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2019年04月11日 | 創新工場李開復對AI的發展有怎樣的判斷和預期?

發布者:bianzitong521 來源: eefocus關鍵字:人工智能  李開復  互聯網+  AI 手機看文章 掃描二維碼
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創新工場主辦的DeeCamp 2019人工智能訓練營正式啟動,即日起接受在線報名。DeeCamp致力于培養出擅長用AI科技解決真實世界問題、滿足產業一線需求的AI應用型人才,至今已經第三屆,是國內最為成熟的AI訓練營之一。

 

創新工場董事長兼首席執行官李開復也將擔任本屆DeeCamp的導師之一。在啟動儀式上,李開復分享了其對于AI發展的一些判斷:

 

1、AI將迎來全自動智能化時代,2030年將直接帶來100萬億人民幣GDP。

 

2、AI正在從AI B2B延伸至所有行業的+AI

 

3、傳統公司需要一個CAIO,來策劃如何使用AI

 

 

以下是李開復博士的演講全文:

今天我想分享的是現在AI正在面臨一個非常關鍵的結點,DeeCamp這件事情兩年前開始做的,更可以看到它當時的前瞻性,而且今天這個結點它將扮演一個非常重大的角色。

 

AI到底值多少錢?普華永道去年做了一個研究,告訴我們,AI將在2030年以后給世界帶來大概100萬億人民幣的凈增全球GDP。去年中國加上印度,去年的GDP才只有這個數字,所以AI是一個巨大的增量。后來也有麥肯錫和其他的機構也看到這么大的機會。

 

那么11年能造出這么大的價值嗎?我們可以思考一下創新工場整個AI戰略是基于這四波浪潮,先是互聯網智能化,這個已經開始發生,而且深化,也看到了世界最偉大的AI獨角獸基本都是互聯網公司,因為互聯網的數據最多,商業智能化也已經開始,看到了很多商業AI的獨角獸,包括中國,包括美國。

 

再下面是實體世界的智能化,就是說捕捉眼睛、耳朵能聽到看到的視覺、聽覺、語音、視頻,然后用它們來做更智能的人臉識別語音識別,無人對話,無人商店的應用。

 

第四波是全自動的智能化,當人工智能能夠行動,能夠拿起東西來,在生產線上做事情,能夠有智能農業,有無人駕駛,有機器人,這四波浪潮同時在發生。下面我也列出了在哪些領域會因為這些浪潮帶來的技術和數據,帶來很大的機會和顛覆。我們現在看到大部分是互聯網應用,看到很多希望能夠顛覆行業的,也看到了今天因為有人工智能,我們的生活變得更便利。未來可以看到,如果說是100萬億價值產生,不難想象,如果這些領域都被AI賦能,增值了,或者顛覆了,它帶來的肯定至少是100萬億以上的價值。

 

到底AI經過什么樣的蛻變才能導致這一天的到來呢?我們大概可以看到四個周期。

 

第一批是2012年左右的AI公司,我們投資曠視那一天算成中國AI投資創業時代的來臨,除了科大訊飛,但是那時候已經上市了。所以這一批浪潮里面,應該是2012年開始。這一批AI公司,包括曠視、商湯、依圖都是以技術為主導,以博士為CEO,以技術為方向,慢慢尋找應用,他們也都找到了應用,也產生很大的價值,但是他們產生的價值跟剛才說的100萬億來比還是非常巨大的差別,還是四五個數量級的差別。未來AI還要再怎么走,才會帶來100萬億的價值呢?肯定不是再創100個或者1000個曠視或者依圖出來,而是要走更新的路線。我們剛才看到了AI所賦能的各個領域,這些領域其實都是有關場景,有關落地,有關商業,所以AI本身是一個to  B的業務,要把已有的商業賦能AI,才能創造更大的價值,它不只是說做非常好的網上APP,也不只是說讓互聯網的巨頭多掙一點錢,也不是說做一個純AI的技術公司。

 

現在我們看到的主流是AI B2B,這也是為什么創新工場工程院成立以后,第一個剝離的企業創新奇智,就是AI B2B的代表。它創造的價值更大,第一個階段你做技術,你做產品,你去了解場景,一次找一個客戶,第二次你要做一個產業,可能你做的是零售產業,或者是制造產業,你可以先得到一個非常好的零售客戶,比如說創新奇智就得到了永輝,或者是非常好的制造用戶,比如創新奇智得到了富士康,還有在座的瑪氏,這三家偉大的公司,幫他們作出一定的解決方案之后,就要把它擴張成為產品,能夠輻射更多的零售、制造、消費、行業,這個時候你創造的價值不只是為一兩家公司做的,而是覆蓋能夠整個行業,這是第二個階段。

 

再下面是AI+,我們還記得互聯網+嗎,已經忘記了。為什么已經忘記了?因為互聯網已經被加到所有的行業里面去,互聯網+已經成功了。那么AI+是什么概念呢?和互聯網+是一樣的,這個傳統公司也要考慮怎么做AI。我在美國一個采訪里提到了,很多傳統公司需要一個CAIO,你這個公司真的要搞一個AI人才來幫你策劃一下,你的AI該用在什么地方,甚至你需要一個AI部門來幫你整個公司從運營到策劃,到發展到產品,到制造,到物流等等,看看哪里AI能幫你賦能最大的價值。

