針對日前在深圳揭曉的中階旗艦處理器Helio P90，聯發科在稍早說明里表示將會在此款處理器更著重旗下獨立神經網路運算元件APU，以及NeuroPilot SDK資源應用，借由各類人工智能技術與裝置端前期運算，讓手機端運算效率提升，同時也進一步實現單鏡頭相機更精準的人體框架識別、擴增實境等應用。
此外，聯發科也說明雖然目前在市場布局主要以Helio P系列為主，并且推出整合終端人工智能技術，將諸多高階處理器功能下放至更多應用層面的Helio A系列，但先前呈現發展停滯的旗艦規格Helio X系列并非就此步入歷史，未來依然會依照需求思考實際發展方向。
而先前主打三叢集架構運算設計的想法，即便在此次推出的Helio P90開始采用Arm DynamIQ架構設計，并不代表未來聯發科將會放棄三叢集設計，主要還是會依照不同應用需求持續采用。
至于針對此次Helio P90僅采用臺積電12nm FinFET制程設計，并未跟進使用7nm FinFET制程，聯發科的說法表示主要還是考量整體架構設計與制程技術匹配最佳化，但認為若在同樣采用7nm FinFET制程設計的話，將可讓整體運算效能提升15%-20%。
強調提供更高終端裝置運算效率
在人工智能技術導入部分，聯發科強調借由本身APU設計的與NeuroPilot SDK資源應用，將可發揮更高運算效率，在比較海思Kirin 980、Qualcomm Snapdragon 855在人工智能運算效率比較情況，聯發科強調Helio P90處理器將能發揮更高裝置端運算效率，并且提升裝置整體執行效率、縮減app啟用時間、加強相機拍攝應用效果，同時也能提升裝置端各類即時感知能力，例如在使用者拿起手機時，可以判斷使用者希望使用電話功能，或是使用相機功能拍攝。
此次展示應用中，聯發科借由人體骨骼框架，配合RGB圖像分布方式，除了讓搭載Helio P90的原型設計機型所配置單鏡頭即時識別人體姿態，更可進一步對應手腳前后擺動動作，甚至在資料完整情況下也能對硬式別人像轉身后的姿態。另外，在擴增實境應用部分，聯發科也同樣加入Google ARCore技術，借此對應更豐富的虛擬視覺應用效果。
至于在人工智能學習框架方面，除了原生對應Android NN、微軟與Facebook等廠商提出開放學習框架，聯發科也會針對旗下處理器產品提供基礎學習模型，讓采用其處理器的廠商能直接使用，或是進一步打造客制化學習模型，借此對應自有人工智能應用模式。
Helio P90預計明年上半年應用在終端裝置，布局5G網路發展
Helio P90目前定調用于中高階以上機型，并且以Qualcomm的Snapdrsgonm 710為競爭目標，采用“2+6”核心架構配置，其中采用Arm DynamIQ形式設計，大核部分采用Cortex-A75設計，小核部分則升級為Cortex-A55，本身制程則是維持采用臺積電12nm FinFET制程。而GPU部分則采用先前與蘋果拆伙的Imagination Technologies提供IMG 9XM-HP8 GPU，相比先前Helio處理器采用的Mali-G72 MP3 GPU約可提升50%顯示效能。
聯發科預計Helio P90處理器最快可在2019年上半年應用于消費機型，同時也能搭配旗下Helio M70基帶芯片對應5G連網需求。
針對5G聯網應用方面，聯發科表示雖然現階段主要鎖定6GHz以下頻段技術規格，但未來也會跨入mmWave (毫米波)技術應用，但目前暫時尚未透露具體細節。
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