娇小w搡bbbb搡bbb,《第一次の人妻》,中国成熟妇女毛茸茸,边啃奶头边躁狠狠躁视频免费观看

淺談SiPM 傳感器在汽車 LiDAR的應用

發布者:RainbowJoy最新更新時間:2025-03-11 來源: elecfans關鍵字:SiPM  傳感器  LiDAR 手機看文章 掃描二維碼
隨時隨地手機看文章

可以通過傳感技術獲取有關我們周圍環境的信息,以造福于我們的日常生活:要么提高任務效率、我們的安全,要么純粹用于娛樂目的。LiDAR就是這樣一種傳感技術,它使用激光來測量與物體的距離,并可用于創建周圍環境的 3D 模型。LiDAR系統捕獲的圖像中的每個像素都將具有與其關聯的深度。這允許更好地識別對象并消除可能存在于僅由圖像傳感器獲得的 2D 圖像中的任何歧義。


LiDAR如何構建 3D 點云?LiDAR通常使用直接飛行時間 (dToF) 技術來測量與物體的距離。發出一個短激光脈沖,其中一些光被場景中的物體反射回來并被傳感器檢測到,例如ArrayRDM-0112A20-QFN,以準確記錄激光脈沖往返所需的時間(見圖1)。使用已知的光速,距離可以從這個 dToF 測量中計算出來。這給出了視場內的單個距離測量值。


為了構建周圍環境的完整圖片,需要在場景中的許多不同位置重復此點測量。這可以通過在整個場景中旋轉和掃描的固定傳感器和激光器來實現,或者通過使用光束控制技術,如 MEMS(微機電系統)鏡子。

pYYBAGDQBzOAB2j3AAJqd9zC2pQ561.png

圖 1. dToF 技術說明。

一般來說,LiDAR系統依賴于以下關鍵組件:照明源、傳感器、光學器件、光束控制、信號處理和電源管理(圖 2)。對于性能,最關鍵的元素是照明源和傳感器。照明通常受眼睛安全考慮的限制,因此對系統性能的最大影響通常取決于傳感器。

poYBAGDQBz6ASWU9AAJv_kci7kQ051.png

圖 2.包括傳感器元件的 dToFLiDAR系統的解剖結構。

在許多情況下,系統需要在有限的信號返回下運行,這些信號來自遠處或低反射率的物體,其中信號可能只包含少量光子。因此,傳感器應盡可能靈敏。激光雷達的靈敏度傳感器是不同因素的組合。首先,檢測效率,即入射光子產生信號的概率,是最重要的。然后是對低入射通量或最小可檢測信號的敏感性。某些傳感器(例如 PIN 二極管)沒有內部增益,因此檢測到的單個光子不會超過固有傳感器噪聲。雪崩光電二極管 (APD) 具有一定的內部增益 (~100x),但仍然由少量光子組成的入射信號不會記錄在噪聲之上,這需要它在一定時間內對返回的信號進行積分。在蓋革模式下運行的傳感器,例如SiPM(硅光電倍增管)和 SPAD(單光子雪崩二極管)具有一百萬 (1,000,000x) 數量級的內部增益,因此即使是單個光子也能產生可以在高于內部傳感器噪聲的情況下可靠檢測的信號。這允許人們設置一個低閾值來檢測最微弱的返回信號。

雖然的SiPM和SPAD的克服了許多噪音問題,由于其高增益,在實際的激光雷達應用中有噪音的另一個來源是要考慮需求-環境太陽背景或干脆把陽光。我們經常試圖在受到來自太陽的不需要的光的轟擊時檢測非常微弱的LiDAR返回信號。因此,問題變成了最大化信號(返回的激光)而忽略或最小化噪聲(陽光)的問題之一。一種方法是利用傳感器的單光子靈敏度并尋找時間相關的光子。

