隨著各種數據源的數據信息不斷增長，以往那些復雜且效率低下的存儲系統已經不再適用，當前市場上的流體數據存儲解決方案可能會更勝一籌。流體數據存儲支持企業數據流，更能推動數據中心的靈活性。

動態的業務環境早已不適用于采用過去那些復雜且效率低下的存儲系統了。來自各種數據源的數據信息不斷呈現爆炸似增長，使得對數據的訪問比以往任何時候都更加重要。然而，當前的大多數企業均存在存儲解決方案不足，數據中心資源利用不足，以及IT人員時間浪費嚴重的現象，甚至會使得企業組織面臨不必要的停機中斷的風險。

所有這些因素都很快會侵蝕到企業的利潤。進而會使得企業的IT部門被迫需要采購、安裝、供電和冷卻比實際業務所需更多的硬件。企業數據中心的管理員們將浪費大量時間和精力用于管理復雜的存儲系統。備份和恢復速度變得緩慢且不可靠，導致業務交易中的生產力和未交付的訂貨差距縮小。很快，與管理企業數據相關的成本就會變得非常大。

為了解決這些問題，企業組織會進一步發現他們自己被鎖定在不易擴展或升級的專有存儲平臺上。缺乏靈活性和可擴展性會導致早期過時和成本代價昂貴的叉車式升級。最終，企業客戶的數據中心管理員們必須強制使用僵化的存儲系統來解決核心業務需求，只有在每次進行不可避免的系統檢修時才重復這個循環。

而借助當前市場上的相關供應商的流體數據存儲解決方案，可以使得企業用戶的數據在其整個生命周期中都能夠得到積極，智能化的管理，因此您可以不斷適應不斷變化的業務需求。流體數據架構、存儲虛擬化、智能化軟件和模塊化硬件共同為企業存儲帶來了前所未有的效率、簡單性和安全性，進而得以充分發揮數據中心資源的潛力。內置的智能化和自動化功能確保了數據在需要時隨時可用。一款開放，持久的硬件平臺可以根據業務需求進行擴展，從而長期保護存儲投資。

在本文中，我們就將與廣大讀者朋友們共同探討市場上的相關供應商的技術解決方案。借助這些供應商的技術解決方案，有助于企業數據中心創造出新的效率和靈活性水平，同時降低現在和未來的成本：

1、流體數據體系結構——通過內置的系統智能化來管理存儲，從而實現企業數據的動態流動遷移。

2、存儲虛擬化——存儲在磁盤級別被虛擬化，以創建一個由所有服務器共享的靈活的存儲資源池。

3、精簡配置——分配與利用完全分離，因此可以隨時創建任何大小的存儲卷，但只有在寫入數據時才會消耗容量。

4、自動分層存儲——根據實際使用情況，數據在層級之間動態級聯，釋放用于關鍵任務應用的高性能驅動器。

5、節省空間的快照——連續的快照只捕獲數據變化，以實現實時的保護，并能夠即時恢復到任何時間點。

6、精簡復制——使用節省空間的快照和本地IP連接在本地和遠程站點之間復制數據，從而不再需要高速數據鏈接或相同的系統配置。

7、統一存儲資源管理——所有存儲資源都通過單一的點擊式界面進行管理，提供了整個存儲環境的完整視圖。

8、開放而敏捷的硬件平臺——存儲設計用于持久性的使用，以充分利用單一的模塊化硬件平臺及技術的獨立性。

流體數據體系結構支持企業數據流

大多數存儲系統的根本問題在于他們所管理的數據量太大，從一開始就制約了系統的靈活性和性能。為了實現存儲效率，并降低數據中心的成本，您企業需要在存儲卷本身內部以更細粒度的級別管理數據。

相關供應商的存儲由動態流體數據體系結構實現，可在塊級智能地管理數據。跟蹤并記錄每個塊的特定信息，以提供實時系統智能，以動態的存儲，遷移和恢復數據。此元數據或有關數據的數據是使用最少的系統開銷收集的，但可能非常廣泛。示例包括存儲的數據類型，使用的磁盤驅動器，RAID級別，寫入時間，訪問頻率等。

借助這種智能化的支持，內置存儲自動化可以優化數據在整個生命周期中的配置，布置和保護。業務應用程序的部署速度更快，作出決策的信息基礎始終可用，新技術即時部署，數據也能夠得到持續的保護。

存儲虛擬化為所有服務器創建一個靈活的存儲池

在塊級別管理數據實現了在磁盤級別虛擬化存儲。存儲虛擬化不僅可以整合資源并降低磁盤成本，還可顯著的提高系統的靈活性。數據中心管理員們不再需要為特定的服務器分配特定的驅動器。相反，高級存儲虛擬化引擎會創建一個跨系統中所有驅動器的共享存儲池。無論磁盤類型，RAID級別或服務器的連接性如何，存儲僅作為容量呈現給服務器。總之，所有服務器都可以使用所有的存儲資源。

