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2021年04月09日 | GPU受到追捧,DPU機會如何?

發布者:PositiveVibes 來源: 愛集微關鍵字:GPU 手機看文章 掃描二維碼
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集微網報道 逐利的資本,嗅覺最靈敏。最近,GPGPU在國內受到資本的青睞,大廠精英組團創業,巨額資本蜂擁而至。這背后,正反映出國內GPU市場未來的廣闊發展前景。

與GPU一樣,另一種新型領域專用處理器DPU正悄然興起。DPU,是Data Processing Unit的簡稱,是面向數據中心的專用處理器。與GPU時下的炙手可熱不同的是,DPU產品還處于發展初期階段,但其順應數據爆發浪潮的特性,已吸引了從半導體巨頭到創業公司的廣泛關注。


隨著全球數據爆炸和人工智能革命的展開,算力增長已滿足不了數據增長的需求。據IDC統計,全球算力的需求每3.5個月就會翻一倍,遠遠超過了當前算力的增長速度。在此驅動下,全球計算、存儲和網絡基礎設施也在發生根本轉變,一些復雜的工作負載,在通用的CPU上不能很好的處理,因此,“X”PU芯片便應運而生了,GPU、FPGA等芯片之外,DPU就是下一個“X”PU。


連最大的通用CPU供應商英特爾也不得不接受這一點,英特爾公司一位發言人在最近的第三代至強發布會上表示,“過去一年,英特爾也一直在轉型,從一家CPU公司轉型為一個XPU平臺公司,而‘X’就代表了很多不同的產品,包括FPGA,AI加速芯片等。”

GPU廠商英偉達也持同樣觀點,在去年宣布推出DPU芯片時,英偉達創始人黃仁勛表示:“數據中心已成為新型計算單元。在現代化、安全的加速數據中心中,DPU 已成為其重要的組成部分。CPU、GPU 和 DPU 的結合,可構成完全可編程的單一 AI 計算單元,提供前所未有的安全性和算力。”

“DPU就是做那些‘CPU做不好,GPU做不了’的計算任務的。”中科院計算所研究員、中科馭數創始人兼CEO鄢貴海告訴集微網,“作為最新發展起來的專用處理器的一個大類,DPU產生的背景是數字智能時代,數據爆發導致的‘端—邊—云一體化’趨勢帶來的對計算延遲、數據安全、資源虛擬化的需求。”

通俗來說,鄢貴海進一步解釋道,如果把一臺計算機或服務器比作一個團隊,CPU相當于這個團隊的“大管家”,負責思考并處理各種業務;GPU是“美工”,專攻圖像處理;DPU則相當于“前臺”,負責打包、拆包“數據包”,提升整個團隊的工作效率。

從未來數據中心的強大需求看,DPU有可能成為繼CPU和GPU之后的第三顆算力芯片。

不同的DPU方案,生態初顯

作為一個新生事物,目前涉足DPU產品的公司還并不多。除了英特爾、博通、Marvell、英偉達等巨頭以外,還有一些初創公司Fungible、Pensando、中科馭數等致力開發DPU產品。但每家的DPU產品都不一樣。

據鄢貴海介紹,現有的DPU大體上有兩種類型:1)以通用眾核為基礎的同構眾核DPU,例如博通的Stingray架構,以多核ARM為核心,以眾取勝,可編程性比較好,但是應用的針對性不夠,對于特殊算法和應用的支持相對于通用CPU沒有優勢。2)以專用核為基礎,構建異構核陣列。這種結構針對性強,性能好,但犧牲了部分靈活性。現有的最新的產品趨勢是二者的折中,而且專用核的比重越來越來大,英偉達最新的BlueField2系列DPU的結構就包括4個ARM核及多個專用加速核區域,Fungible的DPU包含52個MIPS小型通用核,但還包含6個大類的專用核。


“不同于Broadcom、Fungible等國外芯片廠商,中科馭數的DPU將重點放在異構核上,以針對性算法加速為核心,通過KPU架構來組織異構核,而沒有采用原來眾核為主的架構。”鄢貴海表示,異構核架構能帶來更高效的數據處理效率、獲得更直接的使用接口,以及更佳的虛擬化支持。最近,中科馭數宣布了其下一顆DPU芯片研發計劃,可處理高達200G網絡帶寬數據,該顆芯片預計將于2021年底流片。

國內創企機會在哪?

在DPU這一全新賽道上,既有著幾十年積累的半導體巨頭,同時也不乏剛成立幾年的新創公司。

DPU產品何時能走上主流應用?國內創企機會在哪?

在鄢貴海看來,現在的DPU所處的狀態,有點像上世紀90年代的GPU。當時,隨著對圖形圖像處理的需求,GPU應運而生并逐漸發展到目前的GPGPU,深度學習算法的爆發,又讓GPU找到了新的用武之地,伴隨著AI浪潮的出現,GPU終于成為了CPU之外另一個重量級數據中心芯片。

現在,DPU也是一樣,鄢貴海甚至認為,未來DPU的數量可能會超過GPU。根據Fungible和英偉達的預測,用于數據中心的DPU量級將達到和數據中心服務器等量的級別。服務器每年新增大約千萬量級,每臺服務器可能沒有GPU,但一定會有一顆或者多顆DPU,好比每臺服務器都必須配網卡一樣。服務器每年新增大約1500萬臺,每顆DPU如果以1萬元計算,這將是千億量級的市場規模。而且,未來,DPU的市場可能不只局限在服務器端,還會出現在邊緣端,例如智能駕駛的V2X場景,以及一些消費級DPU產品,用于在隱私保護等業務上提升終端的用戶體驗。這將是一個不可估量的發展空間。

同時,中國廣闊的市場前景也為國內企業發展提供了獨有的優勢。“中國擁有世界最強的互聯網產業、規模最大的網民和線上生態,數據的大爆發,推動了算力的需求。這些都為國產DPU產品帶來很大的發展機遇。”鄢貴海說,“國內創企憑借專注、創新、敢拼能打的勢頭,并不一定就比不過那些巨頭。”

出身于計算機體系結構“國家隊”——中科院計算所計算機體系結構國家重點實驗室,中科馭數團隊憑借在芯片架構領域10多年的技術積累,自主研發了KPU芯片架構,走出了一條不同于國際巨頭的DPU開發之路。在金融極速交易、金融風控、極低時延數據庫異構加速等場景中的廣泛應用,已證明中科馭數DPU產品的優異性能。鄢貴海透露,除了深耕金融領域,2021年中科馭數產品的商業應用還將逐步拓展到混合云、數據中心、電信通信等領域。

如CPU一樣,DPU也是一個重設計和應用的產品,生態建設和應用支撐是其能否發展壯大的關鍵。只有圍繞DPU產品的上下游生態建設起來,應用場景豐富落地,DPU才能真正擔起下一代重量級算力芯片的重任。

在DPU生態創立之初,國內企業難得的與國外巨頭站在了同一起跑線上,如中科馭數這樣的新創企業從高端芯片設計入手,以設計作為牽引,以點帶面,帶動其他環節的興起,不能不說,國內企業在這一領域擁有著廣闊的發展空間。


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