我職業生涯的大部分時間都在從事零售和創新領域的工作，幫助包括李維斯和AA美國服飾這樣的零售商了解前沿技術并在其門店中部署。我幫助他們通過技術在降低成本的同時為客戶提供最佳體驗，例如：使用RFID標簽，讓店員快速找到丟失的存貨。自新冠肺炎疫情爆發以來，我們看到零售商迅速創新、采用技術來保護員工的安全，并為消費者提供替代購物方式。
但并非只有零售業面臨著顛覆。此次疫情促使我們全社會尋求能夠更快地跨行業、跨技術發展的方法，并加快了技術開發和應用的步伐。
健康和生命科學領域的人工智能（AI）發展已極大提速。從幫助臨床醫生制定個性化治療方案到精簡臨床工作量或解鎖基因組學的洞見——將人工智能引入這些行業可能比許多人一開始想的要快得多。2020年7月，英特爾對美國醫療行業領導者的一項調查發現，84%的受訪者已經或預計將在其臨床工作流程中部署人工智能，相較2018年的37%大幅增長。
好消息是，人們對人工智能的信任正在提升：有67%的人表示，他們距離可以信任人工智能處理醫療記錄僅有不到兩年的時間，而2018年這一比例為54%。與之類似的，有62%的人認為我們距離可以信任人工智能來分析診斷或篩查還有不到兩年的時間，而2018年這一比例僅為40%。
絕大多數醫療領域的領導者都認為，人工智能在輔助醫生方面的臨床價值是顯而易見的：
· 94%的人認為人工智能將有助于為臨床醫生提供預測分析，以便進行早期干預。
· 92％的人認為人工智能將用于臨床決策支持。
· 92％的人認為人工智能將能夠支持多位專家協作及改善患者護理。
盡管存在著圍繞人工智能部署相關成本的擔憂，但埃森哲最近的一項分析表明 ，人工智能也能帶來大量節省。例如，人工智能可以減少醫護人員花在包括填寫健康檔案等的行政工作上的時間。通過產科自動化測量，人工智能還可以幫助醫生與孕婦進行更多交流。人工智能可以幫助醫務人員更快地對可能危及生命的病例進行驗傷分類，同時提高醫生的工作效率、加強對病人的護理。在所有這些例子中，我們與醫療機構合作，把人工智能嵌入其現有解決方案并加以優化，從而在加快部署速度的同時，減少購買昂貴新硬件的需求。
盡管如此，挑戰不會在一夜之間消失。
盡管疫情在不得已的情況下加速了人工智能醫療的普及，但我們必須繼續協作，利用公私合作和新興技術解決方案，使解決方案更易獲得、更被信任。
醫療領域的人工智能正在迎來其高光時刻，它可以幫助整個行業為我們共同建立的健康成就帶來顛覆性的改變。
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