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2018年03月14日 | 臨床試驗顯示,使用人工智能會使更多患者參與乳腺癌試驗

發布者:sigma28 關鍵字:人工智能 手機看文章 掃描二維碼
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明尼蘇達州羅切斯特  -- Mayo Clinic和IBM  Watson Health今天公布了早期使用沃森(Watson)系統 (IBM的一個認知計算系統)進行臨床試驗匹配的結果。在Mayo  Clinic的腫瘤醫療服務中使用該系統與參加Mayo乳腺癌臨床試驗的患者增加有關聯。

 

以上兩者還宣布了一項協議,旨在擴展和擴大該系統的訓練和使用。 有關其他癌癥類型試驗的訓練也已在進行當中。 目前,該系統已經可以支持乳腺癌,肺癌和胃腸癌的臨床試驗匹配。

 

臨床試驗可為患者提供有前景的新型治療方法。 但是使患者參加并被匹配到適當的試驗是一個耗時耗力的過程。全美國僅有5%的癌癥患者參與了臨床試驗。 因為參加的人數少,許多臨床試驗完成的速度極其緩慢甚至不能完成。 這不但使研究的進展滯后,還延緩了患者獲得更好的治療和改善患者護理的進程。

 

Mayo  Clinic 的腫瘤學家及沃森臨床試驗匹配項目的領導者Tufia  Haddad, M.D.說:“新型解決方案能夠幫助解決上述臨床需求,促進癌癥的研究和治療,進而改善患者的健康情況。”

 

Dr.  Haddad將在拉斯維加斯舉行的醫療保健信息和管理系統協會年會暨展覽會上介紹該項目。

 

沃森臨床試驗匹配項目的目標是準確而持續地將符合條件的患者與臨床試驗相匹配,以便醫療保健提供者和患者能考慮將適當的試驗作為患者的醫療保健計劃的一部分。 隨著時間的進程,Mayo的專家團隊確定了最佳的工作流程和篩選流程,并開始對患者進行臨床試驗的教育。  2016年7月,Mayo通過其臨床篩選研究協調員為非臥床的乳腺癌癌患者實施了該系統。

 

在實施開始后的11個月內,Mayo的乳腺癌全身治療臨床試驗的參加人數平均增加了80%。 與傳統的人工方法相比,篩選個體患者進行臨床試驗匹配的時間也下降了。

 

Dr.  Haddad說:“這使得所有患者都有參與各臨床試驗篩選的機會。 沃森系統和篩查協調員團隊的速度和準確性使我們的醫生能夠有效地為患者制定可以反映這些患者的醫療護理的各種可能選項的治療計劃。”

 

Mayo  Clinic和IBM  Watson Health plan將繼續開發該系統,使其包括其他類型癌癥的試驗以及其它的有關方面,例如手術,放療和支持性治療等。


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