近日，輝羲智能舉辦了主題為“光至未來 聚力躍遷”的首場芯片產品發布會，推出了其首款高性能智駕芯片——光至R1。輝羲智能是一家國內的初創企業，其芯片產品車載大算力芯片，不僅是國內芯片公司在智能駕駛領域的重大突破，也為高階智駕和具身智能等AI應用場景提供了強大的計算能力和創新動。發布會上，輝羲智能的創始人探討了智能計算技術的現狀和未來發展方向，特別是通用人工智能（AGI）的潛力與挑戰；分享了輝羲智能的戰略布局，這些內容都很精彩。光至R1旨在成為國內最快量產上車的大算力智駕芯片，并承諾這將是業內最易用的智駕芯片之一。
光至R1采用了先進的7納米車規級制造工藝，集成了450億個晶體管，提供超過500 TOPS的深度學習算力和超過420kDMIPS的CPU算力，內置了24個Arm Cortex-A78AE核，處于行業領先地位。這顆芯片通過了嚴格的車規認證，滿足ASIL-D和EVITA Full標準，保證了在量產過程中的安全性與可靠性，輝羲智能還推出了RIF（Risk Immune Framework）架構，增強了系統的靈活性和安全性。 為了進一步降低客戶的開發難度，輝羲智能提供了RCM與RCCU等解決方案，簡化了開發流程和硬件集成挑戰，支持算力擴展和軟硬件協同。同時，公司還推出了RINA（Rhino Intelligent Navigation Assistant）高階城區無圖自動駕駛參考解決方案，顯著降低了成本，提高了性能，有助于加快高階自動駕駛項目的量產進程。輝羲智能不僅專注于智能駕駛領域，其光至R1芯片還能廣泛應用于具身智能，如家庭服務機器人和智能工業設備等。發布會上，輝羲智能的創始人回顧了智能計算的發展歷程，從工業革命時期的蒸汽機到現代數字化社會的人工智能，每一次科技的飛躍都極大地推動了社會生產力的提升。在智能計算的背景下，數據的采集、存儲和處理成為了核心驅動力。現代計算設備和智能系統依賴于海量數據和強大的計算能力，以實現對物理世界的感知與理解。智能計算的“智能躍遷”是通過數據、算法和算力的不斷進化實現的。這種進化類似于蒸汽機取代人力勞動、計算機替代腦力勞動的歷史進程。“智能之光”，指的是人工智能在數據驅動時代所具備的巨大潛力，這種潛力不僅限于特定任務的解決，還包括通用智能的實現。人工智能的幾個關鍵里程碑：1997年深藍戰勝國際象棋世界冠軍；以及2020年GPT-3模型的突破；而通用人工智能，即具備自主學習和推理能力的人工智能，被認為是智能計算的終極目標。通用方法論的應用，正是輝羲智能所探索的核心方向。 通用人工智能（AGI）研究仍處于探索階段，其主要挑戰在于如何讓機器具備常識推理和決策能力。與狹義人工智能不同，AGI需要處理更加復雜的場景和任務，具備對環境的認知能力，而不僅僅是依賴特定任務的數據訓練。輝羲智能在這一點上特別強調了矩陣制的作用，這種方法論試圖通過大規模數據集和算法的結合，賦予機器通用的認知能力。AGI的實現還面臨數據量和算力的瓶頸。發布會上提到，從互聯網搜索引擎的自我反饋機制，到現代移動設備產生的海量數據，智能計算正在逐步逼近AGI所需的基礎。要真正實現AGI，還必須進一步提升數據的采集、處理和閉環反饋能力。人工智能的迭代，主要是涵蓋了數據、算力和算法這三者的密切關系。發布會上列舉了從2011年到2024年全球數據量的爆發性增長，2024年的數據產出預計達到170 ZB（1ZB=1萬億GB）。這種數據量的急劇上升，得益于智能手機、智能汽車、物聯網等設備的普及，這些設備每時每刻都在生成、采集并傳輸數據。僅有數據是不夠的，輝羲智能指出，算力和算法必須與數據量同步增長，才能發揮其真正的價值。在當前的數據驅動時代，算力瓶頸已經成為制約智能計算發展的主要問題之一。超級計算機和并行處理芯片的發展路徑，展示了如何通過硬件的提升推動算法的快速進步。通過神經網絡與搜索算法的結合，系統能夠以極快的速度完成任務。這種算法的可擴展性不僅僅體現在游戲中的表現，還應用于更加廣泛的工業場景和智能決策過程中。 輝羲智能的愿景是通過不斷改進的計算平臺和算法，推動整個行業向更高效、更智能的方向發展。具體來說，輝羲智能提出了一個宏大的目標——通過其先進的智能計算平臺，加速人類社會向通用人工智能時代邁進。未來智能汽車的數量將達到10億級，車載攝像頭和傳感器將生成海量數據，這些數據將成為智能系統進行感知和決策的基礎。與此同時，物聯網設備和智能制造也將成為數據生成的重要來源，推動數據閉環的進一步形成。未來十年，智能計算將進入一個全新的階段，即通過“數據閉環”的方式實現通用智能的突破。所謂數據閉環，指的是通過數據的不斷采集、反饋、訓練和優化，系統能夠自我迭代，逐步接近AGI的目標。● 從戰略角度來看，輝羲智能正在通過計算平臺和智能算法，積極布局通用人工智能領域。“可擴展性”，是輝羲智能解決復雜智能問題的關鍵手段。通過不斷提升硬件的算力和算法的效率，輝羲智能試圖在未來的智能計算競爭中占據主導地位。● 市場機遇方面，輝羲智能看準了智能汽車、物聯網和智能制造等新興行業的數據需求。發布會上提到的全球10億輛智能車，以及未來數百億臺智能設備，將為智能計算提供前所未有的市場空間。這些設備產生的海量數據，將推動智能算法的迭代優化，并為智能計算提供源源不斷的燃料。 輝羲智能還看到了智能計算在金融、醫療、城市管理等領域的應用潛力。通過AGI的推廣，未來的智能系統將能夠處理更加復雜的任務，從而提升各行各業的效率和決策水平。智能計算的未來，必然是數據、算法和算力三者協同發展的結果，輝羲智能通過其可擴展的智能平臺，參與這場智能革命。
CAN總線輕松入門與實踐
UA747DCQR
京公網安備 11010802033920號