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2018年03月29日 | 深度感測(cè)成像系統(tǒng):讓自動(dòng)駕駛視覺(jué)不受濃霧影響

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自動(dòng)駕駛汽車(chē)依靠人工智能、視覺(jué)計(jì)算、雷達(dá)、監(jiān)控裝置和全球定位系統(tǒng)協(xié)同合作,讓電腦可以在沒(méi)有任何人類(lèi)主動(dòng)的操作下,自動(dòng)安全地操作機(jī)動(dòng)車(chē)輛。


為了讓自動(dòng)駕駛汽車(chē)的未來(lái)能夠變得更為安全,麻省理工(MIT)團(tuán)隊(duì)開(kāi)發(fā)出一種全新的深度感測(cè)成像系統(tǒng)(Depth-sensing imaging system),最終將能夠讓自動(dòng)駕駛汽車(chē)的視覺(jué)不會(huì)再受到濃霧影響。



MIT News 報(bào)導(dǎo)指出,自動(dòng)駕駛系統(tǒng)的視覺(jué)多數(shù)都包含攝影鏡頭及傳感器,并依賴(lài)由可見(jiàn)光產(chǎn)生的圖像與影片來(lái)進(jìn)行決策,而這一點(diǎn)上與人類(lèi)駕駛判斷周遭的方式相似,這也是為什么霧對(duì)人或機(jī)器視覺(jué)都能夠造成同樣的阻礙。


為了解決濃霧造成問(wèn)題,麻省理工研究人員 Guy Satat、Ramesh Raskar 和 Matthew Tancik 找到了一個(gè)方法,讓基于激光的成像系統(tǒng)即使是在濃霧中也可以準(zhǔn)確計(jì)算與物體的距離。這類(lèi)型成像系統(tǒng)主要是從攝影鏡頭中發(fā)射出短脈沖激光,再借由計(jì)算反射的時(shí)間來(lái)判斷與物體間的距離。


當(dāng)天氣晴朗時(shí),激光光的路徑清晰,這種判斷方式對(duì)于測(cè)量距離便非常準(zhǔn)確,但是當(dāng)碰到大霧時(shí),由無(wú)數(shù)微小水滴組成的霧氣會(huì)將光線(xiàn)從各種方向散射出去,被打斷的激光光最終會(huì)在不同時(shí)間回到相機(jī),也就讓基于反射時(shí)間判斷的方式無(wú)法準(zhǔn)確。


團(tuán)隊(duì)在進(jìn)行了深入研究后發(fā)現(xiàn),無(wú)論霧有多厚,散射后的激光光反射時(shí)間總是呈現(xiàn)一種非常特定的分布模式,為此他們已經(jīng)開(kāi)發(fā)出一種新的算法,能夠運(yùn)用特定的運(yùn)算濾波器(mathematical filters)來(lái)找出數(shù)據(jù)高峰,進(jìn)而“看見(jiàn)”隱藏在霧中的實(shí)際物體位置。


在小房間進(jìn)行的測(cè)試中,成像系統(tǒng)的可見(jiàn)度比人眼能看見(jiàn)的距離再遠(yuǎn)上了 21 公分,這點(diǎn)距離雖然聽(tīng)起來(lái)差異不大,但當(dāng)放大到現(xiàn)實(shí)生活的環(huán)境條件時(shí),霧的濃度并不會(huì)像團(tuán)隊(duì)在房間內(nèi)人為創(chuàng)造的那么厚,系統(tǒng)將能夠看到足夠遠(yuǎn)的物體,讓車(chē)輛有足夠時(shí)間作出反應(yīng)并安全的避開(kāi)它們。


團(tuán)隊(duì)預(yù)計(jì)將于 5 月在匹茲堡舉行的 計(jì)算攝影國(guó)際會(huì)議(ICCP 2018) 上正式公布詳細(xì)研究?jī)?nèi)容,相信這將能使自動(dòng)駕駛汽車(chē)的視覺(jué)系統(tǒng)再度進(jìn)化。

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