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最近Uber自駕車路測撞死行人的悲劇,沖擊整個自動駕駛車產(chǎn)業(yè),并引發(fā)對于自動駕駛車是否足以安全上路的爭論。關(guān)于這個議題的討論雖然十分重要,但是,就這個案例來看,似乎是“劃錯重點(diǎn)”了!


最近在美國亞利桑納州坦佩市(Tempe, AZ)發(fā)生Uber自駕車路測撞死行人的悲劇,讓自動駕駛車產(chǎn)業(yè)的聲譽(yù)遭受重挫,但由此引發(fā)自動駕駛車是否足以安全上路的爭論似乎放錯了焦點(diǎn)。



Uber Dashcam美國亞利桑納州坦佩市(Tempe, AZ)警方發(fā)布這起事故的行車記錄器影像

在這起悲慘的交通意外發(fā)生后,沖擊整個產(chǎn)業(yè)的危機(jī)余波蕩漾。有幾家公司在等待事態(tài)明朗之前,已經(jīng)先暫緩其道路測試,而Uber在亞利桑那州進(jìn)行道路測試的牌照也被撤銷了,顯然近期內(nèi)不會繼續(xù)在加州進(jìn)行路測。至于一般民眾對于自動駕駛技術(shù)的熱情將會有什么長期的影響,目前還看不出來。


支持自動駕駛車道路測試的陣營指出,人類駕駛當(dāng)然不可能是完美的;而且,相較于失去一個人的生命,傳統(tǒng)車輛的擦撞意外每天都造成更多人傷亡。反對陣營則說,由于技術(shù)不夠成熟而導(dǎo)致應(yīng)該可以避免的致死意外,令人無法接受。從長遠(yuǎn)來看,關(guān)于自動駕駛技術(shù)是否安全可靠到足以交付生命的討論雖然十分重要,但就這個案例來看,似乎是“劃錯重點(diǎn)”了!


未經(jīng)驗(yàn)證的系統(tǒng)


出了問題的其實(shí)是一輛“測試車”撞死了Elaine Herzberg——而不是完全自動駕駛車釀禍。這輛肇事的測試車基本上還沒有完美的自動駕駛技術(shù)。相反地,它其實(shí)只是仍處于開發(fā)中且尚未經(jīng)驗(yàn)證的系統(tǒng),必須由車內(nèi)的安全駕駛員確保即使技術(shù)故障也不至于造成傷害。無論自動駕駛技術(shù)是不是無法在夜間偵測到路口的行人穿越馬路,都不應(yīng)該是問題。真正的問題是明知可能存在這樣的技術(shù)故障,執(zhí)行自動駕駛測試的安全人員卻未能避免這場悲劇的發(fā)生。


不過,指責(zé)安全人員或受害者(例如為什么路人突然出現(xiàn)?)是個緩不濟(jì)急的借口,并不能真的讓測試車更安全。經(jīng)過幾十年來,我們知道讓一個人負(fù)責(zé)監(jiān)督自動駕駛車,而無法保證他完全的專注力,其實(shí)是在自找麻煩。我們也很清楚上的行人并不一定都會乖乖遵守交規(guī)則。所以,為了確保這些測試車能真正安全開上道路,我們必須采取更深入的作法。


所幸目前已經(jīng)有了一個得以持續(xù)向前進(jìn)展的方法,而不必等到下一次在其他國家的原型技術(shù)下發(fā)生死亡意外才指出潛在的問題點(diǎn),開發(fā)人員也不必在測試之前先證明其自動駕駛技術(shù)的完美程度。而且這種方法很簡單,只需要把這些測試車真的當(dāng)做測試車來看,不要再把它們視為發(fā)展完全的無人駕駛車了。


或許,我們不應(yīng)該要求營運(yùn)商證明其自動駕駛技術(shù)的完美程度,但他們必須要能充份地解釋為什么他們進(jìn)行的道路測試方法夠安全可靠,而不只是告訴我們說有安全人員坐在車內(nèi)進(jìn)行監(jiān)督。


解釋自駕車測試平臺的安全性,并不需要公開有關(guān)自動駕駛專有技術(shù)的任何內(nèi)容,也不一定要十分復(fù)雜。它可能就像三步驟安全策略一樣簡單:主動確保安全人員隨時保持注意力、確保安全人員在問題出現(xiàn)時有足夠的時間做出反應(yīng),以及當(dāng)安全人員采取行動時,車輛會服從安全人員的指令。


值得注意的是,當(dāng)安全人員必須接管駕駛?cè)蝿?wù)時,除了確保系統(tǒng)隨即讓出主控權(quán),自動駕駛技術(shù)是否故障都不能對其造成影響。


配置2名安全人員?


無疑地,對于自動駕駛車測試平臺做出安全可靠的解釋需要一番功夫。畢竟,安全人員在經(jīng)過幾分鐘后就可能失去注意力,這一點(diǎn)必須采取更有效的方式解決。如同許多公司一樣,最簡單的方式是配置2名安全人員,并在完整的測試過程中證實(shí)2名安全人員真的能實(shí)現(xiàn)持續(xù)的注意力。


還可以另行采用一些監(jiān)測技術(shù)來追蹤安全人員的視線、駕駛?cè)耸欠衿诘鹊取4送猓_保安全人員知道自動駕駛技術(shù)是否發(fā)生錯誤(例如未偵測到突然沖出來的行人),這一點(diǎn)也很重要。例如,抬頭顯示器(HUD)可以顯示是否有行人穿越,以避免安全人員因疏忽而未察覺的情況。對于不遵守交通規(guī)則和任意穿越馬路的行人等現(xiàn)實(shí)問題,自駕車測試平臺的安全解釋也必須能提出有力的因應(yīng)之道。


實(shí)現(xiàn)上述的一切可能極具挑戰(zhàn)性,但測試系統(tǒng)并不一定要是十全十美的。配置安全人員的測試車至少要達(dá)到像人類駕駛開著一般車上路一樣好,畢竟,就像自動駕駛車的支持者所說的,人類駕駛不可能是完美的。


我自己就住在賓州的西部城市——匹茲堡(Pittsburgh),這里經(jīng)常穿梭著許多的自動駕駛測試車,我也曾經(jīng)像行人一樣在路上遇過這些測試車。目前,我只能相信這些自動駕駛測試車是安全的。畢竟,自動駕駛車的未來是如此重大的長期承諾。但是,我更希望有人能提供擔(dān)保,最好是來自一些獨(dú)立的安全審查單位,告訴我們目前在進(jìn)行路測的這些公司真的能正確地提升其測試平臺的安全性。


編譯:Susan Hong


(參考原文:How to Make Self-Driving Car Road Testing Safe,by Philip Koopma)

關(guān)鍵字:自動駕駛 引用地址:讓自動駕駛車路測更安全

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