根據(jù)麥肯錫在全球范圍內(nèi)的調(diào)研，人工智能在現(xiàn)有技術(shù)上的運(yùn)用日漸普及，并深入全球各大行業(yè)之中。

人工智能的普及定義為：使機(jī)器能有與人類意志類似的“認(rèn)知功能”（例如：擁有接收、理解、學(xué)習(xí)以及解決問(wèn)題的能力），這使得它能夠解決行業(yè)上的問(wèn)題。

麥肯錫此次的調(diào)研詢問(wèn)了九名企業(yè)家，其中有近半數(shù)的人表示，他們?cè)谄髽I(yè)運(yùn)營(yíng)中用了至少一個(gè)人工智能技術(shù)；而有30%的人則是以測(cè)試的模式在運(yùn)營(yíng)過(guò)程中使用人工智能技術(shù)。

然而，總體而言，這個(gè)世界仍才剛開(kāi)始享受人工智能帶來(lái)的革新技術(shù)與好處。

此次調(diào)研中可以發(fā)現(xiàn)，大部分企業(yè)在使用人工智能技術(shù)中皆有程度不一的獲益，但只有21%的企業(yè)家愿意大規(guī)模的在企業(yè)中運(yùn)用人工智能技術(shù)。

事實(shí)上，仍有許多企業(yè)、組織仍在“如何在企業(yè)運(yùn)營(yíng)過(guò)程中嵌入人工智能、進(jìn)而創(chuàng)造更多商業(yè)價(jià)值”是欠缺實(shí)操認(rèn)知的。例如：人工智能技術(shù)能如何優(yōu)化他們的業(yè)務(wù)流程？企業(yè)是否知道如何找到所需的數(shù)據(jù)？

要能有效地運(yùn)用人工智能技術(shù)，根據(jù)調(diào)研結(jié)果，其中一個(gè)重要因素是組織在核心業(yè)務(wù)嵌入人工智能技術(shù)的適應(yīng)過(guò)程。

本身數(shù)字化程度就高的企業(yè)在嵌入人工智能技術(shù)時(shí)阻礙較小、接納比率也較高，進(jìn)而愿意投資更多精力在新技術(shù)、擁抱新技術(shù)，帶來(lái)更高的商業(yè)價(jià)值。

另一個(gè)影響企業(yè)應(yīng)用人工智能技術(shù)的重要因素，是尋找一個(gè)能夠協(xié)助組織有效適應(yīng)、應(yīng)用新技術(shù)的人才。

許多企業(yè)家表示，企業(yè)在尋找人工智能技術(shù)的相關(guān)人才時(shí)，普遍上都遇到了很大的挑戰(zhàn)。

整體而言，盡管許多人總是擔(dān)心人工智能取代現(xiàn)有的工作，企業(yè)方面反而認(rèn)為，未來(lái)幾年中人工智能對(duì)于組織整體的人才聘用影響并不大。

接入、部署、到實(shí)際落地人工智能技術(shù)

一、人工智能技術(shù)在企業(yè)間被接納的進(jìn)程

調(diào)研結(jié)果顯示，大部分的組織已開(kāi)始投入人工智能技術(shù)在自身的業(yè)務(wù)中。47%的企業(yè)家表示自己的企業(yè)至少運(yùn)用了一種人工智能技術(shù)，相較于2017年的20%有了大幅成長(zhǎng)。（有30%的企業(yè)家表示他們正在試運(yùn)行當(dāng)中。）

麥肯錫認(rèn)為，在企業(yè)運(yùn)轉(zhuǎn)的流程中，人工智能的加入是存在有大量機(jī)會(huì)的。

目前，僅有21%的企業(yè)表示他們應(yīng)用了多種人工智能技術(shù)，而且企業(yè)對(duì)于人工智能相關(guān)的投資仍然是相對(duì)小的。58%的企業(yè)家表示，組織對(duì)于人工智能的投資比率占不到10%，并壓倒性的認(rèn)為，企業(yè)未來(lái)肯定會(huì)增加對(duì)于人工智能的投資。

二、目前部署在企業(yè)中的人工智能技術(shù)

在企業(yè)中，流程自動(dòng)化、計(jì)算機(jī)視覺(jué)以及機(jī)器深度學(xué)習(xí)是最常應(yīng)用的技術(shù)。這些技術(shù)分別在被調(diào)研的企業(yè)中，應(yīng)用程度都超過(guò)了20%。