借助相關供應商的流體數據存儲解決方案，虛擬存儲卷可以在幾秒鐘內完成配置，并映射到服務器。當應用程序需要更多存儲空間時，系統甚至會自動擴展存儲卷。管理員不需要浪費時間進行復雜的容量規劃，甚至不需要離線修改系統。這種按需更改、移動或動態擴展存儲的能力最大限度地降低了磁盤支出，節省了員工的時間，并確保了持續的可用性。

由于讀/寫操作遍布所有驅動器，因此可以并行處理多個I / O請求。這消除了與傳統存儲系統相關的“熱點”，同時加快數據訪問，并提高應用程序和操作系統性能。隨著將更多容量添加到池中，數據會自動重新分配到所有可用的驅動器，以實現負載平衡和性能調整。

存儲虛擬化擴大了服務器虛擬化的優勢。事實上，用戶可以快速創建數百個虛擬卷來支持任何虛擬服務器平臺，并優化虛擬應用程序的布局，而不會浪費時間，資金或磁盤空間。

精簡配置充分優化磁盤容量的利用率

通過使得企業客戶能夠在現在和將來購買和管理更少的磁盤驅動器，相關供應商的流體數據存儲解決方案大大降低了企業客戶的存儲成本。對于其他存儲系統，創建存儲卷時預先分配物理磁盤容量。管理員估計既定的應用程序可能需要多少容量，并分配“額外”空間以適應增長。如果創建的存儲卷為500 GB，則為該應用程序預留全部500 GB的存儲空間。任何其他應用程序都不能使用任何預先分配的磁盤空間，并且如果實際使用情況與工作人員估計值不符，則以后都不能再回收。在大多數情況下，預分配容量只有一小部分被實際使用，導致所購買的“閑置”存儲的積累。

磁盤利用效率低下會增加資本支出，運營支出以及最終的總擁有成本（TCO）。當每GB的價格肯定會下降時，企業客戶數據中心的管理員們被迫購買比預先需要更多的容量。隨著時間的推移，以及隨著容量的消耗（或閑置），必須購買更多的容量，進一步擴大了數據中心的占地面積。所有這些存儲都必須手動配置，這是一個相當耗時的過程，通常需要停機。最后，無論真正存儲了多少數據，所有這些磁盤都需要持續的供電和冷卻。

相關供應商的自動精簡配置（Thin provisioning）軟件可以實現動態化的容量，將分配與使用完全分開，從而消除了預先分配但未使用的容量。當數據實際寫入磁盤時，管理員可以預先配置任意大小的虛擬存儲卷，但只消耗物理容量。這意味著您需要購買當前存儲數據所需的數據，然后通過按需擴展系統來繼續保存數據，并在業務需求發生變化時在適當的時間添加適當的容量。在大多數情況下，企業組織可以重新獲得40%到60%的磁盤空間，這些磁盤空間在預先分配時會丟失。您甚至可以從傳統舊系統配置的卷中回收容量。

自動分層存儲動態分類和遷移數據

為了在企業數據的整個生命周期中持續的控制成本，這些供應商利用了一種創新的數據移動引擎，將智能分層與先進的虛擬化集成在一起。傳統上，信息生命周期管理是一個乏味的手動過程，沒有終點。數據不斷地根據其對企業組織的“重要性”進行分類和重新分類，這種方法的影響巨大。

手動在高性能驅動器和更具成本效益的容量驅動器之間遷移數據是復雜且耗時的。附加遷移引擎可以提供幫助，但會增加整體軟件成本，并且會浪費員工的時間用于系統集成。無論哪種方式，每個存儲卷都必須全部移動，盡管某些數據可能更頻繁地被訪問。這意味著管理員必須不斷調整數據的位置。盡管如此，替代方案——將企業的所有數據保留在高性能驅動器上，不僅在磁盤支出方面代價高昂，而且也是能源和有限的數據中心空間的浪費。

借助相關供應商的解決方案，讓數據在塊級進行智能管理，所以手動在各層之間遷移數據已成為過去。使用諸如數據分級管理等獨特的自動分層存儲軟件，可以根據實際使用情況動態分類，并將數據遷移到最佳層級。根據實際使用情況，數據的“重要性”成為事實，數據安置有機地與不斷變化的業務需求保持一致。

將數據寫入到TIer 1層存儲上的高性能固態（SDD）或光纖通道（FC）驅動器。然后，隨著訪問頻率的下降，不太活躍的數據塊被遷移到TIer 2層存儲上的FC或SAS驅動器。隨著時間的推移，完全不活躍的數據將轉移到TIer 3存儲上的高容量SAS或SATA驅動器。為了進一步釋放用于關鍵任務應用的高性能驅動器，快照將自動采用經濟高效的節能驅動器。同時，將最活躍的數據動態放置在每個驅動器的外部磁道上，以提高性能。由于大多數企業數據處于非活躍狀態，平均而言，企業通過自動分層存儲可以將磁盤支出降低多達80%。

不管目前的層級如何，借助供應商們的流體數據存儲解決方案，可以使得企業客戶的數據始終保持可用狀態。非活躍數據如果再次定期訪問，也會升級到更高層級。管理員只需根據特定的業務需求自定義分層算法，或者使用基于當前行業最佳實踐方案建立默認設置。事實上，使用自動分層存儲，您企業的員工可以只花費較之其他系統一半的時間來管理數據。