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據外媒報道，倫敦科技開發商Predina開發出一種系統，可使用AI動態預測并降低車輛碰撞的環境/空間風險。

Predina基于云建立空間風險平臺，能從歷史碰撞事故和情境/空間變量中學習，動態、實時預測何時何地可能發生事故。該公司的STARI（時空事故風險情報）平臺已通過與英國數字創新中心Digital Catapult和企業車隊的合作項目進行了驗證。項目早期結果顯示，該平臺碰撞預測準確率高于80%，減少了25%以上的碰撞事故，并100%提高了駕駛員的空間風險意識。

自動駕駛，人工智能,聯網汽車,車輛碰撞，風險預測平臺，道路安全

（圖片來源：Predina官網）

STARI提供動態事故多發地、特定路線的實時和歷史碰撞風險、從A到B的最安全路線，以及駕駛員風險警告。STARI平臺動態工作，無需硬件、其他裝置或攝像頭，而是從碰撞歷史和外部條件中學習，例如天氣、交通、時間、道路布局、和能見度，從而預測何地（空間）何時可能會再次發生碰撞。該系統可以通過API（應用編程接口）或導航移動應用，與數字應用集成。目前，Predina正在開發一款應用程序，幫助駕駛員規劃行程，盡量避開事故多發地，或者在他們進入高風險區域時發出警告。

從長遠來看，該平臺可以與自動駕駛汽車的決策引擎集成，動態提醒駕駛員注意高風險區域，并實時自動降低在這些區域內的車速。此外，該系統還可通過以往自動化駕駛汽車意外事件，加以改善和訂定，從而提供道路風險的空間認識，并識別風險最低的路線。此外，Predina還在用戶安全體驗方面進行創新，利用STARI平臺，通過音頻、衛星導航、移動應用、Web以及PDF，與用戶輕松通信。

關鍵字：Predina AI 車輛碰撞預測平臺自動駕駛汽車引用地址：Predina開發AI車輛碰撞預測平臺可與自動駕駛汽車決策引擎集成

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