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人工智能是包括十分廣泛的科學，它由不同的領域組成，如機器學習，計算機視覺等等，總的說來，人工智能研究的一個主要目標是使機器能夠勝任一些通常需要人類智能才能完成的復雜工作。

人工智能目前主要落地的領域在于三個大的方向：

機器視覺 - 通過攝像頭獲取的圖像或視頻，通過人工智能算法對物體進行識別，比如常見的人臉識別、表情/手勢識別、物體識別、手寫體設別等，這些都比較成熟，也是我們在學習人工智能的時候最基礎的訓練項目；

智能語音交互 - 以Amazon的Echo系列、Google的Assistant以及最早蘋果的Siri為先導，中國的互聯網公司也都跟上的小度、小雅等等，其實都是進行語音的識別以后能夠通過后臺龐大數據分析給出詢問者最想得到的答復，就如電影“Her”里面的場景，不久的將來，人類可以和一個虛擬的“人物”進行各種對話，他/她會比現實中的人更懂你；

自然語言處理 - 簡單的講，能摸得著的就是翻譯。近期我簡單體驗了一下Google的專業翻譯，雖然還有一些句子翻的比較晦澀，不符合我們的口語化說法，但讓我吃驚的是它能自動識別出專業領域的一些符號、一些專業詞匯，翻譯的準確度已經達到90%以上，這比5年前的體驗要提升了很多。

很多做硬件的工程師和高校的老師/學生都在咨詢，在沒有非常深厚的數學功底和圖像處理的基礎前提下，進入AI領域相比其它專業的人來講是否更困難？我個人的意見，未來人工智能最大的應用場景其實是在物聯網領域，因為AI離不開數據，而物聯網正好通過傳感器收集了大量的數據，在每一個物聯網的細分領域都可以用人工智能的工具對這些數據進行深度的解讀和挖掘，并指導我們對周圍的時間有更好的控制。

作為硬件工程師，如何入門人工智能呢？以下是我的建議：

閱讀一本書 - 找本通俗易懂的書閱讀一下關于人工智能/深度學習的科普知識，京東上搜一下評價比較高的書，花幾十塊錢買一本看看還是值得的；

掌握一門工具 - 自然是Google的Tensorflow，原因？Google的產品有未來、開源、玩的人多、生態系統完整，怎么用？可以關注Tensorflow的公眾號，里面有很多關于Tensorflow的應用案例和教程；

基于一個平臺 - 樹莓派 + Intel/Movidius的NCS，哪里買？這個可以去愛板網商城

做一個項目 -?機器人/智能車相關的，原因？做起來有意思，有挑戰，有感知、有執行，中間就需要智能化的算法

如何做機器人？很多朋友沒有這方面的積累，那我們就從電路城（http://www.cirmall.com/）中匯集了一些工程師網友做的作品，供對人工智能/機器人感興趣的朋友。這些項目多數是基于Arduino平臺做的，其實升級成樹莓派（Raspberry Pi）會更加強大，畢竟樹莓派就像一個功能強大的小電腦，運行Linux，還能夠通過NCS對采集進來的視頻進行加速處理，讓自己的機器人有了一個更加強大、智能的大腦。

關鍵字：機器人人工智能工程師引用地址：想學人工智能？機器人會玩兒了嗎

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這五個故事展示了Chemi-Con公司在電子行業中的發展歷程和取得的成就。通過技術創新、品質管理、市場拓展、多元化發展和社會責任等方面的努力，Chemi-Con逐漸在電子行業中嶄露頭角，成為了鋁電解電容器領域的佼佼者。

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