德國(guó)研究人員最新開發(fā)出一種可用于診斷黑色素瘤的人工智能算法。在一場(chǎng)157名皮膚科醫(yī)生與人工智能算法的診斷比拼中，人工智能的準(zhǔn)確度總體來講更勝一籌。
德國(guó)國(guó)家腫瘤疾病中心等機(jī)構(gòu)研究人員在新一期《歐洲癌癥雜志》上發(fā)表研究報(bào)告說，他們開發(fā)出一種人工智能算法，可分析皮膚病變用于診斷。
為驗(yàn)證該算法，他們讓來自德國(guó)12所大學(xué)醫(yī)院的157名皮膚科醫(yī)生與人工智能展開一場(chǎng)診斷大比拼，內(nèi)容是分析100張皮膚圖片，判斷圖片所示是正常胎記還是一種皮膚癌——黑色素瘤。100張圖片中有20張為確診病人的黑色素瘤，另80張為良性的胎記。
結(jié)果顯示，157名醫(yī)生中只有7人的判斷比人工智能更準(zhǔn)確，14人和人工智能準(zhǔn)確度相當(dāng)，136人沒有人工智能準(zhǔn)確。
研究人員約亨·斯文·烏蒂卡爾說，人工智能應(yīng)用將在皮膚病診斷中變得越來越重要，而這一算法可對(duì)皮膚癌的臨床診斷起到有益補(bǔ)充。
不過研究人員表示，不建議僅通過人工智能算法診斷皮膚病變，人工智能雖然在圖像分析方面有一定優(yōu)勢(shì)，但實(shí)際臨床診斷非常復(fù)雜，需要醫(yī)學(xué)專家結(jié)合多方信息綜合判斷。
人工智能會(huì)不會(huì)在10年內(nèi)完全取代皮膚科醫(yī)生？研究人員給出了否定的答案。這項(xiàng)研究的負(fù)責(zé)人蒂圖斯·布林克爾說，二者的關(guān)系好比飛機(jī)的自動(dòng)飛行系統(tǒng)和飛行員。天氣良好且航程熟悉時(shí)，自動(dòng)飛行系統(tǒng)可以發(fā)揮作用；但遇到比較困難的著陸時(shí)，有經(jīng)驗(yàn)的飛行員就非常必要了。
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