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2021年10月18日 | 3D視覺賽道上的17年“耐力長跑者?

發布者:tmgouzi 來源: 高工機器人網作者: Lemontree 手機看文章 掃描二維碼
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撰文 | 羅艷

“近兩年,3D視覺變化尤其快,原因在于:一是應用場景落地快;二是智能制造機器人提出了新的要求,擁有柔性化、模塊化、智能化特點的機器人市場需求旺盛,從而推動3D視覺市場進一步擴大。?余舒帆表示。

作為3D視覺賽道的長跑者,成立至今,視科普如何在激烈的競爭中脫穎而出?視科普聯合創始人René? Dencker和視科普銷售總監余舒帆講述了視科普成立以來的十幾年春秋歷程。

依托汽車行業起家

90年代,汽車的工廠里主要以依靠人力的流水線生產為主,自動化水平較低。尤其是在汽車零部件料箱揀選環節,環境極其復雜,人工分揀效率低,對自動化的需求旺盛。但以當時的技術水平來看,絕大多數的機器人廠家并沒有實現機器人對零件的精準抓取。

基于“嚴苛生產場景3D視覺解決方案?的愿景,2004年,IvarBalslev教授和René Dencker博士成立了視科普,并研發出SCAPE(智能分類方案及軌跡規劃計算方案),并成為視科普抓取系統的核心。

在落地實踐上,視科普成立后不久,便與丹麥的泵制造商 Grundfos A/S(格蘭富)共同開發SCAPE Bin-Picker ,并將其商業化。2007 年,即在格蘭富的工廠上線運行。

2009 年到 2013年,視科普在3D視覺領域嶄露頭角。2009年,歐盟地平線科技發展基金發現了視科普的潛力。“這筆基金主要用于產業化研究,讓SCAPE Bin-Picker 進一步標準化。? René繼續說道。

2011年至2013年,視科普在抓取方案上有了實質性突破,標準化的 SCAPE Bin-Picker 已在歐洲的多家客戶中全面實施和生產。2013 年底,視科普還針對UR機器人推出了 UR Bin-Picker。

2018年底,視科普迎來“高光時刻?,在納斯達克第一北證券交易所成功上市。

René說道:“視科普一直在抓住3D視覺未來的增量市場,在北美、中國、日本和韓國等國家,視科普可以提供完整可靠的SCAPE 解決方案,為客戶提供完全集成的硬件組件和標準化軟件模塊。?

現如今,視科普已經有SCAPE易揀選器、SCAPE迷你揀選器、SCAPE包裝揀選器、SCAPE軟件套件模塊等13大類產品系列,并與福特、博世、大眾、雷諾、本田、格蘭富、武藏集團、沃爾沃汽車、舍弗勒集團以及許多其他制造商達成合作。

劍指中國,續寫新的故事

在大力拓展國外市場的同時,視科普意識到:需要有新的動力來續寫一個新的故事。

正在這時,中國智能制造的東風吹到了國外,但面對龐大而復雜的中國市場,視科普如何找到進入中國市場的道路?

余舒帆表示:“國外理念與國內理念具有差異性,每一個進入中國的玩家都必須遵守國內的游戲規則。因為不管是在思維模式上,還是在市場上,亦或者是競爭對手上,國內外的策略、產品、定位自然也不完全相同。?

視科普發現,避免“水土不服?的最好方式,就是需要找到熟悉國內本土市場的合作伙伴,以“合資?的方式撬動市場。

于是,2016年,視科普與中國公司萬訊自控(Maxonic)共同設立合資企業——深圳視科普有限公司,在中國的生產工廠銷售和安裝SCAPE Bin-Pickers。

余舒帆表示:“選擇萬訊自控,可以幫助視科普克服文化上的挑戰。一方面,萬訊自控在國內有一定的技術成熟度和市場拓展能力,也對行業有著充分的理解;另一方面,萬訊自控與視科普的戰略規劃不謀而合,雙方之間可以實現中西方思想碰撞,將視科普的解決方案做成標準化產品,為客戶帶來更大的價值。?

基于雙方的合作,近一年來,萬訊自控已經為視科普進行戰略性增資三次。最近的一次為2021年7月5日,萬訊自控發布公告,根據公司參股子公司視科普的產品開發進展情況及資金需求,結合公司戰略發展規劃,擬由公司全資子公司香港萬訊向視科普增資1000萬丹麥克朗(按即期匯率則算約為人民幣1030萬元)。

余舒帆講道:“現如今,視科普與萬訊自控的關系已經從?協同?轉向?引導?,為贏得中國市場,我們引導歐洲向中國市場做一些調整,并加大競爭砝碼,逐漸將戰場向中國傾斜。現在我們的研發、管理方式、思維模式都是按照中國模式來進行。?

打通工業“最后一公里?

2019年,視科普已經在中國扎根了3年,對3D視覺的賽道有了新的看法,提出了打通“最后一公里?的理念。

舒帆表示,“最后一公里?的設想是來自于共享單車的理念。現如今,汽車行業的自動化率在整車廠里已經非常高,在此基礎上,如何進一步再提高自動化率?這就是汽車行業亟需解決最后一公里的難題。

自3D視覺問世以來,機器人與3D視覺的結合成為打通工業最后一公里的關鍵。在3D視覺的加持下,機器人更加智能化,對零部件的定位更為精準。

因此,視科普基于3D視覺+ AI +機器人運動規劃、控制技術和智能抓手等軟硬件核心技術,解決工廠自動化最后一公里的任務,開發能夠替代專業技術工人的智能機器人解決方案及工作站,打造工業大國的機器人工匠,使終端能夠在具備高柔性的工作站里使用機器人。

同時,在某些廠內,由于機器人自動化帶來的不靈活、復雜性和高成本問題,讓其自動化開始“倒退?,使用機器人帶來的問題正在扼殺利益。

“我們的目的是?解決問題,提高自動化程度和柔性需求??。余舒帆表示,視科普的產品可以使機器人能輕松的完成新任務,從而減少了成本高昂的程序員或者技工的參與。

2020年,視科普繼續揚帆起航,對3D視覺進行全面戰略規劃。視科普投資Aiibot進行3D視覺機器人控制器開發,占據Aiibot30%的股份,2021年,Aiibot和玉柴集團獲得廣西政府攻關項目資金支持。同年,Aiibot也和南寧第一人民醫院完成步態評估與訓練康復機器人研發。

從2004年成立至今,視科普已在3D視覺賽道上風雨無阻奔跑了17載春秋,余舒帆表示,視科普將會在市場尋求新的突破。接下來,視科普在金屬件、物流、教育等領域都會有新的產品推出,除實現舊產品的迭代,軟件迭代也會繼續推進。


引用地址:3D視覺賽道上的17年“耐力長跑者?

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