這種多脈沖 dToF 測量方法是通過多次重復該過程(多個激光脈沖導致每個 dToF 測量)來實現的。不是為每次測量計算距離,而是將每個 ToF 值添加到直方圖或分布圖中。結果是一個類似于圖 3 所示的圖。背景計數在時間上是不相關的——也就是說,它們相對于脈沖發射時間隨機到達。這些計數可以忽略,因為它們是由陽光引起的噪聲。峰值代表相關的計數及時 – 大量計數都以相同的時間值到達,表明來自目標的信號。該峰值可以轉換為特定幀的距離,并且該過程可以重新開始。即使每幀每像素有幾十個激光周期,也可以實現 30 fps 的幀速率。

pYYBAGDQB1GAQfnEAAGKticdbqY054.png

圖 3. 示例LiDARToF 直方圖

雖然SiPM或 SPAD 傳感器可以將其單光子靈敏度與時間相關技術結合使用來查看微弱的返回信號,但 PIN 二極管或 APD 傳感器會由于在太陽背景中丟失而直接錯過這些計數。因此,這些其他類型的傳感器根本無法測得那么遠或那么有效。

深度信息如何在現實世界中使用,激光雷達如何提供幫助?迄今為止,消費者移動應用程序必須僅通過圖像傳感器技術啟用許多功能,例如使用結構光。幾年來,飛行時間 (ToF) 技術已在某種程度上融入手機,以增加深度感應并啟用快速自動對焦和“散景”人像效果等攝影功能。最近,dToF 成像 LiDAR 傳感器已集成到最新的消費類移動設備中,,與以前的技術相比,它提供了更好的深度信息,無疑將大大增加使用這些數據的移動應用程序的數量。3D 信息可用于啟用 3D 地圖應用程序和改進的增強現實和虛擬現實 (AR/VR) 體驗。

在安全是關鍵的汽車和工業應用中,圖像傳感器單獨用于物體識別以及自主決策和導航的局限性突出了通過融合不同傳感模式對附加信息的需求。LiDAR可與其他傳感技術(如攝像頭、超聲波和雷達)結合使用,以提供額外的冗余,提高負責導航或與環境交互的決策算法的置信度。這些技術中的每一種都具有獨特的特性,可提供不同級別的信息,在不同情況下各有利弊。

poYBAGDQB12APsHhAAJISRLWXQE235.png

圖 4. 不同傳感器技術的比較

為了實現汽車的高性能LiDAR系統,SiPM等高靈敏度傳感器是最有效的接收器。安森美半導體的SiPM提供無與倫比的性能和操作參數組合:高光子檢測效率、低噪聲和暗計數率以及低操作電壓、溫度敏感性和工藝均勻性。

所述ArrayRDM-0112A20-QFN,一個12像素線陣的SiPM,地址市場對激光雷達。它在 905 nm 處具有行業領先的 18% 光子檢測效率,這是具有成本效益的廣泛市場LiDAR系統的典型波長。


