近日，壁仞科技的首款通用GPU—BR100正式交付開始流片，搭載該芯片的系列通用計算產品，主要聚焦于人工智能訓練和推理、通用運算等眾多計算應用場景，將彌補人工智能應用的高速發展帶來的巨大算力缺口。
在當前的多芯片集群并行計算領域，工業界普遍使用集合通信方案來實現多個節點間共享數據和傳輸數據的操作。當前的集合通信中，“節點1的芯片A發送數據給節點2的芯片B”的過程分為四個步驟。首先節點1上的芯片A把數據發送到節點1的系統內存。然后向網卡發送網絡請求，網卡從系統內存讀入數據，并發送到節點2的網卡。之后節點2的網卡收到數據并存儲到系統內存中。最后芯片B從系統內存中讀入數據。對集合通信的性能進一步優化，是本領域的諸多技術課題之一。
為此，壁仞科技于2021年6月11日申請了一項名為“人工智能芯片及其操作方法”的發明專利（申請號: 202120655700.4），申請人為上海壁仞智能科技有限公司。
圖1 人工智能芯片電路方塊示意圖
圖1為本發明提出的人工智能芯片的電路方塊示意圖，人工智能芯片200可以通過總線40連接至網卡30。根據實際設計，總線是高速周邊組件互連總線或是其他總線。芯片可以從網卡接收數據串。
人工智能芯片包括處理電路210以及芯片內存220，處理電路耦接芯片內存。具體來說，處理電路可接收從網卡所提供的攜帶有第一數據及邏輯地址的命令，當處理電路判斷邏輯地址是指向第一地址空間時，處理電路可判斷邏輯地址指向第一地址空間中多個區段的哪一個，進而確定命令所對應的數據類別和/或操作類別。并且，處理電路可通過確定邏輯地址所指向第一地址空間的對應區段中的偏移量來確定芯片內存的物理地址。進一步，處理電路還能在第一數據未被存儲至芯片內存的情況下，根據邏輯地址讀取芯片內存的物理地址以取得第二數據。處理電路可根據第一數據及第二數據產生運算結果后，將運算結果根據邏輯地址寫入芯片內存的物理地址。
如此一來，人工智能芯片可以在接收到命令時，根據邏輯地址確定出命令所對應地數據類別和/或操作類別。故可在第一數據未被寫入的情況下，根據數據類別和/或操作類別來對第一數據及第二數據進行運算，并將運算結果寫入芯片內存中。
簡而言之，壁仞科技的人工智能芯片專利，通過減少對芯片內存的讀寫次數，有效縮減人工智能芯片的操作時延，并且提高了兼容性，使集合通信能夠更加有效率地進行。
壁仞科技致力于研發原創性的通用計算體系，建立高效的軟硬件平臺，同時在智能計算領域提供一體化的解決方案。秉承著“中國芯”夢想，壁仞團隊一直向著對標國際最領先產品的目標出發，短時間內從底層架構開始，實現完全原創。
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史海拾趣
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