咨詢公司埃森哲針對未來移動出行方案發起一份調研，調研對象包括美國、歐洲和中國市場共計 7000 名消費者，其中 85%的受訪者是有車一族。調查顯示，有 48%的受訪者表示愿意在未來放棄車輛所有權，從而為自動駕駛方案提供支持。

　　隨著未來自動駕駛技術的持續提升，到 2030 年，移動出行業務的收入或將達到 1.2 萬億歐元（約合人民幣 9.4 萬億元）。相較于普通車主，豪華車的車主們更樂意接受自動駕駛汽車。根據預測，中國未來將成為全球最大的自動駕駛汽車市場，有近 80%的豪華車車主表示愿意看到自動駕駛技術的普及。

　　自動駕駛汽車（Autonomous vehicles）又稱無人駕駛汽車、電腦駕駛汽車、或輪式移動機器人，是一種通過電腦系統實現無人駕駛的智能汽車。自動駕駛汽車技術的研發，在 20 世紀也已經有數十年的歷史，于 21 世紀初呈現出接近實用化的趨勢，依靠人工智能、視覺計算、雷達、監控裝置和全球定位系統協同合作，讓電腦可以在沒有任何人類主動的操作下，自動安全地操作機動車輛。

　　從電動汽車的興起到自動駕駛汽車的熱潮，智能化的未來一直是熱門話題。近幾年，汽車技術取得了巨大的飛躍，隨之而來的是自動駕駛輔助系統（ADAS）即將打入汽車市場，并有望帶來一些巨大的變化和機遇。未來自動駕駛技術發展會面臨一些巨大挑戰，以及技術進步帶來的重大突破可能意味著什么。

　　幾年前幾乎不知道其硅供應商名稱的汽車制造商，現在正聯合起來組成聯盟，分擔成本并解決技術挑戰，這甚至超出了大型公司的能力。戴姆勒和寶馬，福特和大眾最近宣布成立的合資企業就證明了這一點。但是，變革的范圍遠不只是大型汽車制造商。它們還包括一級和二級供應商，它們與整個半導體生態系統的合作更加緊密。

　　如今，幾乎所有主要的汽車 OEM 廠商都與至少另一家汽車公司建立了緊密的聯盟，通常是共同承擔 AV 平臺的成本或為新的聯網汽車開發智能駕駛輔助系統的工作。汽車合作伙伴關系網有助于將成本分散到更大的區域。

　　在最簡單的層次上，自動駕駛系統具有三種類型的組件：傳感器，軟件和計算硬件。

　　傳感器——傳感器系統包括攝像機和雷達單元，可幫助系統了解周圍環境。大多數正在開發的自動駕駛系統還采用了激光雷達，這是一種使用隱形激光技術在車輛行駛時對其周圍環境進行精確成像的技術。然后將這些圖像與高度詳細的 3D 地圖進行比較，以確定汽車的確切位置。

　　軟件——正在開發的大多數自動駕駛軟件都基于人工智能編程，結合了機器學習算法，這些算法可以自我調整并隨著獲取更多數據而提高系統的有效性。

　　硬件——自動駕駛系統通常需要大量的計算能力。大多數系統都基于與那些類似的圖形處理單元（GPU）。為個人計算機開發的。通常，還集成了專用處理器，例如英特爾子公司 Mobileye 開發的片上圖像處理系統。

　　自動駕駛汽車的潛在市場有多大？

　　隨著自動駕駛系統的不斷改進，該技術可能對那些有實力的公司產生巨大的推動作用。麥肯錫預測，到 2030 年，約有 15%的汽車將實現完全自動駕駛。英特爾估計，到 2050 年，全球自動駕駛汽車市場將超過 7 萬億美元。摩根士丹利預計，到 2050 年將有 3 億輛自動駕駛汽車上路。

　　自動駕駛汽車的興起將對廣泛的行業產生重大影響，這意味著許多公司可以從新興技術中受益。包括自動駕駛汽車所需的傳感器，軟件和計算機硬件設計商、具有制造和交付完整自動駕駛汽車的車企制造商以及自動駕駛汽車的運營商等。

　　是什么減慢了自動駕駛汽車的推出？

　　除了具有巨大的市場潛力，自動駕駛技術尚存有重大的挑戰。在 2019 年，監管似乎仍將是在公共道路上廣泛推廣自動駕駛技術的主要障礙。在監管框架得以落實之前，部署自動駕駛出租車服務的熱潮很可能會受到抑制。

　　至少對于乘用車（包括出租車）而言，可能減慢或阻止自動駕駛技術推廣的另一個因素是：公眾接受度。如果人們不想乘坐自動駕駛出租車，那么贏得這一市場的競爭可能就已經結束了。

　　截至目前，在全球范圍內，使全自動駕駛汽車上路的競賽正在進行中，汽車制造商正面臨著加入或面臨落伍的壓力。

　　日本的軟銀已與豐田和通用合作投資數十億美元，以幫助開發無人駕駛汽車。福特和百度已聯手在中國開發自動駕駛汽車。

　　自動駕駛汽車何時可用？

　　特斯拉和通用汽車已經擁有用于免提高速公路駕駛的 2 級智能輔助系統，并且其他幾家汽車制造商也準備部署類似的系統，包括本田，豐田，沃爾沃汽車和寶馬等。

　　但是 4 級和 5 級系統呢？早在 2019 年初，許多業界分析人士預計 4 級自動駕駛出租車將在數月內開始出現，而 Waymo 和 Cruise 這類公司將在 2020 年左右開始大規模部署。其他公司也宣布了同樣雄心勃勃的時間表。

　　譬如，福特預計將在 2021 年推出 4 級汽車，而百度和沃爾沃也正聯手在 2021 年推出 4 級汽車。不過有業內人士表示，支持 4 級的車輛將更早推出，而 Alphabet 旗下的 Waymo 已經開發出了一款用于出租車服務的自動駕駛汽車。特斯拉此前也表示，他們將在 2020 年準備好 5 級電動汽車。

　　結論：

　　盡管要準確預測自動駕駛汽車的未來還為時過早，但這項技術的迅速發展和前景表明，它將繼續得到拓展，并朝著主流采用的方向發展。在技術能夠理想地發揮作用之前，汽車行業仍然必須克服許多限制，并且應該認真考慮對自動駕駛汽車的安全以及潛在變化所產生的更廣泛的社會影響的擔憂。

　　盡管如此，如果技術繼續沿目前的軌跡發展，那么自動駕駛汽車很有可能最終被大規模采用，并為減少與事故有關的死亡，傷害和費用鋪平道路。計算能力，網絡連接性和速度的進步，以及新數據的爆炸性增長，以及對進一步自動化和無人駕駛技術革命的大量激勵，表明大量機器人駕駛者上街只是時間問題。