 

我相信不久的將來又會有一批企業家出來辯論,到底是AI+,還是+AI,其實無所謂,但是我個人認為主要是+AI,傳統公司必須要有動力這么做。首先做AI+的傳統公司,不但會生存,而且可能會在一個非常分散的領域里面成為龍頭老大,因為他的利潤得以提升,他的市場份額會提升,最后可能其他的人生存不下去,這會帶來非常大的顛覆和效率的提升。剛才談的100萬億,B TO B的時候,又提升一個層次。

 

再往下走就到今天互聯網的狀態,每個公司都有AI,到了這個時代AI無所不在,每個部門需要AI的都要有AI的,需要收集數據的時候都有收集數據,而且AI的應用變得非常容易。

 

我們回到第一個階段想一下,剛開始的時候那些很玄的互聯網公司出來的時候,大家都覺得很玄,懂互聯網的非常難,慢慢的互聯網大家能夠接觸,有網站,搜索引擎,慢慢的傳統公司開始用互聯網,最后互聯網無所不在,AI也會走同樣的道路,AI跟互聯網是兩個同樣偉大的技術。那么在這個過程中,需要做什么呢?當只有很少人數懂互聯網的時候,沒有辦法普及互聯網,甚至沒有辦法做互聯網+。

 

同樣,AI工程師在2012年可能是世界上最稀缺的動物,可能只有1000個,所以每一個出來都能成CEO,非常的稀缺,非常的重要。但是到了B2B時代,會有幾萬人,今天就是幾十萬個人,再到2020年甚至幾百萬,甚至幾乎每個工程都是可以做AI。我們看到的就是AI將從一個所謂的黑科技慢慢的進入主流。當然,今天AI肯定不是主流,您隨便找一個工程師說你給我弄弄AI,絕對做不出來,還是一個很難的科技,但是已經不是一個掌握在1000人手中的黑科技,這個過程會讓AI不斷的主流化,創造的價值不斷增加。這也就意味著無論是政府,或者是產業,或者是投資公司,讓AI主流化和大量的工程師能掌握AI技術,是一個國家或者一個企業發展的重要因素。

 

在網上有各種不同的研究,告訴我們AI的需求,成長非常快,但是供不應求,企業也在高薪搶人。我們跟很多企業接觸,他們基本都告訴我們,還是招不到足夠的AI工程師。誰需要AI呢?AI的畢業生今天的選擇非常多,外企,獨角獸,創業企業等等,每個公司都是偉大的公司。而且不只是三個,還可以到二三十個,所以大家都需要AI工程師。我們從國家的角度如何去思考AI的需求,當AI走到再下一個階段,就是AI+的時代,這些公司的需求都滿足不了,傳統企業怎么辦?傳統企業如果要找一個AI工程師,他去哪里雇人,整個人才的需求從金字塔的頂尖一直到底層都有非常向列的需求。所以創新工場在兩年前就看到了這樣一個需求,因此我們打造了DeeCamp計劃,我們是比哈佛還要挑剔的,八千人申請只收了三百多個,今年收六百多個,估計會有一兩萬人來申請。

 

我們有非常獨特的培養方式,我們經過學術+產業+自己動手,五周的時間培訓一批AI工程師。可能在座的朋友可能會說五周怎么夠呢?我們有一個魔術公式,當你如果是一個頂級的計算機系學生,而且懂一點AI,給我們五周時間其實是足夠的。

 

在2012年肯定是不夠,因為那個時候AI開放技術和平臺、工具是不足夠的,但是今天是可以做到。而且我最近跟一個世界掌控最大的基金管理人交流,就談到這個培訓,他非常羨慕,他說為什么我的國家不能也有這樣的機構。我說對不起,你的國家產生的工程師只是中國的1/6。而且我們創新工場加上中國政府對AI的認可,還有創新工場的品牌、合作伙伴的品牌,加在一起真的可以把中國最頂級的工程師,學計算機的學生招進來,這是DeeCamp的成功。

 

不僅僅是課程定的好,不僅僅是我們生逢其時,不僅僅是因為AI正好加入B to B和AI+時代的產業需求,因為中國有大量的工程師,工程系的學生。中國的高校在AI方面還沒有很深的課程,但是在計算機方面已經世界一流,中國的學生在各個產業的頂尖模范領導下和政府支持下,都想走AI道路,是天時地利人和才讓我們有這個機會選600個幸運者出來,這是一個公益的培訓,我們不收費。

 

我們做這件事你可以看到幾件事,第一,從30人、300人、600人的成長,可以期待在未來2030年之前,對這個數字有多大的期望。第二,我們也希望我們的課程被更多的機構和高校采用,讓國內不只是有600個生力軍,甚至有6000個和更多。第三,我們這里不只是想培訓這幾十萬個工程師,我們認為從尖子里面挑出的尖子,他們未來是CTO 、CEO,或者是資深的工程師,來產生巨大的價值。最后我相信中國因為大量的工程畢業生,再加上頂級的培訓,會快速讓我們國家AI發展繼續保持世界領先的狀態。 


關鍵字:人工智能  李開復  互聯網+  AI 引用地址:創新工場李開復對AI的發展有怎樣的判斷和預期?

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