而由于受技術(shù)使用場(chǎng)景的影響，人工智能機(jī)器人與自動(dòng)駕駛是應(yīng)用比率較低的，但在相關(guān)場(chǎng)景中，這些技術(shù)的應(yīng)用已經(jīng)超過(guò)了50%。

三、人工智能技術(shù)應(yīng)用的領(lǐng)域

以行業(yè)層面而言，通信、高科技以及金融服務(wù)行業(yè)是應(yīng)用人工智能技術(shù)最多的產(chǎn)業(yè)。

從運(yùn)用場(chǎng)景來(lái)看的話，可以發(fā)現(xiàn)，企業(yè)在選擇人工智能技術(shù)的應(yīng)用層面時(shí)，會(huì)“跟著錢(qián)的方向走”。也就是說(shuō)，企業(yè)習(xí)慣在產(chǎn)生最大價(jià)值的環(huán)節(jié)中應(yīng)用人工智能技術(shù)。

舉例來(lái)說(shuō)，零售業(yè)最常在行銷、銷售環(huán)節(jié)應(yīng)用人工智能技術(shù)。有52%的零售業(yè)企業(yè)家表示他們?cè)谠摥h(huán)節(jié)使用了人工智能技術(shù)，整體行業(yè)平均是29%。

四、人工智能創(chuàng)造價(jià)值的地方

人工智能技術(shù)的應(yīng)用仍然處于早期，但根據(jù)調(diào)研結(jié)果，其在行業(yè)中的應(yīng)用已經(jīng)帶來(lái)許多正面效益。

當(dāng)被調(diào)研者被問(wèn)起應(yīng)用人工智能技術(shù)帶來(lái)的好處后，只有1%的企業(yè)家認(rèn)為他們是從中損失的，而41%的人認(rèn)為看到了顯著的正面效益、37%的人認(rèn)為獲得了中等程度的效益。

愿意使用人工智能技術(shù)的企業(yè)家普遍都認(rèn)為，他帶來(lái)的價(jià)值將遠(yuǎn)超過(guò)風(fēng)險(xiǎn)。過(guò)半數(shù)的企業(yè)家認(rèn)為，應(yīng)用人工智能技術(shù)為他們帶來(lái)了明顯的收益。

人工智能技術(shù)的促進(jìn)與挑戰(zhàn)

企業(yè)要靠人工智能技術(shù)獲得巨大好處仍然有一大段路要走，在完全發(fā)揮應(yīng)用人工智能技術(shù)帶來(lái)的優(yōu)勢(shì)前，許多企業(yè)仍欠缺其所需的能力。

根據(jù)數(shù)據(jù)指出，僅有17%的企業(yè)家表示自己找出了自己企業(yè)中所有能夠應(yīng)用人工智能技術(shù)的機(jī)會(huì)點(diǎn)；18%的企業(yè)家認(rèn)為他們的公司在應(yīng)用人工智能技術(shù)上有清晰的戰(zhàn)略；而其中近25%的企業(yè)家完全沒(méi)有頭緒。

當(dāng)問(wèn)起應(yīng)用人工智能技術(shù)最大的苦難時(shí)，企業(yè)家們指出，最常見(jiàn)的困難都是落在戰(zhàn)略層面上的。許多企業(yè)并不知道如何清晰的制定一個(gè)合適的戰(zhàn)略，也缺乏這方面的相關(guān)人才。

一個(gè)對(duì)于人工智能應(yīng)用的重要促進(jìn)要素，是一個(gè)企業(yè)本身的數(shù)字化程度。若企業(yè)本身在數(shù)字化就已經(jīng)有所精進(jìn)，他們?cè)谝肴斯ぶ悄芗夹g(shù)是普遍上是比較順利的。

在麥肯錫調(diào)研較為數(shù)字化的企業(yè)中，有67%的企業(yè)已經(jīng)把人工智能技術(shù)引入他們的常規(guī)業(yè)務(wù)流程中；而一般企業(yè)的數(shù)據(jù)是43%。

較為數(shù)字化的企業(yè)也將人工智能技術(shù)部署在更多的企業(yè)功能中。

普遍上而言，最為常見(jiàn)的是將人工智能應(yīng)用在服務(wù)提供以及產(chǎn)品研發(fā)中，但較為數(shù)字化的企業(yè)愿意將人工智能技術(shù)運(yùn)用在更多的領(lǐng)域之中。

