娇小w搡bbbb搡bbb,《第一次の人妻》,中国成熟妇女毛茸茸,边啃奶头边躁狠狠躁视频免费观看

詳解目前最火的自主泊車技術

發布者:Yinyue1314最新更新時間:2024-12-26 來源: elecfans關鍵字:自主泊車技術  APS  自動駕駛 手機看文章 掃描二維碼
隨時隨地手機看文章

/導讀/

談起目前的自動駕駛技術,民眾們最為熟悉的一定是已經走入尋常百姓家的輔助駕駛功能。對比起L4甚至更高級別的自動駕駛,司機們更相信將方向盤能時刻掌握在自己手中,如果有突發情況可以及時地進行接管。而目前消費者已經能體驗到的輔助駕駛功能之中,自主泊車絕對是技術難度最高,也最為實用的功能之一。想象一下,剛拿到駕照的新手司機,在狹窄的停車場里完成倒車入庫的場面,往往需要另一個同行者在旁邊幫忙指揮,同時也小心翼翼生怕剮蹭。而自主泊車技術的落地,將解決這一困擾新手司機許多年的難題,讓泊車不再痛苦,更加地方便。本文就帶領讀者了解目前最為火熱的輔助駕駛功能——自主泊車。


何為自主泊車

自主泊車系統簡稱APS,它是英文Automated Parking System的縮寫。搭載有自動泊車功能的汽車可以不需要人工干預,通過車載傳感器、處理器和控制系統的幫助就可以實現自動識別車位,并自動完成泊車入位的過程。

03573688-a1a6-11ed-bfe3-dac502259ad0.png

使用自主泊車的功能時,駕駛員可以在指定下客點下車,通過手機APP下達泊車指令,車輛在接收到指令后可自動行駛到停車場的停車位,不需要用戶操縱與監控。也可以通過手機APP下達取車指令,車輛在接收到指令后可以從停車位自動行駛到指定上客點。車輛自動行駛過程中依然能遵守道路交通規則,或停車場運營方所制定的場內交通規則。一般來說,自主泊車主要包含尋位、泊車和喚車3部分內容。

自主泊車的發展歷程

自動泊車系統最早可以追溯到1992年,大眾在其IRVW(Integrated Research Volkswagen)Futura概念車上采用了自動泊車技術。IRVW是一款具有全自動泊車功能的汽車,駕駛員可以下車觀看汽車自動泊車的全過程。行李箱中安裝了如同個人電腦大小的計算機來控制整個自動泊車系統。大眾當時估計這一功能會使汽車售價提高約3000美元,所以后來并沒有將這套系統投入生產。

自動泊車功能真正實現商用化,是2003年豐田在日式普銳斯混合動力汽車上提供了可選的自動泊車功能,三年后,英國駕駛員花上700美元就可以在他們的普銳斯上增加自動泊車功能了。

2004年,瑞典Linkopeng大學的一群學生與沃爾沃(Volvo)合作開發了一個名為Evolve的項目。Evolve汽車可以自動順列式駐車。這群學生在沃爾沃S60上裝上感應器,并在行李箱里裝上用來控制方向盤和加速及剎車踏板的計算機。西門子VDO正在開發一種名為ParkMate的獨立駕駛員輔助系統,該系統可以幫助駕駛員找到車位并停好車。

而如今,已有多款高端車型都配備了自主泊車功能,大多為選配系統。國產車中最為知名的屬小鵬的自主泊車系統,一經推出便頗受消費者好評,在未來也將是引領汽車智能化的關鍵技術之一。

自主泊車技術細節

自動泊車系統由多組傳感器組成,比如遍布車身的雷達、攝像頭等等,在采集好圖像、距離等相關數據后,數據會傳輸給處理器,處理器將采集到的數據分析處理,形成自動泊車策略再將其轉換成信號,控制系統接受到信號后依據指令控制汽車做出諸如轉向、倒車和制動等動作,直至泊車過程完成。

自動泊車過程一般可以分為三個部分:車位探測、路徑規劃和路徑追蹤。

第一步車位探測的過程中,需要車輛保持低速,這個時候車身兩側的超聲波雷達開始工作,連續掃描車位兩側的泊車空間。當掃描到的車位間距足夠車輛進行停泊時,則探尋結束。

在確定了需要停泊的車位后,第二步就需要從當前位置向車位進行路徑規劃。這一步是自主泊車中最為重要也是最困難的一步。這一步的難度在于首先需要知道停車位的精確位置以及朝向,再通過相應的規劃算法生成行駛路徑,生成過程中需要考慮靜態障礙物的避障動作,也需要考慮車輛的動力學約束,保障自主泊車的安全性與舒適性。在車輛進行泊車的過程中,也得對動態障礙物進行響應,低速短距預測障礙物的未來行駛軌跡,并提前規劃好路線速度進行避讓,這也是路徑規劃中必不可少的功能。

