人口老齡化+慢病高漲+醫(yī)療資源分配不均，醫(yī)療人工智能需求巨大
醫(yī)學(xué)人工智能是解決醫(yī)療生產(chǎn)力的根本之道。在我國(guó)，人口老齡化、慢病高速增長(zhǎng)、醫(yī)療資源供需嚴(yán)重失衡以及地域分配不均等問(wèn)題，造就了對(duì)醫(yī)療人工智能的巨大需求；同時(shí)，我國(guó)人口基數(shù)大、產(chǎn)業(yè)組合豐富、人才儲(chǔ)備充分等特點(diǎn)，又給人工智能的發(fā)展提供了很好的基礎(chǔ)。
圖表1：2010-2017年國(guó)內(nèi)人口以及60歲以上的人口統(tǒng)計(jì)（單位：萬(wàn)人，%）
另一方面，近年來(lái)國(guó)家發(fā)布的80多條全國(guó)性政策以及多條醫(yī)療人工智能專項(xiàng)政策，都表明醫(yī)療人工智能的發(fā)展迎來(lái)政策利好。因此，中國(guó)已經(jīng)成為了全球領(lǐng)先的AI研發(fā)中心，醫(yī)學(xué)人工智能在中國(guó)的發(fā)展面臨著非常好的機(jī)遇。
圖表2： 截至2017年醫(yī)療人工智能的相關(guān)政策
優(yōu)質(zhì)醫(yī)療資源匱乏，人工智能+醫(yī)療健康改變未來(lái)
醫(yī)療領(lǐng)域最突出的問(wèn)題就是優(yōu)質(zhì)醫(yī)療資源不足，同時(shí)，醫(yī)生對(duì)疾病的診斷準(zhǔn)確度和效率還有非常大的提升空間。長(zhǎng)期以來(lái)，大多數(shù)國(guó)家和地區(qū)，特別是進(jìn)入老齡化社會(huì)之后，對(duì)醫(yī)生的需求量有增無(wú)減。解決醫(yī)生資源不足的問(wèn)題，除了增加供給量，別無(wú)他法。但是醫(yī)生培養(yǎng)需要周期，而且供給量也不能無(wú)限增加。于是，人們開(kāi)始寄希望于機(jī)器。因?yàn)橐坏┠軌驅(qū)崿F(xiàn)機(jī)器看病，供給量將會(huì)無(wú)限增加。所以，人工智能+ 醫(yī)療健康的結(jié)合，是人工智能諸多應(yīng)用場(chǎng)景中最重要一個(gè)。
圖表3： 醫(yī)療人工智能的發(fā)展歷程（人工網(wǎng)絡(luò)神經(jīng)為例）
算力算法齊備，人工智能+醫(yī)療等待醫(yī)療大數(shù)據(jù)引爆
算法、算力和數(shù)據(jù)，是人工智能快速發(fā)展的三個(gè)要素。算力是人工智能的基礎(chǔ)設(shè)施之一，目前每GFLOPS的算力成本已降至8 美分。算法是人工智能發(fā)展的基礎(chǔ)，算法框架中諸如Caffe、TensorFlow、Torch 等大多數(shù)已經(jīng)實(shí)現(xiàn)了開(kāi)源，成為大多數(shù)工程師的選擇，對(duì)行業(yè)的加速發(fā)展和人才的培養(yǎng)起到了非常大的作用。數(shù)據(jù)方面，人工智能系統(tǒng)必須通過(guò)大量的數(shù)據(jù)來(lái)“訓(xùn)練”自己，才能不斷提升輸出結(jié)果的質(zhì)量。目前醫(yī)療數(shù)據(jù)還具有公開(kāi)性不高，難以獲得、清洗的特點(diǎn)。
圖表4： 醫(yī)療人工智能的三大要素
在過(guò)去的十年里，隨著電子病歷的實(shí)施，數(shù)字化的實(shí)驗(yàn)室幻燈片，高分辨率的放射圖像、視頻，醫(yī)療保健數(shù)據(jù)量呈指數(shù)級(jí)增長(zhǎng)，整個(gè)醫(yī)療行業(yè)的數(shù)據(jù)量令人難以置信。再加上制藥企業(yè)和學(xué)術(shù)研究機(jī)構(gòu)檔案，以及數(shù)萬(wàn)億的數(shù)據(jù)流從可穿戴式設(shè)備的傳感器中得到。EMC和IDC發(fā)布的報(bào)告顯示，2013年全球醫(yī)療保健數(shù)據(jù)量為153EB，預(yù)計(jì)年增長(zhǎng)率為48%。這意味著到2020年，這個(gè)數(shù)字將達(dá)到2314EB。
圖表5： 2013-2020年全球醫(yī)療大數(shù)據(jù)數(shù)量及預(yù)測(cè)（單位：EB）
圖表6： 醫(yī)療數(shù)據(jù)特征
應(yīng)用豐富，人工智能和醫(yī)療行業(yè)多個(gè)領(lǐng)域檫出火花