許多企業(yè)表示，他們最常遇到“不知道該把人工智能放在哪”的窘境。

技術(shù)進(jìn)入企業(yè)帶來(lái)的人才問(wèn)題

人工智能技術(shù)為企業(yè)帶來(lái)了2個(gè)大問(wèn)題：上哪找相關(guān)的技術(shù)人才？應(yīng)該讓人工智能取代多少現(xiàn)有的人力工作比較合適？

再先進(jìn)的公司，在面對(duì)人工智能與人力管理間的問(wèn)題時(shí)，都是彷徨失措的。

不論哪個(gè)行業(yè)，是否是高科技公司，在遇到這個(gè)問(wèn)題時(shí)，最常見(jiàn)的解決方案是：雇傭?qū)I(yè)人才、從內(nèi)部人才培養(yǎng)、將科技相關(guān)工作進(jìn)行外包。

先前提及，通信、高科技以及金融服務(wù)產(chǎn)業(yè)是人工智能技術(shù)應(yīng)用上最為廣泛的，這三個(gè)產(chǎn)業(yè)偏向從培養(yǎng)內(nèi)部人才開(kāi)始做起，而這些產(chǎn)業(yè)的員工普遍也很愿意接受相關(guān)培訓(xùn)與進(jìn)修。

同時(shí)，最為數(shù)字化的公司比一般企業(yè)花費(fèi)更大的力氣在通過(guò)人工智能解決自身勞動(dòng)力問(wèn)題。

調(diào)研企業(yè)普遍在三個(gè)層面上用人工智能取代人力：客戶服務(wù)、技術(shù)與服務(wù)運(yùn)作。但大部分的企業(yè)都認(rèn)為，人工智能進(jìn)入企業(yè)在目前對(duì)人力的影響并不大，不至于因此造成大量失業(yè)。

然而，麥肯錫認(rèn)為人工智能技術(shù)進(jìn)入企業(yè)中對(duì)于勞動(dòng)力來(lái)說(shuō)，最大的影響是“改變了原本的工作模式與形態(tài)”。在未來(lái)，勞動(dòng)力與機(jī)器的相互合作將會(huì)是趨勢(shì)，而不是單純的“取代人力與減少工作機(jī)會(huì)”。

未來(lái)趨勢(shì)預(yù)測(cè)

此份調(diào)研認(rèn)為數(shù)字化與實(shí)際落地運(yùn)用是企業(yè)“人工智能化“的重要關(guān)鍵。以下是企業(yè)順利嵌入人工智能技術(shù)能事先做的準(zhǔn)備：

1.趕緊推進(jìn)數(shù)字化：調(diào)研結(jié)果顯示，一個(gè)企業(yè)的數(shù)字化程度是人工智能技術(shù)應(yīng)用發(fā)揮最好效用的關(guān)鍵要素之一。

對(duì)于很多企業(yè)而言，若是本身數(shù)字化程度不足，往往會(huì)在新技術(shù)進(jìn)入時(shí)無(wú)法發(fā)揮最好的效果；而有強(qiáng)大數(shù)字化基礎(chǔ)的企業(yè)則在人工智能技術(shù)進(jìn)入后獲得效益最大化；

2.評(píng)估人工智能將帶給組織的沖擊：人工智能技術(shù)在企業(yè)中的應(yīng)用仍處于早期，但已有不少企業(yè)選擇將新技術(shù)帶入組織中。現(xiàn)在的“試用者們”與“觀望者們”將會(huì)是最為危險(xiǎn)的一群人。由于引入新技術(shù)將為組織帶來(lái)不小的沖擊，充分理解它的風(fēng)險(xiǎn)、預(yù)先作出應(yīng)對(duì)準(zhǔn)備相當(dāng)重要；

3.趕緊儲(chǔ)備相關(guān)人才：人工智能技術(shù)進(jìn)入企業(yè)的速度很快，未來(lái)的發(fā)展也將飛速成長(zhǎng)，而調(diào)研顯示，企業(yè)普遍在相關(guān)人才上是缺乏的。高階管理人才、技術(shù)人員都是企業(yè)需要去儲(chǔ)備的對(duì)象，以便解決可能出現(xiàn)的人才斷層、在未來(lái)能更好地在戰(zhàn)略上作出應(yīng)對(duì)。

企業(yè)與技術(shù)人才必須緊密合作，否則將錯(cuò)失人工智能發(fā)展中的大好機(jī)會(huì)。