智能網聯汽車的出現讓傳統汽車行業有了新的發展方向。而智能網聯汽車的研究和發展，離不開“場景”和“信息安全”兩方面。3月20日，由中國汽車技術研究中心有限公司（以下簡稱中汽中心）主辦，中汽中心數據資源中心承辦的“中國智能網聯汽車駕駛場景與信息安全數據發布會”在天津召開。會上，中國智能網聯汽車駕駛場景數據共享平臺以及信息安全漏洞應急響應平臺首次發布了相關數據。“中國智能網聯汽車數據開放共享工作組”正式成立。
駕駛場景需要數據支持
智能網聯汽車是指車聯網與智能車的有機聯合，是搭載先進的車載傳感器、控制器、執行器等裝置，并融合現代通信與網絡技術，實現車與人、車、路、后臺等智能信息交換共享，實現安全、舒適、節能、高效行駛，并最終可替代人來操作的新一代汽車。而對于這類車型來講，除了傳統車型非常重要的底盤、動力以及車身等重要組成部分外，車輛軟件也是不可或缺的。這里面不僅需要保證車輛信息安全的技術和手段，同時還需要駕駛場景的數據支持。
目前，國內很多企業、機構都在各自開展駕駛場景數據采集工作，投入分散，規范不統一，容易形成數據孤島，造成數據資源的浪費；而在智能網聯汽車信息安全方面，相關系統漏洞與問題、缺陷日益增多，行業整體面臨著人才能力不足、技術匱乏、工具短缺、標準缺失的問題，急需搭建平臺實現數據的共享，共同推進行業信息安全水平的提升。
中汽中心為了解決這個問題，在駕駛場景、數據采集分析、汽車信息安全漏洞挖掘、信息安全自愿性認證等方面開展了深入研究，并形成了一定的積累，建立了完善的從數據采集分析到場景生成應用、從漏洞挖掘到安全防護的理論體系和研究構架。采集了大量高速公路場景，停車場場景數據，并為國內幾家主要汽車集團提供相應的技術支撐。聯合各類企業、機構共同開展汽車信息安全測試、防護的共性技術研究，建設國內首個汽車行業漏洞數據庫，研究制定智能汽車信息安全自愿性認證規則與評價章程。目前在初步探索中獲得了一些成果：完成天津、上海近500個停車場泊車場景采集和部分數據的處理工作，形成了近百個泊車測試場景；完成北京、天津、河北等地30萬公里高速公路駕駛場景采集和數據處理工作；完成北京、天津、上海等城市道路駕駛場景采集工作，采集里程千余公里，并完成相關數據處理和測試用例提取。
本次發布的駕駛場景方向數據內容包括駕駛場景數據采集與存儲規范、基于視覺與多傳感融合的典型駕駛場景數據、基于視覺的精細化標注數據等。
在活動現場，中汽中心還展示了自建的數據采集平臺，共有兩類：一類是基于視覺傳感器的駕駛場景數據采集試驗車，一類是基于多傳感器的駕駛場景數據采集試驗車。
未來，數據資源中心的駕駛場景數據業務計劃至2020年底完成覆蓋中國40個重點城市的5000萬公里的自然駕駛場景數據采集，并完成駕駛場景數據庫建設，分3年進行。其中，計劃2018年采集500萬公里駕駛場景數據，2019年完成1500萬公里，2020年完成3000萬公里。
漏洞急需應急響應
會議上，中國汽車行業漏洞應急響應平臺（CAVD）正式發布。數據中心專家指出漏洞平臺是數據的一個載體，其內隱含4方面工作亟需行業共同推進，一是漏洞收集，二是漏洞驗證與審核，三是共享漏洞，四是漏洞修復與應急響應。
目前，數據資源中心聯合各類企業、機構共同開展汽車信息安全測試、防護的共性技術研究，建設國內首個汽車行業漏洞數據庫，研究制定智能汽車信息安全自愿性認證規則與評價章程。據介紹，數據資源中心已經面向汽車總線等方面做了大量的測試，形成了測試的規范、指導手冊，總結了信息安全的主要攻擊點，完成了數十款車型測試。此次發布的信息安全方向內容包括車內網絡通信測試成果、智能無線鑰匙信息安全數據等。
發布會上，“中國智能網聯汽車數據開放共享工作組”正式成立，并誠邀一汽、東風、上汽、長安等國內主要整車企業智能網聯汽車方向領軍人物擔任專家委員會專家委員。工作組將以共建共享新模式為基礎，持續推進中國智能網聯汽車行業數據的建設與應用。
記者了解到，參加本次會議的企業和供應商代表最關心的是：企業數據采集、數據處理與質量把控、數據采集規范與標準、平臺建設的統籌規劃及共享工作組的管理模式等5方面問題。主機廠商紛紛表示，愿意在統一的數據標準與合理的共享模式下，參與到平臺共建中去。
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