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芯科技消息(文/李泰宏),臺灣工研院14日舉辦《AI大未來:技術(shù)與應(yīng)用交流會》,發(fā)布自家研發(fā)的AI大腦,并展示AI在智能制造、智能醫(yī)養(yǎng)、智能商務(wù)、無人經(jīng)濟四大領(lǐng)域應(yīng)用,期望帶來的智能革命,不僅能提高工作效率,甚至可以解決現(xiàn)行產(chǎn)業(yè),人腦難以解決的問題。


工研院巨資中心主任馮文生指出,根據(jù)IDC預(yù)估,2019年AI的市場將達約500億美元,年復(fù)合增長率23%,已成為全球科技發(fā)展不可忽視的趨勢,工研院目前也已有豐碩的AI研發(fā)成果,并實際解決產(chǎn)業(yè)問題,帶來商機。舉例來說,工研院開發(fā)的人工智能技術(shù),已實際應(yīng)用在光電半導(dǎo)體、PCB、金屬加工、醫(yī)療、商務(wù)等產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域。


就四大應(yīng)用領(lǐng)域來說,工研院表示,智能制造方面,“AI機器人夾取技術(shù)”通過自主學(xué)習,可在短短12小時學(xué)會夾取不同形狀與位置物體的方法,解決目前工廠要換線時,必須仰賴專業(yè)工程師才能調(diào)整機器手臂任務(wù)、耗時耗力的問題。


另外“人工智能瑕疵影像分類技術(shù)”也以深度學(xué)習網(wǎng)絡(luò)架構(gòu),兼具決策彈性與運算效能,瑕疵分類正確率可達97.55%以上,并可協(xié)助目檢員減少57%的檢測篩檢量,可解決現(xiàn)行生產(chǎn)線仍需仰賴大量人力復(fù)檢,造成檢測效率低落的問題。


智能醫(yī)養(yǎng)方面,工研院也展示了“糖尿病視網(wǎng)膜病變診斷輔助分析技術(shù)”,是國際上目前唯一可偵測4種主要的病征,并且清楚標示位置的AI判讀技術(shù),可有效輔助醫(yī)師針對病變嚴重程度進行判讀。


另外,工研院研發(fā)“文字問答虛擬助理機器人”應(yīng)用在智能商務(wù)領(lǐng)域,該方案采深度學(xué)習異質(zhì)性網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)及自然語言處理技術(shù),讓虛擬客服可以自動學(xué)習句子中的語意特征,相較于傳統(tǒng)建置方法,可節(jié)省約6成成本。在多項專業(yè)客服領(lǐng)域,正確率可達85%。


而無人經(jīng)濟應(yīng)用,工研院則展示“易取-智能貨架”無隔間限制,讓商品陳列及更動彈性高,并可通過多重感測自行偵測消費者由貨架拿取的商品,AI替消費者結(jié)合移動支付結(jié)帳,提供消費者拿了就走全新且便利的購物體驗。


關(guān)鍵字:AI 引用地址:臺灣工研院秀AI智能革命技術(shù)

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