03c450f6-a1a6-11ed-bfe3-dac502259ad0.png

最后生成軌跡之后,便是進行路徑跟蹤。一個好的跟蹤算法能夠在定位有一定誤差,執行器執行不到位時,時刻進行反饋調節,來保障最終實際行駛路徑的安全性。

可以說,自主泊車技術要求車輛擁有足夠智能的感知及決策規劃系統,可以實現L3,甚至L4級別的自動駕駛功能。同時,也需要讓停車場有高精度地圖覆蓋或自主建圖功能,從而讓車輛可以停泊到位。這也是代表了當前量產輔助駕駛功能的最高水平。

自主泊車系統的未來發展與挑戰

隨著汽車技術的不斷提升,自動泊車系統將朝著自主泊車的技術突破和演進。自主泊車又被稱為代客泊車或一鍵泊車,駕駛員可以在指定地點召喚停車位上的車輛,或讓當前駕駛的車輛停入指定或隨機的停車位。整個過程正常狀態下無需人員操作和監管,對應于SAE自動駕駛級別中的L3級。

但現階段,自主泊車系統在功能上依然并未完善,由于對感知硬件和決策軟件的高要求,在技術實現上依舊有很長一段路要走。同時由于多數停車場的高精地圖覆蓋不全,也使得目前的泊車只停留在最后一小段短距離的倒車動作上,這也一定程度上極大限制了該功能的作用。

04010bae-a1a6-11ed-bfe3-dac502259ad0.png

在未來,自主泊車將作為與消費者接觸頻次最高的一項技術被大家使用,如在用車前通過點擊手機可以讓車輛提前到達預定位置,在到達目的地后,可以通過點按手機讓車輛自動停到車位。自主泊車,將會在自動駕駛普及之前被大家普遍使用,真正解決駕駛員停車難的問題。


