一直以來大貨車、渣土車、泥頭車等大型重載車輛普遍存在運行風險高、管理效率低、環境污染嚴重的問題,這也讓它們成為交通管理部門重點監管的對象。然而,由于監管力度不足及司機本身安全意識淡薄等原因,超速、超載、無證駕駛、疲勞駕駛、拋灑等問題頻發,成為城市交通管理的頑疾。
近日,安防知識網獲悉,山東濟南交管部門為了有效查處大貨車、渣土車的違法行為,加大城市道路安全監管力度,在市區主要道路試點架設多套“人臉識別”設備,可自動比對、預警超分、失格渣土車駕駛員,豐富路面查緝、電警抓拍數據資源。人臉識別監控系統,將對大貨車、渣土車的監管從原先的對車的管理聯動到對司機人的管理上。
有了前端人臉監控的抓拍采集,后臺還部署了“以薩車輛圖像大數據識別分析”功能模塊,強化與大貨車通行證管理系統數據對接,與此同時與城管局渣土辦“渣土車監管系統”測試數據對接交互,為智慧交通貨運車輛動態監管模塊搭建奠定基礎。
對于以薩車輛圖像大數據識別分析系統,安防知識網此前通過專訪也有具體了解過,這套系統可全面兼容所有廠商前端采集設備,能夠支持過車圖像實時接入、智能分析,車輛全特征識別、車輛大數據深度研判、可視化展現等,是目前業內真正投入到實戰業務應用的產品之一。
以薩的強項在于能夠提供可支持全市全省范圍內的車輛聯網監管的車輛大數據分析系統,為城管、交管、公安等各大部門輸出實時的分析數據和結果,并且能夠做到百億級實時數據量毫秒檢索,即搜即得,而這也正是目前在市級省級動輒千億條卡口過車數據的車輛大數據分析的技術難點。
山東濟南的這套人臉識別+后端車輛大數據分析系統的組合應用,可以說解決了幾大關鍵問題:一是將司機、車輛的信息分別標簽“入庫”,讓管理部門能夠隨時通過特征標簽搜索獲取掌握車輛的運行軌跡。二是將各管理系統之間的數據打通,融合貫通之后由系統自動檢出異常情況,比如車輛超載、超速等情況,第一時間將數據信息反饋給管理部門進行處理,破解了傳統管理模式中由于各垂直部門之間的數據孤島問題。
縱觀全國,目前在城市交通管理過程中,針對渣土車、大貨車或是危化品運輸車,從利用北斗或GPS 車載終端實時監控車輛運行狀態和車況,到當前利用人臉識別/車輛識別以及車輛大數據來進行綜合應用監管,針對這些重點車輛的技術監管手段多種多樣且在不斷升級完善。
技術監管是一方面,與此同時,駕駛員的安全意識培養也至關重要,兩者結合才能共同創造更加安全、通暢、有序、和諧的道路交通環境!
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史海拾趣
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