在阿里巴巴達摩院主辦的“2025玄鐵RISC-V生態大會”上，北京開源芯片研究院首席科學家包云崗表示，據SHD Group預測，RISC-V到2030年市場規模能夠達到927億美元，這樣的規模已經與x86目前所有的芯片加起來一千億左右的市場相當。所以，基于RISC-V的芯片在未來擁有巨大的機會，尤其在AI方面RISC-V擁有巨大的契機。

會議上，包云崗分享到，從全球范圍看，有兩個領域尤其值得關注：一是人工智能（AI）領域，近年來人工智能發展迅猛，特別是今年春節DeepSeek興起后，全球AI大模型開啟了開源新時代；二是汽車領域，隨著新能源汽車及智能駕駛逐漸成為汽車標配，汽車規模龐大，每年產量超 9000 萬輛，遠超每年 1500 萬臺的服務器數量，蘊含巨大空間。

在這些新興應用場景下，尤其是AI 推理需求日益凸顯。隨著大模型的興起，AI推理產生的算力需求將會數量級增長近期各行各業都在本地化部署Deepseek，在全國產生了巨大的算力需求。

在云側，今年1月后國內很多計算中心算力供不應求；在端側和邊緣側，因各行各業接入AI，如汽車企業、長江航道等水利運輸企業，產生大量AI推理需求。

AI推理的算力需求呈現兩個特征：

第一：與CPU緊密協作。AI推理將會成為未來各種業務中不可或缺的環節，但業務主程序仍運行在CPU上--通過API調用將AI推理請求卸載到AI加速器，得到推理結果后再由CPU返回給用戶。

第二：不同場景產生不同的算力需求，相應的資源約束也不同。比如云端推理算力要考慮滿血版大模型的高效部署，端側應用場景則往往會部署不同容量的裁剪版。

包云崗強調，RISC-V不要老盯著替代Arm，要發揮RISC-V可定制優勢，形成產業競爭力。如果RISC-V的高可定制性優勢若能充分發揮，則有望成為AI推理算力的最佳搭檔，期待RISC-V與AI未來能形成類似 Windows 與 Intel、Arm 與安卓的組合。

企業在這一過程中可參考垂直領域隱形冠軍的發展路線，從一個垂直細分領域入手，面向全球市場，在成本、性能、功耗及應用性等方面做到極致優化，推出解決方案，以形成全球競爭力。例如當地小鎮一家化工廠，僅生產兩種產品，卻通過持續迭代優化，在相關技術上獲得國家技術發明二等獎，兩種產品在全球市場占據一定份額。企業還應具備軟硬件協同優化能力，如深圳一家藍牙芯片企業，通過根據藍牙控制程序做機制優化，降低功耗和成本，提升用戶體驗。

當然，RISC-V在AI領域還面臨著三座大山：第一是工具箱，第二是人才，第三是標桿案例。他表示，RISC-V在工具方面與其他成熟體系相比存在較大差距，亟需完善；人才緊缺，從芯片設計、驗證解決方案到基礎設施各個層次，都需要更多人才投身 Respect 領域；同時，還需要標桿案例來樹立行業信心，就像人工智能領域，如果能夠出現像2016年AlphaGo戰勝李世石那樣的事件出現，讓行業對人工智能充滿信心，在當前領域也需要類似的標桿案例來推動發展。