AI+的應(yīng)用已然蔚然興起。比如美的與英特爾共同打造的工業(yè)視覺檢測云平臺已在大規(guī)模應(yīng)用，使得生產(chǎn)線上各類產(chǎn)品的檢測都將無需人工，視覺AI讓所有瑕疵無可遁逃；而快遞巨頭韻達(dá)圍繞著快遞物流大小件測量、件量預(yù)測以及數(shù)據(jù)中心異常檢測三個(gè)方向開展AI植入運(yùn)作，不僅有效提升物流效率，更大幅降低人工勞動(dòng)強(qiáng)度和人力成本。

而這背后不僅是Analytics Zoo大數(shù)據(jù)分析+AI平臺的“功勞”，更是業(yè)界尋求AI落地的一個(gè)剪影。當(dāng)前，人工智能正逐漸加快滲透融合，在醫(yī)療、金融、安防、教育、交通、物流等多個(gè)領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)新業(yè)態(tài)、新模式和新產(chǎn)品的突破式應(yīng)用，走向智能化和高附加值轉(zhuǎn)型。

然而，雖然AI+是大勢所趨，但落地難就像一種“傳染病”，一時(shí)還難以“根治”，但術(shù)的尋求要以道來“指引”。“AI與產(chǎn)業(yè)的融合之道需要不斷地產(chǎn)生價(jià)值，才能做得更長遠(yuǎn)。以往互聯(lián)網(wǎng)模式以金錢換時(shí)間或換價(jià)值的模式難以持續(xù)，需要構(gòu)筑生態(tài)之術(shù)來推動(dòng)整個(gè)細(xì)分行業(yè)的躍進(jìn)?！?英特爾中國戰(zhàn)略合作與創(chuàng)新業(yè)務(wù)部董事總經(jīng)理、英特爾創(chuàng)新加速器總負(fù)責(zé)人李德勝認(rèn)為。

無疑，AI+對各行業(yè)的發(fā)展將是一個(gè)顛覆性的促進(jìn)，頂層設(shè)計(jì)也尤為重要。為了推動(dòng)人工智能在各行業(yè)的應(yīng)用，我國將人工智能發(fā)展升級為國家戰(zhàn)略，從2017年已經(jīng)連續(xù)三年寫入了政府工作報(bào)告，今年政府工作報(bào)告中更是提出了將人工智能進(jìn)一步升級為全面拓展“智能+”。此外，3月19號中央深改委第七次會(huì)議審議通過了《關(guān)于促進(jìn)人工智能和實(shí)體經(jīng)濟(jì)深度融合的指導(dǎo)意見》，指出要促進(jìn)人工智能和實(shí)體經(jīng)濟(jì)深度融合，構(gòu)建數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)、人機(jī)協(xié)同、跨界融合、共創(chuàng)分享的智能經(jīng)濟(jì)形態(tài)。

而市場上的戰(zhàn)績也同樣顯示出了人工智能強(qiáng)勁的生長力。根據(jù)市場調(diào)研機(jī)構(gòu)Statista預(yù)計(jì)，全球人工智能市場規(guī)模未來10年將保持年均50.7%的速度增長，到2025年，全球市場規(guī)模將達(dá)369億美元。

AI芯片自然躬逢其盛。李德勝也援引數(shù)據(jù)表示，AI市場在爆發(fā)式增長，數(shù)據(jù)中心AI邏輯芯片市場規(guī)模從2017年將近25億美元到2022年實(shí)現(xiàn)4倍的增長，年復(fù)合增長率30%以上。而設(shè)備端和邊緣端預(yù)測到2022年超過100億美元的芯片機(jī)會(huì)。

雖然智能+已經(jīng)成為新的“號角”，但細(xì)究其實(shí)質(zhì)，北京大學(xué)教授、工業(yè)與信息化部原副部長楊學(xué)山分析說，AI與實(shí)體經(jīng)濟(jì)的整合，不是技術(shù)的可行性，而是產(chǎn)業(yè)發(fā)展的必要性。AI+走向智能化態(tài)勢清晰，但不論是技術(shù)還是產(chǎn)業(yè)發(fā)展，都要以價(jià)值為中心。讓AI落地產(chǎn)生真實(shí)的價(jià)值、產(chǎn)生可持續(xù)的商業(yè)模式、產(chǎn)生正向的現(xiàn)金流上，才是重心所在。

“總體來說人工智能還處于‘幼兒園’的階段，在技術(shù)、產(chǎn)業(yè)層面還有諸多方面需要著力提升。智能+產(chǎn)業(yè)如何更好地結(jié)合，自我造血從而釋放出真正的價(jià)值是決定成敗的戰(zhàn)略方向?！崩畹聞僦毖浴?/p>

以生態(tài)來通關(guān)

對于AI落地的挑戰(zhàn)，雖然說來簡單，但實(shí)質(zhì)上是一個(gè)“連環(huán)套”。AI的模型需要做訓(xùn)練，而訓(xùn)練是需要標(biāo)記好的數(shù)據(jù)，還要有好的反饋來幫助模型壯大。雖然AI的落地像是一個(gè)“解決方案”，但不同的應(yīng)用需要不同的方案，難以規(guī)模化，也就難以普及。 

李德勝認(rèn)為，“這就是需要構(gòu)筑垂直行業(yè)的平臺‘生態(tài)’，打通算力、數(shù)據(jù)等關(guān)鍵環(huán)節(jié)，讓生態(tài)的參與方能一起協(xié)作從而產(chǎn)生落地價(jià)值?！?/p>

