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中國一年有5000萬個攝像頭需求，但實際只有50萬個智能攝像頭在應用，這個比例只有1％，這預示著智能安防才剛剛進入初級階段。近期，與數十位智能安防領域從業者進行一對一交流，從企業方了解到智能安防當前發展現狀，以及在實際運營過程中遇到的問題。通過企業走訪過程，我們加深了對安防AI化發展的了解，也從相關信息和數據中發現了一些共識與趨勢。

共識

1）智能安防才剛進入初級階段，AI占比低于1％

億歐智庫近期發布的《2018年中國AI＋安防行業發展研究報告預告版》中將AI創新型企業及安防巨頭就智能安防產品進行時間線的梳理，最直觀的感受，雖然AI應用在2012年早有成績，但在安防領域，AI安防產品上市多在2016－2017年之間，無論是人臉識別，車輛識別，結構化分析以及定制化解決方案等，包括實際應用也只是近兩年才正式開始。

億歐智庫整理了近年來安防上市企業在結合人工智能、深度學習等技術研發的AI產品線。大型安防上市企業雖很早就提出對應策略，但真正推出AI產品的時間卻集中在2017下半年，在時間上遠不及布局安防市場的新興AI企業，只不過應用層面，依托于前期構建大數據和綜合指揮平臺的資源優勢，實際落地周期可能會短一些。

雖然AI創新型企業要比部分安防上市企業要更早推出智能化安防產品，就目前產品呈現視頻結構化分析及實體畫面來看，在技術方面AI企業要更加領先一些。但是AI技術的進步需要通過跑數據來進行不斷的機器學習，而大量數據都在政府國安手里，若沒有數據支撐也難以有更大的突破。這也就形成了有資源的手里缺AI技術，而AI產品難以規?；瘧玫木置?。

2）芯片如果能做成，是贏者通吃的角色

中興事件發酵引出了很多關于芯片制造的話題，在智能安防領域，能做成芯片的公司更容易成為贏者通吃的角色，但誰能做成芯片，億歐智庫認為只有2種企業能做到，一種是賦能型企業，例如高通、英特爾這樣的企業，做通用型芯片，需要企業擁有一定的技術壁壘。而按照全球芯片發展歷程來看，能剩下的芯片企業不多，中國當前在做芯片的企業有二十多家，未來或許也只會有兩家左右企業活著，大部分企業都會死掉。而另外一種形態的企業需要滿足需求量夠大的條件，除了擁有技術能力外企業還需要有千億的資金來進行生產制造研發，高成本的投入的前提是業務數量的保障，投入產出比的問題。

3）系統集成商和產品制造商界限將消失

很長一段時間，系統集成商夾在制造商／經銷商與用戶之間，起到橋梁的作用。然而，同行的激烈競爭以及日益增加的設備成本和財務成本讓SI的利潤在不斷萎縮，尤其是來自行業龍頭對硬件設備市場的沖擊，促使安防工程商、系統集成商不得不對企業做出新的定位、重新確定發展戰略。安防龍頭企業體量的增大，同時兼并了制造商和集成商、工程商的角色，簡化了中間環節，直接響應用戶的需求，提供配套的產品和解決方案服務。

趨勢

1）從最初的“誰是你”，到“你是誰”

近些年因為AI技術的出現，視頻監控層面從最初的數字化、網絡化、高清化向智能化快速轉變，安防行業達成的共識是從“看得清“到”看得懂“，從”看視頻“到”用視頻“進行過渡。最初攝像頭解決的是圖像傳輸和處理，網絡、互聯網普及后開始進行萬物互聯，無論是依托大數據還是云計算技術來判別人與人、人與物之間的關聯性。但最近在近期AI或安防上市企業發布會或展會上，我們看到一些多功能AI產品面世。

比如感知型IPC，在車輛識別方面精細化程度從車牌、車型、車身顏色、品牌到駕駛員是否系安全帶、是否打電話、是否開啟遮陽板，再到車輛通過的時間、道路名稱、車輛行駛方向進行車輛軌跡分析，包括人員以圖搜圖，整理你的行為軌跡。AI＋安防要解決的將不再是人與人之間、人與車之間的結構聯系，而是能自主判斷“你是誰”，相信在不久的將來人工智能技術將會取代眾多傳統的安防技術，整個安防行業的發展已經到了比拼核心技術的關鍵節點。

2）投資并購，完美結合

因為AI技術和供應鏈資源參差不齊的事實客觀存在，我們發現，不少傳統安防企業通過投資／并購AI公司的方式來彌補各自短板，向完美結合體演進。2008年，全球視頻監控領域三大巨頭AXIS、BOSCH、Sony宣布合作，安防領域內企業開放、合作呼聲漸高。2015年英飛拓收購藏愚科技，高新興收購創聯電子，東方網力收購華啟智能、動力盈科等6家新技術企業；2016年?？低暿召徲鴪缶髽ISHL，佳都收購華之源，東方網力再次投資愛耳目、數智源等等。

我們看到安防市場格局逐漸明朗，已經形成了“兩超多強”的格局，?？低暫痛笕A股份領跑市場，東方網力、佳都、蘇州、漢王等第二梯隊企業奮起直追。當有了新技術的運作，尤其在AI應用正式落地安防之后，投資或收購AI技術公司成為傳統安防企業最有效創新升級的方式，而AI＋安防企業也將面臨行業集中度提高，市場份額向頭部集中的洗禮，2018年也將會迎來第一批倒閉潮。

3）AI＋安防企業的業務邏輯是先TOb，增量市場同樣

公安部門屬于比較高端的市場，但從歷史來看，都是從政府這邊去切入，然后成熟之后再往民用方向普及，隨著AI成熟度的進一步加強，很多安防產品已經開始逐步下沉到更多細分的民用場景，如社區、學校、工業園區、智能家居等。

受益于安防領域深度學習算法的快速發展，智能安防已經得到了越來越廣泛的應用。在AI＋安防時代，面對安防視頻產品下游的需求，運營服務將有較大的市場空間，這也將成為我國安防產業未來的發展方向。以人臉識別為例，可廣泛應用于公安、零售、教育、金融、醫療等行業；除此之外，未來也可以嘗試新興的場景，如智慧景區，完成物品遺留檢測、客流統計以及智能巡檢等；智慧商業，對客流量統計以及人流密度檢測等。

而對于具體做法，AI初創公司未來需要選擇和深挖垂直行業解決方案。做解決方案的好處就是能夠端到端地了解行業應用，從系統化、全局化的角度才能真正理解業務對于技術的需求，重新定義問題才有可能更好解決問題。

AI對安防領域的改造才剛開始，這一點從幾家傳統安防企業的AI產品落地情況可以看出來。2017年是AI＋安防企業正式落地應用的第一年，具備深度學習算法或AI產品開始在政府國安得到小范圍運用，包括提供個性化定制解決方案，隨著未來技術的成熟，以及國家政策的推動。在原有安防場景里，AI＋安防產品大規模運用最多只有5年左右時間，這些年彎道超車的AI初創企業，以及積極擁抱AI新技術的傳統安防企業的行業格局變化值得期待。