2018年10月10日,華為在全聯接大會上首次對外闡述其AI戰略,并推出了自主研發的兩款AI芯片,正式吹響全面自研芯片的號角。
除了華為以外,Google、蘋果、亞馬遜、BAT等廠商也紛紛發布自己的芯片研發戰略。這其中費用并不低,為什么各大廠商紛紛入局?
實際上,與傳統大廠相比,在適配度方面,企業自主研發的芯片會更切合自身終端產品,且能耗更低,兼容性更好;在成本方面,企業為付出的費用與“購買專利與產品”相比會節省不少,可以幫助減少公司成本以及內部管理的復雜性,加速公司運轉。因此,研發自己的芯片是各企業為以后發展鋪路的重要一環。
芯片在安防系統中扮演核心角色,很大程度上左右著安防系統的整體功能、能耗成本以及技術指標等,在行業未來發展方向上起到關鍵作用。
以視頻監控領域為例,芯片能夠將視頻圖像內容轉化成為清晰表達目標屬性的結構化數據,并對數據進行深度挖掘,能夠有效提高數據處理效率,使得普通攝像頭變得更為聰明、強大。而其高昂的成本也使得智能攝像頭價格始終居高不下:目前市面上主流AI攝像頭售價為4000元左右,是普通攝像頭的3-4倍,芯片的成本問題是智能安防產品能否迅速普及的關鍵。
此外,近年來安防賽道越來越擁擠,互聯網巨頭、AI創企、老牌廠商多方混戰,行業的需求從以單純硬件的提供商為主轉變為芯片、硬件產品、算法全生態布局、可提供軟硬件一體化的解決方案提供商,需求的轉變進一步提高了行業的技術壁壘,企業要想獲得更多潛在市場,就要在自研芯片項目上投入成本。
在此背景下,不少安防公司已經開始嘗試自主研發芯片。作為安防領域的零頭企業,海康威視、大華股份等企業也在加入這一陣營。
??低暜a品線在不斷向上游轉移,并與英偉達等公司在芯片、存儲和人工智能等領域形成合作。2017年12月27日,發改委公示2018年「互聯網+」、人工智能創新發展和數字經濟試點重大工程擬支持項目名單,??低暽陥?/span>
計算機視覺人工智能芯片研發及產業化項目赫然紙上。
??抵?,大華自研芯片的計劃也浮出水面,2018年,工信部下發人工智能與實體經濟深度融合創新項目名單,大華股份的視頻監控人工智能SoC芯片研發及應用等項目位列其中。目前,大華的AI SoC芯片已經裝配于新推出的新品睿智系列經濟型人臉攝像機中,實現在視頻感知端進行關鍵信息提取和檢測,在網絡節點和云端進行識別、索引、標注等功能,相比市面上的智能攝像機,具有價格低廉且穩定性高的優勢。
此外,曠視2017年曾在采訪中透露,公司正在開發 FPGA 芯片,以便搭載自家的神經網絡算法。虹識技術成功流片乾芯ASIC芯片QX8001,該芯片已經通過嚴格的功能和性能測試。依圖科技在2017年投資了人工智能芯片公司 ThinkForce。
不過,這種路徑并不是必然的,如果安防企業能與芯片廠商建立良好的合作模式,就無需從零開始建立能力,也更有利于發揮各自優勢。
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史海拾趣
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