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2018年04月04日 | 《人工智能簡史》:把AI的歷史說明白

發(fā)布者:Enchanted2021 來源: 電子產(chǎn)品世界關(guān)鍵字:人工智能  AI 手機看文章 掃描二維碼
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  當人工智能(AI)成為熱詞之時,一本《人工智能簡史》把人工智能這個物種的家世淵源、名字由來、出身血脈、派系爭斗、繁衍進化甚至基因變異等,梳理得清清楚楚。下面就隨網(wǎng)絡通信小編一起來了解一下相關(guān)內(nèi)容吧。

  尼克,烏鎮(zhèn)智庫理事長,國家“千人計劃”專家。留學美國,曾在哈佛和惠普工作。近幾年往返中美之間,創(chuàng)業(yè)投資。對于《人工智能簡史》的寫作,尼克的想法很簡單:“現(xiàn)在人工智能這么熱,需要有本書把發(fā)展歷史說明白。國內(nèi)沒什么像樣的人工智能科普書。”

  尼克自認夠格寫這樣一本書,他的老師巴托和師兄薩頓是人工智能領域的大師級人物,他們發(fā)明了“強化學習”算法。2016年,AlphaGo戰(zhàn)勝人類頂尖圍棋手,讓所屬谷歌的DeepMind團隊名聲大噪,AlphaGo的核心算法就是強化學習,這個團隊創(chuàng)始成員里一半的人都是薩頓的學生。而巴托的老師霍蘭德發(fā)明了“遺傳算法”,是美國第一個計算機科學的博士,他們這一支的師承源自馮諾依曼。尼克開玩笑說“我就是輩分高”。

  近兩三年,人工智能在我國發(fā)展和應用很快,雖然在技術(shù)上起引領作用的還是歐美國家,但其中的差距越來越小。尼克的《人工智能簡史》幾乎涵蓋人工智能所有領域:人工智能起源、自動定理證明、神經(jīng)網(wǎng)絡、自然語言處理等,不過尼克強調(diào)在每個章節(jié)中,也只是挑選了一些典型的主線,并沒能全部覆蓋。

  “歷史素有兩種寫法,以人為主和以事為主。”明顯,尼克更趨向于前者。書中有算法原理,也有人與思想傳承,更有各種技術(shù)派系明爭暗斗。他在前言中這樣寫:“八卦的歷史,讀者自然喜歡,對作者也有好處,就像一戰(zhàn)后英國首相勞合·喬治對他的耶路撒冷總督那樣:有爭執(zhí),咱們政治家才派得上用場,如果他們停下來不打了,你就失業(yè)了。”

  他說科普有一種寫法,用一些貌似通俗的語言去解釋復雜的原理,但自己一直不大相信這種方法,無論作者是內(nèi)行還是科普作家,“壓根兒就沒見過一本可以把量子力學解釋清楚的科普書。即使簡單如圖靈機,也鮮有適當?shù)钠占白x物。倒是那些講歷史和八卦的書引人入勝。”

  “人工智能”這個詞最早是誰提出的,尼克做了詳實的考證。目前普遍的說法是,這個詞是1956年達特茅斯學院夏季研討會(人工智能的起源事件)的召集者麥卡錫(John McCarthy)想出來的,其實這是誤讀。麥卡錫晚年承認這個詞最早是從別人那里聽來的,但記不清是誰了。后來英國數(shù)學家伍德華說他是AI一詞的原創(chuàng)者,因為他1956 年曾去麻省理工學院訪問,與麥卡錫交流過。但麥卡錫在1955年就使用“人工智能”一詞了。如今當事人大都已仙逝,此事恐成懸案。

  從1956年開始,60多年浩蕩中,這個新學科波峰波谷、向前發(fā)展,主線旁支交雜,尼克收集了大量第一手的史料,書中時不時就有一位歷史主角的軼事,這些軼事不孤立、不單薄,有形象比喻的,有以古喻今的,也有以子之矛攻子之盾的。讀這種“夾槍帶棒”敘述點評就像在品一道道點心時,不知道下一口是不是甜中帶酸。

  對于人工智能能否超越人類,一直是這個物種產(chǎn)生后伴隨的爭論。“奇點臨近”——2020年機器的智能達到人類智能,2045年機器智能會超過人的智能,這是讓人工智能引起公眾廣泛關(guān)注的一個賣點,與此同時,也造成了公眾對人工智能的恐慌與技術(shù)崇拜。這種爭論最具代表性的要屬這一領域的兩位元老“斯基”——明斯基和喬姆斯基。明斯基在2012年接受他的學生、預言家、奇點理論炮制者庫茲韋爾的采訪時說,他相信奇點的到來,可能就在我們的有生之年。尼克對此沒有評價,只是客觀寫道:“明斯基2016年1月24日在波士頓去世,據(jù)說為了等奇點,他老人家把自個兒冷凍了。”

  對于普通公眾,最關(guān)心的是人工智能能夠做什么,至于技術(shù)本身很多人都不甚了解。他在寫技術(shù)流派發(fā)展時,一直在盡力理清各種關(guān)聯(lián),包括人物之間的學術(shù)傳承、思想影響、生活影響。

  例如,自圖靈提出“機器與智能”起,就一直有兩派觀點:一派認為實現(xiàn)人工智能必須用邏輯和符號系統(tǒng),這一派看問題是自上向下的;還有一派認為通過仿造大腦就可以達到人工智能,這一派是自底向上的,他們認為如果能造一臺機器,模擬大腦中的神經(jīng)網(wǎng)絡,這臺機器就有智能了。于是,尼克給前一派歸類為“想啥來啥”,后一派稱為“吃啥補啥”。兩派爭斗曾經(jīng)你死我活,如今以谷歌大腦為代表的“吃啥補啥”派占了上風。

  隨著數(shù)據(jù)量的大增、移動終端等生態(tài)系統(tǒng)的建立,人工智能產(chǎn)業(yè)的發(fā)展這幾年無比迅猛,資本也隨之大量聚集。回顧幾十年人工智能幾次大起大落,尼克發(fā)現(xiàn)每次高潮都是一個舊哲學思想的技術(shù)再包裝,而每一次的衰敗都是源自高潮時期的承諾不能兌現(xiàn)。

  “當下人工智能領域的創(chuàng)業(yè),一些和人工智能毫無瓜葛的社會閑雜人員一夜之間都成了AI專家,拿到VC之后再想干啥。”尼克對此深有憂慮。

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