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簡介

數據挖掘，這一融合了統計學、機器學習、數據庫技術及人工智能等多個領域的交叉學科，正逐漸成為信息時代挖掘數據價值、洞察市場趨勢的關鍵技術。它通過對海量、復雜、多維的數據進行深入分析，揭示出隱藏于數據背后的模式、趨勢及關聯性，為決策提供科學依據。無論是商業領域的消費者行為分析、風險評估，還是醫療健康中的疾病預測、個性化治療方案的制定，乃至社會科學研究中的輿情監測、政策效果評估，數據挖掘都發揮著不可替代的作用。借助先進的算法和工具，如聚類分析、決策樹、神經網絡等，數據挖掘能夠高效地從噪聲中提取信號，為各行各業帶來前所未有的洞察力與競爭優勢，引領著數據驅動決策的新潮流。

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