關鍵字:自主泊車技術  APS  自動駕駛 引用地址:詳解目前最火的自主泊車技術

上一篇:汽車電子電氣架構演進和域控制器發展方向
下一篇:TDK功率電感器:為汽車電氣化的進一步發展提供支持的電子元件

推薦閱讀最新更新時間:2025-04-16 02:24

自動駕駛混戰 機器視覺和激光雷達爭雄 劍氣二宗誰能笑傲江湖?
自動駕駛建派之初有兩位兄弟功臣,他們各有擅長,但去世后派內分裂成了劍宗(純機器視覺)和氣宗(激光雷達),掌門之位因為兩派持續的斗爭一直未有繼承,傳說它們將在自動駕駛之谷有一場“血戰”,在山頂爭奪先人留下的掌門劍譜,隨即開啟自動駕駛的嶄新天地。這晚,幽深的自動駕駛之谷寂靜終于被打破,兩派都稱自己為正統,并立下戰書,誰將殺出重圍?
[嵌入式]
<font color='red'>自動駕駛</font>混戰 機器視覺和激光雷達爭雄 劍氣二宗誰能笑傲江湖?
關于自動駕駛:到底有哪些可能的量產技術路線?
0.1 什么是端到端? 首先定義端到端,當然有很多說法。我覺得,起碼說相對于分階段而言,規劃不只是根據感知和預測的結果,而是其隱特征。進一步說,在前傳和反傳,planning可以直接觸及輸入信息。 0.2 為什么做端到端? ① 優勢一:應對場景更多樣; ② 優勢二:上游出錯的結果,不一定影響下游的planning;比如,如果看tesla的有些視頻,就是這樣,明顯感知出錯了,不影響planning; ③ 優勢三,性能天花板夠高,模型設計空間大:比如可以和大模型結合;比如,可以和無監督訓練結合。因為,無監督,說明特征無傾向;數據量夠大,說明特征泛化好。那分階段的,一般是有監督訓練,當然也可以無監督做個backb
[汽車電子]
自動駕駛汽車通常的自動化等級有哪些
自動駕駛?是指通過人工智能、傳感器和其他技術實現車輛在沒有人為干預的情況下自主行駛的能力。自動駕駛汽車依靠人工智能、視覺計算、雷達、監控裝置和全球定位系統協同合作,使電腦能夠在沒有任何人類主動操作的情況下,自動安全地操作機動車輛?12。 自動駕駛汽車通常分為不同的自動化等級,從L0到L5: ?L0?:無自動化,車輛完全由駕駛員操控,沒有任何自動駕駛輔助功能。 ?L1?:駕駛輔助,車輛具備一些基礎輔助功能,如定速巡航和車道偏離預警。 ?L2?:部分自動化,車輛能同時進行橫向和縱向控制,如自適應巡航和車道保持輔助。 ?L3?:有條件自動化,在特定條件下車輛可以自動駕駛,但駕駛員需隨時準備接管。 ?L4?:高度自動化,在限定區域和條件下
[嵌入式]
如何有效減少自動駕駛中傳感器數據的存儲量
導讀 對于數據的存儲落盤來說,占據絕大部分存儲空間的數據來自于相機傳感器,特別是當前的數采需求可能需要6-8個800M像素的相機采集,進行RAW數據落盤。 舉個例子 在以非RAW格式,比如YUV422 8bits,在3840×2160(800M)分辨率下以30fps進行拍攝:3840× 2160× 16 / 8 ×30/ 1024^2 = 475MB/s,近500MB/s的帶寬需求,在搭載多個800M相機以及其他傳感器的情況下,一輛數采車可以輕易達到5TB/小時的落盤需求。 因此能夠有效降低數采的存儲成本,減少數據挖掘的花費至關重要。 一、應對方法 1、時間同步策略 通過良好時間同步策略,可以避免產生大量無效數據。當然這里的無
[嵌入式]
如何有效減少<font color='red'>自動駕駛</font>中傳感器數據的存儲量
小鵬汽車量產端到端自動駕駛大模型 全球首發“AI代駕”
5月20日, 小鵬汽車 舉辦了以“開啟AI智駕時代”為主題的520 AI DAY發布會,分享AI技術的最新進展,并宣布面向用戶全量推送AI天璣系統。此次AI天璣系統的推送將覆蓋小鵬汽車所有在售車型,從5月20日 20:00起陸續完成推送。 在此次發布會上,小鵬汽車董事長兼首席執行官何小鵬還宣布了一個重磅消息:“ MONA 系列首款車型將于今年6月亮相”,并旗幟鮮明地指出小鵬汽車全新市場定位——AI智駕全球開創者及普及者。 端到端大模型量產上車,小鵬汽車開啟AI智駕時代    當前,中國汽車市場正在經歷從新能源時代到智能化時代的蛻變,而AI技術正是這場科技變革浪潮的引領者。AI技術將顛覆智能汽車原有的進化迭代速度與迭代方式
[汽車電子]
小鵬汽車量產端到端<font color='red'>自動駕駛</font>大模型 全球首發“AI代駕”
蔚來5納米自動駕駛芯片分析
2023年12月23日,NIO DAY上,蔚來推出了新旗艦車型ET9,同時也介紹了蔚來自主研發的 自動駕駛 芯片 神璣NX9031,并宣布2025年ET9將量產,搭載這款NX9031。 目前對于這款芯片,蔚來僅公布了如上圖中的信息,不過這已經足夠做深度分析了。關鍵點包括5納米工藝,超過500億 晶體管 ,使用LP DDR5 X存儲,32核心 CPU 配置,且是大小核配置,高動態 ISP ,位寬26比特,像素處理能力6. 5G Pixel/s,支持 ASIL-D 級安全。 現在芯片行業是IP時代,只要舍得花錢,自動駕駛SoC需要的IP都可以買得到,蔚來能做出來5納米芯片并不令人驚訝。能做5納米芯片代工的只有 臺積電 和三星,
[汽車電子]
蔚來5納米<font color='red'>自動駕駛</font>芯片分析
自動駕駛和多模態大語言模型的發展歷程
隨著大語言模型 (LLM) 和視覺基礎模型 (VFM) 的出現,受益于大模型的多模態人工智能系統有潛力像人類一樣全面感知現實世界、做出決策。在最近幾個月里,LLM 已經在自動駕駛研究中引起了廣泛關注。盡管 LLM 具有巨大潛力,但其在駕駛系統中的關鍵挑戰、機遇和未來研究方向仍然缺乏文章對其詳細闡明。 在本文中,騰訊地圖、普渡大學、UIUC、弗吉尼亞大學的研究人員對這個領域進行了系統調研。該研究首先介紹了多模態大型語言模型 (MLLM) 的背景,使用 LLM 開發多模態模型的進展,以及對自動駕駛的歷史進行回顧。然后,該研究概述了用于駕駛、交通和地圖系統的現有 MLLM 工具,以及現有的數據集。該研究還總結了第一屆 WACV 大
[嵌入式]
<font color='red'>自動駕駛</font>和多模態大語言模型的發展歷程
小廣播
最新嵌入式文章
何立民專欄 單片機及嵌入式寶典

北京航空航天大學教授,20余年來致力于單片機與嵌入式系統推廣工作。

 
EEWorld訂閱號

 
EEWorld服務號

 
汽車開發圈

 
機器人開發圈

電子工程世界版權所有 京ICP證060456號 京ICP備10001474號-1 電信業務審批[2006]字第258號函 京公網安備 11010802033920號 Copyright ? 2005-2025 EEWORLD.com.cn, Inc. All rights reserved
主站蜘蛛池模板: 融水| 连南| 洱源县| 赤壁市| 蓬溪县| 昭平县| 镇巴县| 延寿县| 门源| 莱阳市| 彰化县| 洪泽县| 德昌县| 盐源县| 海兴县| 津市市| 贞丰县| 林口县| 禹城市| 绵阳市| 白河县| 视频| 庄河市| 宣城市| 茶陵县| 昭平县| 花垣县| 奉节县| 巧家县| 福泉市| 防城港市| 景洪市| 全州县| 博罗县| 通山县| 黑河市| 尖扎县| 宜川县| 夹江县| 响水县| 会宁县|