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2018年04月24日 | 比起唯技術(shù)論,這才是無人駕駛的真正業(yè)態(tài)

發(fā)布者:EnigmaticSoul 來源: 電子產(chǎn)品世界關(guān)鍵字:無人駕駛 手機看文章 掃描二維碼
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  作為崇尚經(jīng)濟高效的人,一直以來對私家車的保有是否符合這一原則抱持懷疑態(tài)度。首先,是投入的成本,除了固定投入十幾至幾十萬不等的購車費,到使用期間包括保險費、燃料費、停車費、保養(yǎng)費、可能的罰單等等加起來并不是小數(shù),而在使用數(shù)年之后的折舊卻很少。下面就隨汽車電子小編一起來了解一下相關(guān)內(nèi)容吧。

? ? 另一方面,開車本身是一項需要注意力集中的工作,與其說開車的快感倒不如說是保有資產(chǎn),具有身份象征的快樂。而在時間效率上,與私家車不斷增多相伴的是城市公共交通的逐漸發(fā)達,但私家車眾多的結(jié)果是造成擁堵,而且車位難尋,公共交通則是讓出行更加便捷。且近年來網(wǎng)約車出行服務(wù)的愈加便利,給私家車保有是否有必要也提出了更多的質(zhì)疑。

  成本高、缺乏快樂感、可能時間效率更低,這三個因素讓看似方便的私家車變得性價比很低。那有沒有什么方式可以改變?nèi)绱藸顩r,能夠讓人們在享受專屬的交通服務(wù)的同時,又具有更高的性價比呢?

?比起唯技術(shù)論,這才是無人駕駛的真正業(yè)態(tài)

  在自動駕駛趨勢下,人們可以逐漸從駕駛員的角色中解脫出來,邊開車邊欣賞路邊風(fēng)景,高精度的路徑規(guī)劃可以避免擁堵。無疑,智能化給人們打開了一扇優(yōu)雅享受乘車樂趣,更具時效出行的想象空間。但在大多數(shù)人的有生之年,究竟能否實現(xiàn)這個愿景,路徑又是怎樣的呢?

  有些人在自動駕駛能否實現(xiàn)這件事情上是相當(dāng)悲觀的。在他們看來,L1-L5自動駕駛級別的劃分實質(zhì)是一個偽命題,這種想法就像古人想要速度100邁的馬車一樣愚蠢。

  按照現(xiàn)行標(biāo)準(zhǔn),大部分自動駕駛是L2或L3級別。L2被稱為“部分自動化”,可以通過駕駛環(huán)境對方向盤和加減速中的多項操作提供駕駛支援,其它駕駛操作仍需要由人自己來進行。在這個級別下,雖然駕駛操作可交由自動駕駛系統(tǒng),但周邊環(huán)境監(jiān)控、支援仍需要人類駕駛者自行把控。進入L3級別,除了支援需要人類進行把控之外,無人駕駛系統(tǒng)可以完成所有的駕駛操作。駕駛員只需要根據(jù)系統(tǒng)請求提供適當(dāng)應(yīng)答便可。這一級別被稱為“有條件自動化”。

  在悲觀者看來,在L1-L5級這個偽科學(xué)命題的指導(dǎo)下,不少入局者都在如何將自動化性能提升至新level的執(zhí)念下狂奔,其中的領(lǐng)跑者無疑是特斯拉,在外界看來甚至到了“罔顧生命,蒙眼狂奔”的程度,對科學(xué)的膜拜挑戰(zhàn)了倫理底線。

  事實上,即使在每個級別下都標(biāo)注了可以達到的智能化程度,但事件的復(fù)雜性與智能化程度的文字說明,以及使用者的認(rèn)知之間往往存有潛在的鴻溝。在數(shù)起特斯拉Autopilot狀態(tài)下導(dǎo)致車毀人亡的事故中,產(chǎn)生的原因往往是當(dāng)出現(xiàn)不可預(yù)測的情況,Autopilot無法進行正確判斷,而人們不會料想出現(xiàn)這樣的情況,只是簡單認(rèn)為它可以實現(xiàn)在暢通交通道路(如高速公路)下的自動駕駛,從而放松了警惕。

