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2018年09月15日 | 機器人在工業制造與自動駕駛領域的應用

發布者:Weasel 來源: 網絡整理作者: Lemontree 手機看文章 掃描二維碼
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  在工業制造方面,四維時代通過在機械手臂上安裝雙目攝像頭,利用攝像頭采集并實時計算識別物體,計算物體位姿,引導機械手臂進行操作,使機械手臂處理更復雜的物體,即使在初始位置不確定的情況下也能精準操作,為人工智能生產線奠定基礎。目前四維時代正在與機器人廠商合作利用機器人視覺來引導機械手臂,通過在機械手臂上放置攝像頭對拍攝到的地方做3D建模,之后引導機械手臂對物體進行抓取。這種高精度建模技術將主要搭載在拋光機器人和噴涂機器人上,也可以用來做質量檢測,比如手機殼的表面缺陷檢測。

  在領域,四維時代利用包括RGB攝像頭、在內的傳感器來感知周圍的交通狀況,通過傳感器數據建立的高精度地圖對道路進行勘測進而規劃導航路線。智能感測物體障礙,實時制定導航路線,讓無人車得以識別街道范圍、信號燈、路標、交通狀況等環境信息,為安全駕駛打下堅實的基礎。

  除了為空間和物體的三維數字化重建提供解決方案,四維時代還實現了人體建模自動化,系統通過相機組收集的圖像數據,迅速計算并重建1:1真人模型。從四維時代中德人工智能研究院了解到,從拍照到人體3D建模,前后只需幾分鐘就可以完成。據了解,該技術應用前景廣闊,在未來的醫療領域,醫療人員通過掃描患者人體即可讀取人體的各組數據;在安防領域,掃描全身數據可彌補當前技術的不足,實現更精準的檢測預警和分析。在3D人體建模技術的依托下,虛擬試衣和定制將觸手可及、影視游戲特效制作也將更加便捷并呈現新面貌。

引用地址:機器人在工業制造與自動駕駛領域的應用

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