戴姆勒卡車股份公司和沃爾沃集團這兩家商用車行業的領先企業，為了共同實現可持續運輸和到2050年實現歐洲碳中和的綠色環保理念，已經簽署了一項不具約束力的初步協議，成立了一家新的合資企業。其目的是開發、生產和商業化燃料電池系統，用于重型汽車應用和其他用例。戴姆勒將把目前所有的燃料電池業務整合到合資公司中。沃爾沃集團將以現金和無負債的方式收購該合資公司50%的股權，總金額約為6億歐元。
"運輸和物流讓世界不斷前進，對運輸的需求將持續增長。真正的二氧化碳中和運輸可以通過電力驅動列車來實現，其能源來自電池或將車上的氫氣轉化為電能。對于重載和長距離運輸的卡車來說，燃料電池是一個重要的解決方案，也是戴姆勒公司在過去20年中通過其梅賽德斯-奔馳燃料電池部門積累了豐富的專業知識。戴姆勒卡車股份公司管理委員會主席、戴姆勒股份公司管理委員會成員Martin Daum表示："與沃爾沃集團的這一聯合舉措是將燃料電池驅動的卡車和公共汽車推向道路的一個里程碑。
"公路運輸的電氣化是實現所謂的綠色協議、碳中和歐洲以及最終實現碳中和世界的關鍵因素。使用氫氣作為綠色電力的載體，為長途運營的電動卡車提供動力，是這一難題的重要組成部分，也是對電池電動汽車和可再生燃料的補充。結合沃爾沃集團和戴姆勒在這一領域的經驗，加快發展速度，對我們的客戶和整個社會都有好處。通過成立這個合資公司，我們清楚地表明了我們對商用車用氫燃料電池的信心。但要使這一愿景成為現實，其他公司和機構也需要為這一發展提供支持和貢獻，尤其是建立所需的燃料基礎設施。"沃爾沃集團總裁兼首席執行官Martin Lundstedt表示。
沃爾沃集團和戴姆勒卡車股份公司將成為合資公司的50/50的合作伙伴，合資公司將作為獨立自主的實體進行運營，戴姆勒卡車股份公司和沃爾沃集團在其他所有業務領域仍將是競爭對手。兩家公司的強強強聯手將降低雙方的開發成本，并加快燃料電池系統在重型運輸和高要求的長途運輸產品中的市場推廣。在當前經濟不景氣的情況下，為了在可行的時間范圍內實現綠色協議的目標，合作變得更加必要。
兩家公司的共同目標是，在下半場的十年內，為要求較高的長途運輸應用提供帶燃料電池的重型車輛，并實現批量生產。此外，其他汽車和非汽車用例也是新的合資公司的業務范圍之一。
為使該合資公司能夠成立，戴姆勒卡車公司將把整個集團范圍內的所有燃料電池業務整合到一個新的戴姆勒卡車燃料電池部門。其中的一部分活動是將 "梅賽德斯-奔馳燃料電池有限公司 "的業務分配給戴姆勒卡車股份公司，該公司在為各種車輛應用開發燃料電池和儲氫系統方面有著長期的經驗。
該合資公司將包括在德國納本市（目前是梅賽德斯-奔馳燃料電池有限公司的總部）的運營，并在德國和加拿大設有生產設施。
已簽署的初步協議不具約束力。預計最終協議將在第三季度前達成，并在2020年年底前完成。所有潛在的交易均需經主管競爭管理機構的審查和批準。
事實。燃料電池和氫氣作為燃料
- 氫燃料電池將燃料（在這里是氫氣和氧氣（空氣中）的化學能轉化為電能。電能為推動電動汽車的電機提供動力。
- 有兩種主要的方法來生產所需的氫氣。所謂的綠色氫氣可以在當地的加油站生產，利用電力將水轉化為氫氣。藍色氫氣有望利用天然氣生產，利用碳捕獲技術制造出碳中和燃料。
沃爾沃集團通過運輸解決方案推動繁榮，提供卡車、客車、建筑設備、船舶和工業應用的動力解決方案、融資和服務，提高客戶的正常運行時間和生產力。沃爾沃集團成立于1927年，致力于塑造可持續發展的運輸和基礎設施解決方案的未來格局。沃爾沃集團總部位于瑞典哥德堡，擁有104.000名員工，服務于190多個市場的客戶。2019年，凈銷售額約為4320億瑞典克朗（405億歐元）。沃爾沃股票在納斯達克斯德哥爾摩上市。
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史海拾趣
對于能判斷障礙物的機器人電路，網友可能還有以下幾個問題及其相應回答：
問題一：機器人通常使用哪些傳感器來判斷障礙物？
回答：
機器人通常使用多種傳感器來判斷障礙物，主要包括但不限于以下幾種：
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超聲波傳感器：這是最常見的一種傳感器，通過發射超聲波并接收其反射回來的信號，根據信號的時間差和波速計算障礙物的距離。超聲波傳感器在檢測大范圍、非接觸式的障礙物時非常有效。
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紅外傳感器：紅外傳感器通過發射紅外光并接收其反射光來判斷障礙物的存在和距離。紅外傳感器在近距離和快速檢測中表現優異，且成本相對較低。
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激光傳感器：激光傳感器利用激光束進行測距，具有高精度、長距離測量的特點。但相比超聲波和紅外傳感器，激光傳感器的成本更高，適用于對精度要求極高的應用場景。
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視覺傳感器：一些高級的機器人還配備了視覺傳感器，如攝像頭，通過圖像處理技術來識別并判斷障礙物。這種方法可以實現更復雜的場景理解和避障策略。
問題二：如何設計能判斷障礙物的機器人電路？
回答：
設計能判斷障礙物的機器人電路需要考慮以下幾個關鍵步驟：
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選擇合適的傳感器：根據機器人的應用場景、成本預算和精度要求選擇合適的傳感器。
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設計信號處理電路：將傳感器采集到的原始信號（如電壓、電流等）進行放大、濾波等處理，以便于后續的數字處理或微控制器讀取。
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微控制器編程：根據傳感器的輸出信號編寫微控制器的程序，實現障礙物的判斷、避障策略的制定和執行。
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執行機構控制：通過微控制器控制機器人的執行機構（如電機、舵機等），實現機器人的移動和避障動作。
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整體調試與優化：對整個電路進行調試和優化，確保機器人能夠準確、穩定地判斷障礙物并執行避障動作。
問題三：如何提高機器人判斷障礙物的準確性和穩定性？
回答：
提高機器人判斷障礙物的準確性和穩定性可以從以下幾個方面入手：
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選用高質量的傳感器：高質量的傳感器具有更高的精度和穩定性，能夠減少誤判和漏判的情況。
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優化信號處理電路：通過合理的電路設計和元器件選擇，減少信號噪聲和干擾，提高信號的信噪比和可靠性。
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算法優化：對微控制器的算法進行優化，采用更先進的算法或策略來提高障礙物的判斷精度和避障效果。
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多傳感器融合：利用多種傳感器進行融合處理，可以彌補單一傳感器的不足，提高整個系統的魯棒性和可靠性。
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實驗驗證與迭代優化：通過大量的實驗驗證和迭代優化，不斷調整和優化機器人的參數和算法，以提高其判斷障礙物的準確性和穩定性。
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