關鍵字:SiPM  傳感器  LiDAR 引用地址:淺談SiPM 傳感器在汽車 LiDAR的應用

上一篇:如何提高汽車車載充電系統效率或定義新高度拓撲
下一篇:混合式磁鋼轉子永磁同步磁阻電機方案設計

推薦閱讀最新更新時間:2025-04-21 12:36

LeddarTech推出固態閃存LiDAR傳感器Leddar Sight 可用于嚴苛環境
4月27日,L1至L5高級駕駛輔助系統(ADAS)和自動駕駛(AD)傳感技術領導者LeddarTech推出堅固、高性價比的2D固態LiDAR(激光雷達)傳感器Leddar? Sight,且配備防風防雨外殼。 該激光雷達使用閃光照明,可在整個視場中連續、準確地檢測到物體和障礙物,且無需任何運動部件。開發Leddar Sigh旨在滿足出行、ITS和工業系統開發商對LiDAR的嚴苛要求,即LiDAR可在具有挑戰性的環境下提供可靠持久的感知。 (圖片來源:LeddarTech) 基于Leddar M16 2D閃存LiDAR模塊系列經現場驗證的可靠性,Leddar Sight采用100%固態設計,可確保堅固。為滿足最苛刻的商業
[汽車電子]
LeddarTech推出固態閃存<font color='red'>LiDAR</font><font color='red'>傳感器</font>Leddar Sight 可用于嚴苛環境
貿澤電子開售適合工業LiDAR和測距應用的 ams OSRAM SPL S1L90H單通道SMT激光器
2023年9月13日 – 專注于引入新品的全球半導體和電子元器件授權代理商貿澤電子 (Mouser Electronics) 即日起供貨ams OSRAM的SPL S1L90H單通道SMT激光器。 SPL S1L90H SMT激光器為工程師提供更出色的性能和更簡便的光學集成,適用于遠距離工業測距和激光雷達 (LiDAR) 應用,如無人機和機器人,以及建筑和工業自動化等。 貿澤電子供應的ams OSRAM SPL S1L90H單通道SMT激光器采用先進的芯片技術和表面貼裝 (SMT) 封裝,是一款多功能、小孔徑的邊發射激光器 (EEL)。SPL S1L90H的峰值功率 (65 W) 和平均功率在小型封裝中均屬于出類拔萃的級
[傳感器]
貿澤電子開售適合工業<font color='red'>LiDAR</font>和測距應用的  ams OSRAM SPL S1L90H單通道SMT激光器
2021ALE歐司朗LiDAR紅外激光器引領自動駕駛進入新“視界”
2021年6月3日至4日,第十六屆汽車燈具產業發展技術論壇暨第七屆上海國際汽車燈具展(ALE)在上海汽車會展中心盛大舉辦,全球汽車照明市場領導者OSRAM歐司朗深度參與了本次展會,并與觀展者及業內專家共同分享了歐司朗前瞻科技LiDAR紅外激光器在汽車自動駕駛中的實際應用,激光讓自動駕駛進入新“視界”。 “創新、智能、網聯與感知藝術” 是2021 ALE的四大主題。當下最熱門的汽車智能化研究非自動駕駛莫屬,如何通過科技創新、車路協同,加速智能網聯最終實現自動駕駛,不僅是整車廠需要研究和突破的議題,也是汽車零配件企業面臨的挑戰和機遇。 在2021 ALE汽車燈具展中,OSRAM歐司朗亮相展示了新一代LiDA
[汽車電子]
2021ALE歐司朗<font color='red'>LiDAR</font>紅外激光器引領自動駕駛進入新“視界”
基于集成光學相控陣(OPA)的LiDAR系統應用前景廣泛
CEA-Leti為開發適用于廣泛商業應用的LiDAR系統邁出了關鍵的一步,它已經開發了用于校正高通道數光學相控陣(OPA)的遺傳算法,以及能夠進行晶圓級OPA表征的高級測量裝置。 OPA是一種新興技術,由緊密排列(約1 0 8m)的光學天線陣列構成,并在寬角度范圍內發射相干光。然后可以通過調節每個天線發射的光的相對相位來改變產生的干涉圖樣。例如,如果天線之間的相位梯度是線性的,則將形成定向波束。通過改變線性梯度的斜率,可以控制光束的方向,從而可以進行固態光束轉向。 與當前LiDAR中使用的笨重,耗電且昂貴的機械光束轉向系統相比,這可以提高掃描速度,電源效率和分辨率的性能。基于OPA的LiDAR系統的另一個特點是它們沒有活動
[嵌入式]
基于集成光學相控陣(OPA)的<font color='red'>LiDAR</font>系統應用前景廣泛
Velodyne Lidar在CES 2020上推出可增強駕駛安全的新產品
