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Facebook首席人工智能科學家Yann Lecun（楊立昆）說，使用RISC-V技術的低成本邊緣人工智能芯片的熱潮即將到來。

Yann Lecun表示，隨著Nvidia收購Arm，更多的邊緣應用神經網絡加速器將考慮使用RISC-V，這是Facebook首席人工智能科學家在CEA-Leti所舉辦的創新日上所說。

他表示：“行業正在發生變化，Nvidia和ARM的交易讓人們感到不安，但RISC-V的出現可以讓產業擁有獨立的內核和NPU（神經處理單元）。這些產品非常便宜，不到10美元，而且很多都在中國以外，而且這些產品將變得無處不在。RISC-V能否會通過這一領域占領世界。”

他dis了Leti的一個主要項目，該項目致力于尖峰神經網絡和RRAM等采用模擬電路方法。

他說：“模擬實現面臨的主要問題是很難使用模擬神經網絡的硬件進行多路復用。當你進行卷積和重用硬件時，你必須進行硬件復用，因此你必須有一種方法來存儲結果，然后你需要模擬內存或ADC和DAC轉換器，這就扼殺了整個矩陣。所以，除非我們有廉價的低功耗模擬存儲器，否則這是行不通的。我很懷疑，可能是記憶電阻陣列或自旋電子學，但我有點懷疑。”

“毫無疑問，邊緣人工智能是一個非常重要的話題，”他說。“在未來的兩三年里，這不會是一種外來的技術，而是盡可能降低功耗，修剪神經網絡，優化權重，關閉系統中不使用的部分。”Yann Lecun說“我們的目標是在未來2到3年內使用芯片的AR設備，而這一目標正在到來。”

十年后，如果沒有模擬硬件的多路復用會有什么突破？”他問道。“我們能否想出這樣的方案，在不進行數據洗牌和硬件多路復用的情況下，為單個芯片減少如此大的尺寸，這是一個重大挑戰。”。

“公司正在為下一代芯片開發1nm和2nm的技術，我堅信我們可以通過傳感器、神經網絡和控制器為未來的硬件做不同的事情。”Leti首席執行官Emmanual Sabonnadiere說。“我們正在努力制定國家計劃，并在政治決策中加入科學成分。邊緣人工智能旨在阻止數據泛濫和數據隱私，以便人們能夠擁有自己的數據。”

Leti也是歐洲神經網絡計劃的一部分，該計劃著眼于神經網絡芯片的新平臺。

CEA-Leti公司副首席執行官兼首席技術官Jean Rene Lequeypes說：“新一代技術有待研究。現在我們有2000多人在致力于開發下一代平臺。比利時的Imec、德國的Fraunhofer和Leti正在為邊緣AI開發一個平臺，除此之外，我們還在Grenoble的Inria開發產品，我認為Facebook和硅谷大公司需要這些。”

挑戰是整合所有不同的元素，而不必使用5nm及以下的極端紫外線光刻。

Lequeypes說：“我們希望達到1000TOPS/mW的終極性能，這是一個非常大的挑戰，以及如何在不需要使用EUV的情況下使用內存、不同的技術以及如何集成這些技術。”。

關鍵字：邊緣人工智能 RISC-V 引用地址：Facebook Yann Lecun:RISC-V將在邊緣AI大爆發

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