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　　首先，和人工智能對于工程的影響是非常直接和明顯的，從大的層面來看，影響主要體現在三個方面，其一是在技術層面上的影響，軟件工程在整體的技術體系結構上將逐漸向大數據和人工智能轉換，大量的軟件開發和設計將以大數據和人工智能平臺為基礎來展開，所以對于軟件設計和開發人員來說，積極擁抱大數據和人工智能技術是非常重要的。

　　其二是在模式上的影響，軟件工程的模式涉及到設計模式、開發模式、交付模式和運維模式等多個方面，在大數據和人工智能時代，這些模式將產生深刻的變化。

　　軟件的設計模式將基于技術平臺和行業場景來展開，開發模式將全面遷移到云計算、大數據、人工智能平臺上，比如基于PaaS來進行軟件開發將是一個大的發展趨勢，而交付模式和運維模式也離不開云計算、大數據平臺的支撐。

　　其三是軟件工程思維方式上的影響，傳統的軟件工程以解決具體的邏輯問題為出發點，軟件工程本身整合資源的能力是比較有限的，更多行業場景下，軟件產品僅僅是一個，但是在大數據和人工智能時代，軟件本身將完成從工具到“材料”的轉變，軟件本身就能夠形成自己的價值空間，這一點在工業互聯網時代會越來越明顯。

　　最后，大數據和人工智能技術當前正處在落地應用的初期，未來基于大數據和人工智能技術能夠全面推動軟件工程的發展，這個過程也會釋放出大量的專業人才需求，所以當前積極學習大數據和人工智能技術是不錯的選擇。
責任編輯人：CC

引用地址：大數據和人工智能對于軟件工程的影響

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