有人預言人工智能（AI）將從根本上改變未來的醫療保健。話說的沒錯，但忽略了一個重要細節：AI已經在引起醫療和健康領域的重大變革。
IBM沃森發言人DiSanzo在今年的J.P.摩根醫療健康大會上透露：通過對IBM沃森AI程序的升級，幾年前在智力游戲中沃森AI擊敗Jeopardy獲得冠軍而一戰成名，現在正在引爆醫療和健康領域的變革。具體體現在以下四個方面：
1、醫療管理
DiSanzo指出，眾所周知，20%的慢病患者耗費了80%的總醫療費用。這些高需患者需要更好的醫療和健康管理。IBM沃森健康管理AI助手主要是用于協助有效的醫療和健康管理。
該沃森AI系統通過篩選結構化和非結構化病人數據，以及最新循證醫學、質量標準和法規要求，協助完成醫療健康管理，包括創建個體化治療計劃和推薦最佳治療方案等。
DiSanzo還透露，使用AI輔助醫療健康管理越來越普遍，大約有14.7萬患者擁有由IBM Watson健康管理AI助手協助指導個體化醫健計劃。
2、加速新藥研發
據美國藥品研究與制造商協會統計，生物制藥企業研發一種新藥上市通常耗費時間平均為10年。大多數研究性藥物從未進入市場。DiSanzo指出，用于輔助藥物研發的IBM沃森AI系統可以加速上述進程，而爭取時間。
沃森與輝瑞公司合作，共同開發抗腫瘤免疫藥物（簡稱I-O藥物）。他們使用IBM沃森AI預測1500種蛋白與肌萎縮性側索硬化癥（ALS）的關聯性，并進行排序。在排名前10位的蛋白質中，有8種被證明與ALS疾病密切有關。值得一提的是：其中5種蛋白從未被證實過與該病相關。
那么，沃森AI系統是如何做到的？DiSanzo解釋到，沃森AI系統是通過不斷更新增長的研究數據來實現的。這項技術具有巨大潛力，使研發新藥進入市場的速度比以往任何時候都快。
3、確定癌癥最佳治療方案
Disanzo引用一項在印度Manipal醫院開展研究項目，說明IBM沃森AI系統對638例乳腺癌推薦治療方案，其中93%的治療方案與腫瘤多學科委員會專家們推薦的治療方案一致。人工智能在提高癌癥治療一致性和整體質量方面潛力無限，這能讓醫生有更多時間為更多患者提供精準治療。
AI在輔助腫瘤治療方面的應用范圍越來越廣泛。2015年，只有一家醫療機構使用IBM沃森輔助系統；第二年，合作機構就上升至8家。現在，沃森AI系統在全球155家醫療服務機構試用。IBM沃森AI輔助治療癌癥的腫瘤也在不斷擴展。
DiSanzo介紹的另一項目是在UNC Lineberger Comprehensive Care Center開展的。該項目在使用IBM沃森進行基因組學分析腫瘤測序數據。AI在確定治療方案時，準確率超過99%。此外，IBM沃森在三分之一的患者中發現了可操作的臨床信息，這些均被醫生所忽視了。
4、臨床試驗與患者的匹配性
在藥物臨床試驗中，值得關注的問題是，如何確定不同患者滿足不同要求的臨床試驗入組標準。這是癌癥藥物臨床試驗面臨的一個艱巨任務。
目前已有近1000種研發的癌癥免疫新藥，許多進入了臨床試驗階段，解決這個困難是當務之急。
這正是IBM臨床試驗匹配（CTM）系統發揮作用的地方。該系統減少了人工比較臨床試驗入組標準和病人疾病診療數據信息。相反，使用AI系統讀取所有相關數據，自動實現病人最佳匹配臨床試驗要求。
DiSanzo展示了CTM系統一些令人印象深刻的成果。在16周臨床試驗周期內，使用AI技術縮短78%的預檢等待時間。IBM沃森自動排除了94%不符合臨床試驗要求的參與者。有效地提高了臨床試驗招募效率，最終加速了新藥上市進程。
據分析師們估計，2021年之前，AI醫療保健市場的復合年增長率將達42%。顛覆醫療和保健產業的時機以然成熟，而且正在進行中。
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