智能化是機器人未來發展核心方向，而視覺技術之于機器人相當于人的眼晴。因此，要想實現機器人智能化，首先就要發展機器視覺技術。長期以來，我國機器人產業智能化之路一直被機器視覺問題所困擾。在過去很長一段時間里，這項核心技術一直掌握著美國、日本企業的手中，造成產品價格高昂、服務態度差等一系列難題。
微鏈科技攜手遨博（北京）智能科技有限公司在北京舉行了合作簽約儀式，基于微鏈科技在機器人3D視覺引導的基礎上，賦能遨博工業機器人的視覺認知能力，在一定程度上促進了協作機器人實現工業4.0、產業升級的進程。
全球機器視覺技術逐步成熟
機器視覺被提出來是在20世紀60年代，直到20世紀80到90年代，機器視覺才迎來了蓬勃發展，而在21世紀之后，機器視覺技術才步入成熟期。
機器視覺可以被稱為工業自動化的“靈魂之窗”，不論是物件或條碼辨識、產品檢測、外觀尺寸測量、機械手臂或傳動設備定位等都離不開機器視覺技術，因此，隨著智能制造的發展，機器人視覺也迎來了新的應用需求。
全球機器視覺系統及部件市場空間（億美元）
全球機器視覺產業分布
隨著市場利好以及各高新技術的成熟，各機器人產業政策，比如德國“工業 4．0”、日本機器人新戰略、美國先進制造伙伴計劃、中國“十三五規劃”、《中國制造 2025》等相繼出臺，促使工業機器人市場持續增長，也大大促進了機器視覺產業發展。
對比全球各國在人工智能（包括機器視覺方面）的戰略部署，美國、日本、歐洲一直在實施搶跑戰略。美國在白宮提出的人工智能計劃；日本豐田收購波士頓動力；歐盟的“人腦計劃”和“石墨烯”等等都是他們在人工智能上的戰略動向。
有公開數據顯示，在2018年，全球用于工業自動化領域的機器視覺技術市場規模達44．4億美元，預計2023年將達122．9億美元，其年復合增長率高達21％。
中國機器視覺處于快速成長期
我國機器視覺技術起步較晚，而我國機器視覺技術應用較早停留在半導體電子領域。雖然我國機器視覺市場啟動較晚，但是由于我國下游行業應用較為廣泛，發展較為迅速，因此，目前中國也成為繼美國、日本之后的第三大應用市場。
近年來我國在機器視覺產業發展有了很大的突破性進步。自2011年到2017年，我國機器視覺市場從10億元躍升到70億元，每年維持兩位數的增速。
近幾年來，我國大力發展半導體電子設備，隨著全球半導體市場突破4000億美元大關，機器人產業也突飛猛進，作為機器人“眼睛”的機器視覺市場也在一路水漲船高。而各行業的自動化、智能化的發展趨勢，預計未來五年，我國機器視覺市場將超200億。
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史海拾趣
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