在醫(yī)療健康行業(yè)，人工智能的應(yīng)用場(chǎng)景越發(fā)豐富，人工智能技術(shù)也逐漸成為影響醫(yī)療行業(yè)發(fā)展，提升醫(yī)療服務(wù)水平的重要因素。與互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)在醫(yī)療行業(yè)的應(yīng)用不同，人工智能對(duì)醫(yī)療行業(yè)的改造包括生產(chǎn)力的提高，生產(chǎn)方式的改變，底層技術(shù)的驅(qū)動(dòng)，上層應(yīng)用的豐富。人工智能與醫(yī)療的結(jié)合方式較多，就醫(yī)流程方面包括診前、診中、診后；適用對(duì)象包括醫(yī)院、醫(yī)生、藥企、檢驗(yàn)機(jī)構(gòu)等；就賦能醫(yī)療行業(yè)的角度分析，包括降低醫(yī)療成本，提高診斷效率等多種模式。我國(guó)醫(yī)療人工智能企業(yè)聚焦的應(yīng)用場(chǎng)景集中在虛擬助理、病例與文獻(xiàn)分析、醫(yī)療影像輔助診斷、藥物研發(fā)、基因測(cè)序等領(lǐng)域。
圖表7： 醫(yī)療人工智能主要應(yīng)用場(chǎng)景
創(chuàng)業(yè)公司層出不窮，國(guó)內(nèi)醫(yī)療人工智能相關(guān)企業(yè)多達(dá)139家
據(jù)前瞻產(chǎn)業(yè)研究院統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)顯示，目前，國(guó)內(nèi)醫(yī)療人工智能相關(guān)企業(yè)多達(dá)139家，主要分布在北京、廣州以及長(zhǎng)三角地區(qū)。從時(shí)間的維度上來(lái)看，國(guó)內(nèi)的醫(yī)療人工智能企業(yè)從2014年開(kāi)始出現(xiàn)了一個(gè)增長(zhǎng)的高峰，雖然相較于國(guó)外來(lái)說(shuō)發(fā)展較晚，但是近三年來(lái)的增長(zhǎng)非常迅速，創(chuàng)業(yè)公司層出不窮。
圖表8： 1998-2016年我國(guó)醫(yī)療人工智能成立公司數(shù)（單位：個(gè)）
從大的產(chǎn)業(yè)鏈層面來(lái)看整個(gè)行業(yè)的業(yè)態(tài)，我們可以看到，整個(gè)產(chǎn)業(yè)鏈可以分為三個(gè)層次：基礎(chǔ)層、技術(shù)層與應(yīng)用層。由于基礎(chǔ)算法和計(jì)算平臺(tái)、海量的數(shù)據(jù)來(lái)源還有機(jī)器學(xué)習(xí)、圖像識(shí)別的基礎(chǔ)技術(shù)的壁壘較高，往往需要較長(zhǎng)期的高投入才能有高回報(bào)，因此科技巨頭往往偏向于布局底層，而創(chuàng)業(yè)公司則往往選擇在變現(xiàn)能力強(qiáng)、容易進(jìn)入的輔助診斷、健康管理和藥物研發(fā)等應(yīng)用層扎堆。
圖表9：醫(yī)療人工智能產(chǎn)業(yè)鏈
醫(yī)療人工智能潛力非凡，2018年市場(chǎng)規(guī)模有望達(dá)200億
人工智能和醫(yī)療的結(jié)合具有非凡的發(fā)展?jié)摿拖胂罂臻g，也是未來(lái) 5-10 年的投資熱點(diǎn)之一。根據(jù)前瞻產(chǎn)業(yè)研究院發(fā)布的《2018-2023年中國(guó)人工智能行業(yè)市場(chǎng)前瞻與投資戰(zhàn)略規(guī)劃分析報(bào)告》：2016年中國(guó)人工智能+醫(yī)療市場(chǎng)規(guī)模達(dá)到96.61億元，增長(zhǎng)率為37.9％，中國(guó)人工智能+醫(yī)療市場(chǎng)規(guī)模在持續(xù)增長(zhǎng)，2017年將超130億元，增長(zhǎng)40.7％，有望在2018年市場(chǎng)規(guī)模達(dá)到200億元。
圖表10： 2015-2018年中國(guó)人工智能+醫(yī)療市場(chǎng)規(guī)模增長(zhǎng)趨勢(shì)圖（單位：億元）
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史海拾趣
在追求經(jīng)濟(jì)效益的同時(shí)，F(xiàn)requency Devices公司始終不忘履行社會(huì)責(zé)任。公司積極響應(yīng)國(guó)家環(huán)保政策，采用環(huán)保材料和生產(chǎn)工藝，減少對(duì)環(huán)境的影響。同時(shí)，公司還致力于可持續(xù)發(fā)展，通過(guò)技術(shù)創(chuàng)新和管理優(yōu)化，不斷提高資源利用效率，降低能耗和排放。這些努力不僅體現(xiàn)了公司的社會(huì)責(zé)任感，也為公司的長(zhǎng)期發(fā)展奠定了堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。
