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2018年12月20日 | 結合實際物流應用場景 研發制造并提高倉儲機器人的安全性能才是正道

發布者:絲路老君 來源: 工程師青青作者: Lemontree 手機看文章 掃描二維碼
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12月19日,由京東聯合天津經濟技術開發區(DA)主辦的JRC泰達2018京東X機器人挑戰賽在天津舉行,10支參賽隊伍現場瓜分200萬總獎金。此次挑戰賽不僅關注參賽倉儲機器人在運動控制、避障機制、導航技術、視覺識別、機械結構、使用算法等純技術方面的比拼,還更加注重智能機器人在倉儲物流領域的商用可行性。

億歐物流現場觀察到,根據比賽賽制,機器人從起點出發,在沒有任何標識物的前提下,自主移動至貨架旁進行商品揀選并搬運、碼放至指定位置。在20種品類、顏色、形狀大小、光滑度、擺放方式等各不相同的商品中,機器人要準確、高效地選出其中10種,對于其視覺識別、抓取等多種復雜技術協同運作的整體性有著極大考驗。

大賽評委中國機器人峰會主席劉進長向億歐物流表示,不少隊伍提供了系統的可運行的機器人工作平臺和機器人設計方案,既滿足物品自動識別、跟蹤、抓取、揀選等基礎要求,也涵蓋視覺傳感、、倉內等人工智能技術,具有很高的應用水平和孵化潛力。

目前,京東物流正在對更多人工智能應用領域進行拓展,推動機器人技術迭代的同時逐步對外開放,利用自身在人工智能、、機器人制造及方案提供上積累的優勢,推動更多行業機器人應用走向規模化,實現智能升級。

據介紹,決賽現場邀請了來自海河產業基金、千山資本、活水資本、創客總部、中科創星等多家投資機構進行觀戰。在決賽結束后,京東將為十強隊伍提供專門的項目孵化基金,并開啟就業綠色通道,為機器人產業培養人才創造更大的實用價值。

京東集團副總裁、X事業部總裁肖軍表示,大賽只是京東搭建人才培養、創業孵化、行業賦能平臺的重要一部分。京東物流以本次大賽為契機,將挖掘和培養更多創新技術人才并進行孵化,讓優秀作品獲得更多商業化機會,共創智能物流科技的新生態。未來,通過推動智能物流的深化布局和智能機器人的廣泛覆蓋,京東將在更多物流場景下實現技術升級和創新應用。

此前,肖軍還對外公布了開放戰略,依托自主研發的、無人車、無人倉、無人超市等一系列黑科技,京東將面向合作伙伴提供多場景智能機器人、大數據與、定制化無人系統解決方案、無界零售解決方案等,推動各行業成本優化和智能水平提升。可見,此次決賽更多的是其踐行對外開放戰略的一次嘗試。

的確,倉儲機器人在解決自然人重復勞動,或者自然人因生理條件限制無法實現的事情方面有一定優勢。對此,肖軍還現場舉例說明,僅僅是將貨物搬到傳送帶這樣簡單重復的作業,一線人員一般只能連續工作2小時,而且還會患腰肌勞損等疾病,一天如果工作8小時的話,倉儲內這類人員就要換4批。

不過,億歐物流從現場也可以看到,有些機器人的規劃路徑還有待優化,自動抓取、視覺識別等方面的技術難點也有待突破。在肖軍看來,從實際應用的層面而言,更為重要的一點是穩定性。因為穩定性是倉儲機器人走向產品化最重要的一個因素,如果沒用穩定性可以在實驗室研究開發機器人,由專業研究人員解決突發意外,但上升到產品層面,就必須要實現穩定性。

同為電商企業的在倉儲機器人領域的研發方面也享有一定優勢,但是近日美國新澤西州亞馬遜倉庫卻發生一起機器人事故。據ABC新聞報道,因機器人在倉庫里刺穿了一罐9盎司的驅熊劑,導致24名亞馬遜員工被送往醫院治療。其中一人傷勢嚴重,另有30名工人在現場接受治療。此外,據GMB工會向救護車服務提供的信息透露,僅亞馬遜在斯塔福德郡的網點就發出了115個呼叫。由此可見,企業若想實現倉儲機器人的產品化與商業化,并進而提升應用普及概率,穩定性著實不可或缺。

在我國,2017年以來,不少物流巨頭乃至創業都在積極布局智能倉儲機器人。根據新戰略機器人產業研究所數據,2018年上半年類kiva倉儲機器人出貨量超7000臺。我國倉儲機器人應用逐漸增多,處于高速發展態勢,但事實上仍然處于初期階段。倉儲機器人的穩定性和智能化程度還不夠高。

北京賽迪機器人測評工程技術中心發布的《貨到人倉儲機器人測評成果》顯示,目前,國內市場上倉儲機器人不同程度的問題存在50個,其中基本參數問題6個,功能性問題14個,性能問題7個,機械電氣安全問題15個,產品說明書及相關技術文件問題3個,人員、管理與運維問題5個。此外,50%的產品控制系統和上位機會出現崩潰現象,很多機器人產品存在障礙物檢測盲區。這些問題對于倉庫作業安全存在嚴重影響。比如因機器人運行不穩定導致貨架傾覆、因問題導致的機器人失火事件、突發事件發生時機器人沒有靈敏反應機制等。

可以肯定的是,未來,無論是市場還是企業內部都需要更加穩定安全的倉儲機器人來進一步降低物流成本提高效率。不管是物流巨頭還是創業公司,都需要結合實際物流應用場景,快速研發制造并提高倉儲機器人的安全性能,才能夠減少類似亞馬遜發生的倉儲機器人傷人事故發生的概率。

引用地址:結合實際物流應用場景 研發制造并提高倉儲機器人的安全性能才是正道

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