Velodyne Lidar, Inc. 將于2020年國際消費電子展(CES 2020)期間在拉斯維加斯會議中心(Las Vegas Convention Center)北展廳7520號展位推出并演示其突破性的新型激光雷達傳感器技術。Velodyne將重點展示其激光雷達技術,此技術可在緊湊的外形尺寸內支持高層次高級駕駛輔助系統(ADAS),以實現安全導航和防撞。 太平洋標準時間(PST) 1月7日(周二)上午11點,Velodyne將在展位上舉行一場新聞發布會,宣布推出一款在尺寸、多功能性和經濟實惠性方面樹立行業新基準的突破性激光雷達傳感器、令人興奮的新ADAS軟件,以及合作關系及客戶關系。 Velodyne將演示如何應
[汽車電子]
如何選擇汽車LiDAR的激光器和光電探測器
據報道,激光雷達(LiDAR)與其它傳感器技術(攝像頭、雷達和超聲波)的相互競爭增加了對傳感器融合的需求,同時也要求對光電探測器、光源和MEMS微鏡的仔細甄選。 隨著傳感器技術、成像技術、雷達、LiDAR、電子設備和人工智能技術的進步,數十種先進駕駛輔助系統(ADAS)功能已得以實現,包括防撞、盲點監測、車道偏離報警和停車輔助。通過傳感器融合同步此類系統的運行,以允許全自動駕駛車輛或無人駕駛車輛對周圍環境檢測,并警告駕駛員潛在的道路危險,甚至可以采取獨立于駕駛員的規避動作來避免碰撞。 自動駕駛汽車還必須能在高速情況下區分并識別前方物體。使用距離判斷技術,這些自動駕駛汽車必須快速構建出約100米遠道路的3D地圖,并能在250
[汽車電子]
速騰聚創發布LiDAR算法 助力自動駕駛
國內激光雷達創業公司RoboSense(速騰聚創)正式對外發布激光雷達的感知算法——RS-LiDAR-Algorithms感知算法1.0版本。此套件包括定位、路沿/可行駛區域檢測、車道標識線檢測、障礙物檢測、動態物體跟蹤、障礙物分類識別等六大功能模塊,有助于自動駕駛車輛立刻獲得LiDAR感知能力。 ? 今年4月份,速騰聚創宣布啟動“普羅米修斯”計劃,致力于向合作伙伴提供一系列軟硬件一體化的自動駕駛激光雷達解決方案,本著“開放、共享”的原則,速騰聚創旨在與業內伙伴一道,更好更快地探索自動駕駛技術的未來。 半年時間里,速騰聚創已和來自汽車OEM廠商、科技公司及高校等領域的合作伙伴一起,基于不同的真實駕駛場景做了大量的實測工作,以提升算
[嵌入式]
傳感器和感知算法-上|蓋世大學堂艙駕、行泊一體系列知識講解
本文將深入探討自動駕駛技術中傳感器與感知算法的關鍵作用,特別是視覺、多傳感器融合、激光雷達、毫米波雷達和超聲波雷達等技術的應用與選擇。重點分析特斯拉等企業傾向于采用視覺為主的感知算法,同時強調第一性原則的重要性,即透過現象看本質,以理解技術的核心價值。 一、傳感器方案的爭論與激光雷達原理 (一)純視覺與多傳感器方案的對比 在自動駕駛領域,純視覺和多傳感器方案哪種更優存在諸多爭議。以特斯拉為代表的一方秉持第一性原則,認為應透過現象看本質,人類僅依靠眼睛就能實現自由行駛,因此只要純視覺方案能做到極致,就足以滿足自動駕駛的感知需求。基于此,特斯拉推崇純視覺方案,對激光雷達和毫米波雷達等持排斥態度。 然而,對于其他
[汽車電子]
<font color='red'>傳感器</font>和感知算法-上|蓋世大學堂艙駕、行泊一體系列知識講解
小廣播
最新嵌入式文章
何立民專欄 單片機及嵌入式寶典

北京航空航天大學教授,20余年來致力于單片機與嵌入式系統推廣工作。

 
EEWorld訂閱號

 
EEWorld服務號

 
汽車開發圈

 
機器人開發圈

電子工程世界版權所有 京ICP證060456號 京ICP備10001474號-1 電信業務審批[2006]字第258號函 京公網安備 11010802033920號 Copyright ? 2005-2025 EEWORLD.com.cn, Inc. All rights reserved
主站蜘蛛池模板: 阿拉尔市| 洮南市| 石首市| 元江| 壤塘县| 金溪县| 济宁市| 南平市| 谢通门县| 聊城市| 沙河市| 漯河市| 高清| 威海市| 镇原县| 清水河县| 通山县| 横山县| 汾阳市| 扎鲁特旗| 芜湖县| 蓬安县| 玛多县| 忻城县| 尚义县| 祁连县| 利川市| 马关县| 西和县| 韩城市| 策勒县| 孟村| 清河县| 泾源县| 乐至县| 大安市| 邢台市| 比如县| 从江县| 陆丰市| 淮滨县|