為了進(jìn)一步擴(kuò)大市場(chǎng)份額，F(xiàn)requency Devices公司積極實(shí)施國(guó)際化戰(zhàn)略。公司通過(guò)參加國(guó)際電子展會(huì)、建立海外銷(xiāo)售網(wǎng)絡(luò)、與國(guó)際知名企業(yè)建立合作關(guān)系等方式，不斷提升品牌國(guó)際影響力。同時(shí)，公司還根據(jù)不同國(guó)家和地區(qū)的市場(chǎng)特點(diǎn)，定制化開(kāi)發(fā)符合當(dāng)?shù)匦枨蟮母哳l電子產(chǎn)品。這些努力使得Frequency Devices公司的產(chǎn)品成功打入多個(gè)國(guó)際市場(chǎng)，實(shí)現(xiàn)了全球化布局。
Decawave公司成立于2007年，總部位于愛(ài)爾蘭都柏林。成立之初，公司就專注于超寬帶（UWB）技術(shù)的研發(fā)。在初創(chuàng)階段，Decawave面臨著技術(shù)難度大、資金緊張等挑戰(zhàn)。然而，憑借對(duì)UWB技術(shù)的深入理解和研究，公司成功開(kāi)發(fā)出了具有高精度定位能力的UWB芯片，這一技術(shù)突破為Decawave在電子行業(yè)中贏得了聲譽(yù)。
為了確保產(chǎn)品質(zhì)量和客戶滿意度，杰力建立了一套完善的質(zhì)量管理體系。公司從原材料采購(gòu)、生產(chǎn)制造到產(chǎn)品檢測(cè)等各個(gè)環(huán)節(jié)都實(shí)行嚴(yán)格的質(zhì)量控制和管理。同時(shí)，杰力還引進(jìn)了先進(jìn)的檢測(cè)設(shè)備和技術(shù)手段，對(duì)產(chǎn)品質(zhì)量進(jìn)行全面檢測(cè)和評(píng)估。這些措施使得杰力的產(chǎn)品在質(zhì)量上得到了有效保障，并贏得了客戶的信賴和好評(píng)。
隨著全球化進(jìn)程的加速，鋒鳴電子（上海總部）于2015年啟動(dòng)了國(guó)際化戰(zhàn)略。公司首先在東南亞地區(qū)設(shè)立生產(chǎn)基地，利用當(dāng)?shù)氐某杀緝?yōu)勢(shì)擴(kuò)大產(chǎn)能。隨后，鋒鳴電子積極參加國(guó)際展會(huì)，拓展海外市場(chǎng)，與多家國(guó)際知名企業(yè)建立了合作關(guān)系。通過(guò)國(guó)際化戰(zhàn)略的實(shí)施，鋒鳴電子不僅提升了品牌知名度，還實(shí)現(xiàn)了銷(xiāo)售收入的快速增長(zhǎng)。
近年來(lái)，Holy Stone不斷加大在技術(shù)研發(fā)和產(chǎn)品創(chuàng)新方面的投入。公司致力于研發(fā)適用于節(jié)能產(chǎn)品應(yīng)用所需的被動(dòng)元件，幫助客戶提升產(chǎn)品能源轉(zhuǎn)換效率。在全球汽車(chē)電子化發(fā)展的背景下，Holy Stone正式跨入車(chē)用電子供應(yīng)鏈，以提供優(yōu)質(zhì)元件的能力協(xié)助汽車(chē)電子達(dá)到最佳數(shù)位化。這些技術(shù)創(chuàng)新不僅推動(dòng)了公司產(chǎn)品的升級(jí)換代，還為公司開(kāi)拓了新的市場(chǎng)領(lǐng)域和增長(zhǎng)點(diǎn)。
以上五個(gè)故事展示了Holy Stone公司在電子行業(yè)中的發(fā)展歷程和成就，每個(gè)故事都體現(xiàn)了公司在不同方面的努力和成果。
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第二屆（1995年）全國(guó)大學(xué)生電子設(shè)計(jì)競(jìng)賽題目 本帖最后由 paulhyde 于 2014-9-15 09:49 編輯 題目一 實(shí)用低頻功率放大器 一、任務(wù) 設(shè)計(jì)并制作具有弱信號(hào)放大能力的低頻功率放大器。 二、要求 1．基本要求 （1）在放大通道的正弦信號(hào)輸入電壓幅度為（5～700）mV，等效負(fù)載電阻RL為8Ω ...… 查看全部問(wèn)答∨ |
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