AI Agent的普及：辨別炒作與實質

當前的技術領域見證了對人工智能（AI）代理（Agent）的興趣激增，這些AI Agent能夠自主運行并在各個行業(yè)中執(zhí)行復雜任務。這項快速發(fā)展的技術為組織提供了變革性的機遇。然而，在探索這一不斷演變的領域時，企業(yè)須持審慎態(tài)度。近一年來，出現(xiàn)了一種被稱為“Agent Washing”的現(xiàn)象，某些供應商可能會夸大其產(chǎn)品的功能，通過重新品牌化現(xiàn)有技術為AI Agent，然而實際上卻未能驗證這些聲稱的真實Agent能力。這種情況可能導致市場的混淆和誤導性的投資決策。

定義真實的AI Agent能力

為有效利用AI Agent的潛力，必須建立對其核心特征的清晰且一致的理解。AI Agent的最佳定義是：利用人工智能進行感知、決策、采取行動，并在數(shù)字或物理環(huán)境中自主或半自主地追求既定目標的軟件實體。真正的AI Agent具備適應、規(guī)劃和獨立行動的能力，從而能夠在較長時間內(nèi)實現(xiàn)組織的目標。所需的能力超越了傳統(tǒng)的AI助手、機器人流程自動化（RPA）工具與聊天機器人。

明確AI Agent不是什么

• 大語言模型：它們只是模型，不是 AI Agent。

• 一組指令：通過特定指令（如子程序）執(zhí)行的任務不是 AI Agent。

• 自動化軟件中的功能：像Procedure這樣的流程不是 AI Agent。

• 來自 RPA 工作流的自動化過程：來自機器人流程自動化（RPA）工作流的任務不是 AI Agent。

• 對話助手：任何類型的助手，包括對話助手，都不是 AI Agent。

• 助手的界面：像助手用戶體驗（UX）這樣的界面并不定義 AI Agent。

評估AI Agent產(chǎn)品真實性的關鍵指標

• 自主決策能力

真正的AI Agent應能在最小人工干預的情況下理解復雜環(huán)境、制定決策并執(zhí)行任務。這種能力不僅體現(xiàn)在執(zhí)行預定任務上，更體現(xiàn)在面對未預見情況時的應對能力上。

• 適應性和學習能力

真正的AI Agent應能夠從經(jīng)驗和反饋中學習，持續(xù)優(yōu)化自身表現(xiàn)。這種學習不僅限于模式識別，還包括理解上下文、調(diào)整策略和改進決策過程。相比之下，“Agent Washing”產(chǎn)品通常缺乏這種持續(xù)學習的能力，它們的表現(xiàn)往往停留在初始設計的水平上，難以隨時間推移而改進。

• 交互和協(xié)作能力

成熟的AI Agent應能夠理解自然語言指令，與人類和其他系統(tǒng)進行有效溝通。隨著技術發(fā)展，多Agent協(xié)作將成為趨勢，真正的AI Agent應能夠在復雜任務中與其他Agent協(xié)同工作。這種協(xié)作能力是區(qū)分真假AI Agent的另一個重要標準。

• 價值創(chuàng)造能力

真正的AI Agent應能夠為企業(yè)創(chuàng)造可衡量的價值，如提高效率、改善決策或優(yōu)化資源配置。即使技術先進，如果無法為用戶創(chuàng)造實際價值，也難以被視為成功的智能體產(chǎn)品。企業(yè)在評估AI Agent產(chǎn)品時，應關注其能否解決實際業(yè)務問題，而非僅被概念營銷所吸引。

導覽AI Agent市場

鑒于“Agent Washing”帶來的風險，企業(yè)機構應采取詳盡的方法來評估供應商的產(chǎn)品。建議請求詳細的演示，并要求與企業(yè)業(yè)務應用場景相關的部署參考。同時，對支撐AI Agent發(fā)展的架構和技術選擇進行嚴格評估也至關重要，以避免技術債務的積累。軟件工程的領導者應優(yōu)先全面理解構建復雜AI Agent所需的基本組成部分與架構模式。

對企業(yè)戰(zhàn)略的建議

為了充分利用AI Agent的變革潛力，同時降低與“Agent Washing”相關的風險，企業(yè)機構應考慮以下戰(zhàn)略建議：

• 建立定義的共識

  
  

在組織內(nèi)部確立對AI Agent及其功能的明確定義。創(chuàng)建潛在用例清單，以引導IT部門與業(yè)務單位進行Agent的構建。

• 關注低風險試點

通過以低風險試點項目為起點，減少在展示商業(yè)價值時的不確定性，確保在進行重大投資和廣泛實施之前，這些試點項目能夠提供具體的商業(yè)成果。

• 審查供應商聲明

仔細審查供應商的聲明，要求提供與您的目標用例類似的部署案例參考。

• 持續(xù)監(jiān)控

應用開發(fā)領導者應持續(xù)監(jiān)控AI Agent的發(fā)展動態(tài)，并深入了解不同產(chǎn)品在代理能力范圍內(nèi)的適配位置。

• 技能發(fā)展

通過投資新的AI特定開發(fā)實踐及跨團隊可擴展的技能,企業(yè)應加強內(nèi)部人才培養(yǎng)和知識積累。AI Agent技術發(fā)展迅速，企業(yè)需要具備評估和應用這些技術的內(nèi)部能力。通過培訓現(xiàn)有員工或引進專業(yè)人才，企業(yè)可以建立自己的AI Agent知識庫，減少對供應商宣傳的依賴，做出更加獨立和明智的決策。

• 集成AI Agent能力

將AI Agent能力集成到產(chǎn)品和服務中，針對高價值用例進行開發(fā)，以增強生產(chǎn)力和決策能力，致力于構建強大且可擴展的解決方案。

通過采取以上措施，企業(yè)機構可以更加自信地在不斷演變的AI Agent領域中前行，最大限度地發(fā)揮其推動創(chuàng)新與實現(xiàn)戰(zhàn)略目標的潛力。