  特斯拉的自動化能力為L2級,也具備L3的部分能力。在回答“既然雙手仍必須要放在方向盤上,那自動駕駛又有什么存在的意義”這個問題上,馬斯克認(rèn)為現(xiàn)在的自動駕駛方式能讓自動駕駛系統(tǒng)在自運行時,將發(fā)生事故的概率降低10倍。但問題就出現(xiàn)在界定的清晰,可技術(shù)本身的實現(xiàn)卻是模糊的。事實上,在哪一個級別下可以實現(xiàn)怎樣的功能是在一般場景下得出的大概率事件,技術(shù)本身則沒有在所有情況下都遵循某個概率的必然性。

  

?比起唯技術(shù)論,這才是無人駕駛的真正業(yè)態(tài)

  不同于特斯拉的激進,谷歌Waymo則較為溫和。在無人駕駛汽車項目啟動的第一年,谷歌唯一的要求是制造一輛能在高速公路上行駛的原型車。為了達到這一“較低”目標(biāo),谷歌還行駛了超過10萬公里的城市交通路程。如果城市交通這樣更加復(fù)雜的情況下可以實現(xiàn)沒有事故發(fā)生,才被認(rèn)為是達到了極致。

  與此同時,在數(shù)據(jù)收集方面,原型車的行駛路程沒超過400英里,數(shù)據(jù)就會被匯總。匯總的數(shù)據(jù)越多,軟件就會更加智能,自動駕駛的表現(xiàn)也就更優(yōu)秀。目前,Waymo在自動駕駛上的動作雖然沒有像特斯拉已經(jīng)落地在實際應(yīng)用中,但一直在尋求更加穩(wěn)妥的突破口,包括獲得在加利福尼亞州當(dāng)?shù)氐缆飞线M行全自動駕駛車輛測試的許可,與傳統(tǒng)車企本田、克萊斯勒,捷豹和路虎的合作布局,希望在2020年推出無人駕駛網(wǎng)約車服務(wù)等。

  除了互聯(lián)網(wǎng)公司,一些芯片巨頭也在布局自動駕駛技術(shù)。自去年8月英特爾完成對Mobileye的收購,Mobileye將領(lǐng)先的計算機視覺技術(shù)與英特爾的高性能計算和連接專長進行融合,英偉達的技術(shù)也正被數(shù)百家公司用于自動駕駛領(lǐng)域。

  

?比起唯技術(shù)論,這才是無人駕駛的真正業(yè)態(tài)

  最后,入局自動駕駛領(lǐng)域的還有傳統(tǒng)車企,它們在自動駕駛選擇上最為保守。與“迅速行動并突破事情”的谷歌精神不同,作為較為成熟的產(chǎn)業(yè)參與者,車企雖然愿意跟隨潮流,讓自身的價值有更大的想象空間,但絕不愿意為此背負(fù)罵名,甚至是丟掉市場份額的風(fēng)險。

  奧迪從去年就開始宣傳首款L3級別量產(chǎn)A8,但待到今年上市后,ACC自適應(yīng)巡航只在最頂配車型上提供。傳說中L3級別的Traffic Jam Pilot 功能,實際上只能選裝,而在大部分國家連選配都不提供。福特在近日推出的汽車同樣也是這樣的情況。所以,對于大部分傳統(tǒng)車企來說,對于自動駕駛的態(tài)度并未像科技企業(yè)那樣篤信,而有所保留。

  像馬斯克所說“躺在車上睡大覺”的自動化程度何時可實現(xiàn)尚未可知,但能否實現(xiàn),除了技術(shù)本身外,還是科技企業(yè)和傳統(tǒng)車企相互合作,以及相互博弈的結(jié)果。

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