在AI領(lǐng)域致力于提供端到端方案的英特爾順勢而為，將AI落地所需的技術(shù)、數(shù)據(jù)、資源統(tǒng)統(tǒng)“集結(jié)”成AI開放創(chuàng)新平臺，讓各種需求在這里“一站式”打通，讓尋求AI+落地的企業(yè)能夠在平臺上開發(fā)，做好之后推到產(chǎn)業(yè)中促進(jìn)落地，從而創(chuàng)造價(jià)值。

尋求“通關(guān)”的AI開放創(chuàng)新平臺自然出手不凡。據(jù)介紹，其包含有云接入?yún)⒖技軜?gòu)，硬件有處理器、FPGA、存儲(chǔ)和數(shù)據(jù)傳輸技術(shù)。軟件有軟件庫、AI框架、開發(fā)工具包等，基于此提供多種服務(wù)，包括基礎(chǔ)平臺服務(wù)、資源管理服務(wù)、應(yīng)用開發(fā)服務(wù)等，同時(shí)提供應(yīng)用的對接，包括智慧城市、醫(yī)療、智能制造、無人駕駛等。

李德勝表示，人工智能絕對不止是單一場景，而是要有不同的產(chǎn)品適應(yīng)不同的場景，在數(shù)據(jù)中心需要非常強(qiáng)的處理器進(jìn)行深度學(xué)習(xí)；而FPGA的可定制化和現(xiàn)場編程則適應(yīng)初創(chuàng)公司要求適應(yīng)算法的迭代；而邊緣計(jì)算也會(huì)有不同的芯片需求，比如視覺識別、自動(dòng)駕駛等。因而，英特爾不只提供從云到端算力的支持，數(shù)據(jù)層面英特爾也可將相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行脫密、脫敏的處理，為AI創(chuàng)業(yè)公司提供真實(shí)場景的數(shù)據(jù)，并在生態(tài)資源層面助力創(chuàng)業(yè)公司打通產(chǎn)品原型、概念驗(yàn)證、應(yīng)用對接等關(guān)卡。

這就相當(dāng)于一個(gè)航空母艦艦隊(duì)，除了航母之外，還需相應(yīng)的戰(zhàn)列艦、巡洋艦、驅(qū)逐艦，各取所需，各成其就。因而，在英特爾支持生態(tài)中的合作伙伴將創(chuàng)新產(chǎn)品開發(fā)和落地驗(yàn)證之后產(chǎn)生價(jià)值了，英特爾的價(jià)值也得以成全，英特爾的技術(shù)平臺和數(shù)據(jù)資源通過合作伙伴的解決方案、應(yīng)用一起發(fā)揮價(jià)值，讓智能+加速迭代。

給落地以時(shí)間

值得一提的是，這一平臺也是加入中國AI產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新聯(lián)盟的英特爾試水，與貴陽、中國AI產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新聯(lián)盟共同戰(zhàn)略合作三方積極推進(jìn)合作的重要進(jìn)展。

特別是英特爾在2019年1月剛宣布開展人工智能合作伙伴創(chuàng)新激勵(lì)計(jì)劃，為選中的人工智能初創(chuàng)公司提供專門的技術(shù)支持、研發(fā)經(jīng)費(fèi)、生態(tài)對接等。李德勝指出，第一批12家初創(chuàng)公司已經(jīng)加入，涵蓋消費(fèi)、醫(yī)療、金融、零售、安防、交通、工業(yè)等領(lǐng)域，英特爾今年也將著力加快助力這些企業(yè)快速地釋放出價(jià)值，并正緊鑼密鼓地籌備下一批次更多合作伙伴加入，針對的技術(shù)和行業(yè)將更寬，支持也將更廣，以實(shí)現(xiàn)更多的AI應(yīng)用創(chuàng)新。

在AI+的落地賽中，或許要注重的是這是一場長途接力賽。“無論是PC產(chǎn)業(yè)還是手機(jī)以及2G、3G、4G，其實(shí)也跨過了二三十年的時(shí)間才得以規(guī)?；占?。而AI+可以說仍處于幼兒階段，必須給這些技術(shù)的演進(jìn)時(shí)間，必須給創(chuàng)新團(tuán)隊(duì)?wèi)?yīng)用成熟時(shí)間，也必須給傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)流程調(diào)整、管理調(diào)整來接受和適應(yīng)這些創(chuàng)新的時(shí)間?！崩畹聞購?qiáng)調(diào)，“這是一個(gè)循序漸進(jìn)式的系統(tǒng)工程，需要不時(shí)接收反饋并加以優(yōu)化的螺旋式發(fā)展和相互促進(jìn)的過程?！?/p>

在這一過程中，英特爾追求的不是顛覆，而是如何實(shí)現(xiàn)投入產(chǎn)出最大化。

李德勝分析說，人工智能落地可以在循序漸進(jìn)演進(jìn)過程中實(shí)現(xiàn)，基于現(xiàn)有架構(gòu)進(jìn)行評估、研發(fā)，可能是最高性價(jià)比的手段。同時(shí)，英特爾除全面的產(chǎn)品組合外，還將推出更多的軟件和解決方案，并將秉持著開放合作的戰(zhàn)略堅(jiān)持與聯(lián)盟、生態(tài)合作伙伴的協(xié)作共贏。英特爾還將致力于推動(dòng)下一個(gè)十年領(lǐng)先的人工智能技術(shù)，包括量子計(jì)算等，為釋放AI+的無限價(jià)值鋪路。