據(jù)Semiwiki報道，Wave Computing正在接近倒閉（closing down）。報道指出，該公司已經(jīng)通知所有員工這一消息（The company has reportedly let all employees go and filed for Chapter 11）。但據(jù)行業(yè)知情人士透露，Wavecomputing從去年年底就開始了漫長的“告別”。

成立于2010年的Wave Computing是 AI領(lǐng)域眾多有前途的新公司之一，其使命是“通過可擴展的實時AI解決方案，從邊緣到數(shù)據(jù)中心革新深度學(xué)習(xí)”。該公司由Dado Banatao和Pete Foley創(chuàng)立，屬于晚期風(fēng)險企業(yè)。Banatao先生擔(dān)任Wave Computing董事長，同時還是Tallwood Venture Capital的管理合伙人。Sanjai Kohli是首席執(zhí)行官。Kohli先生于2019年9月接班Art Swift成為Wave Computing的掌舵人，后者只擔(dān)任了四個月的職位。

據(jù)Semiwiki預(yù)測，Wave的AI數(shù)據(jù)流處理器存在性能問題。這也許是他們退出的原因？但Semiwiki表示，這只是一個推測。此外，Wave Computing還提供了廣泛的產(chǎn)品線。Wave Computing被稱為“可擴展，統(tǒng)一的AI平臺”，它利用MIPS處理器提供了“從邊緣到數(shù)據(jù)中心”擴展的數(shù)據(jù)流處理技術(shù)。

其中MIPS技術(shù)來源于他們在2018年六月的收購。在收購沒多久之后，Wave computing就宣告了MIPS的開源計劃。按照他們的說法，此舉旨將MIPS指令集架構(gòu)的普及。MIPS開放計劃將允許參與者自由訪問“最新版本的32位和64位MIPS ISA - 無需許可或使用費”，用戶還將獲得MIPS擁有的數(shù)百項專利。

據(jù)介紹，開源后開發(fā)者可以從Wave Computing官網(wǎng)上獲取MIPS 開源相關(guān)的指令集與工具，當(dāng)中包括 32/64 位的 MIPS R6 指令集、MIPS SIMD 擴展、MIPS DSP 擴展、MIPS Multi-Threading (MT)、MIPS MCU、microMIPS Architecture、MIPS Virtualization (VZ) 虛擬化等。

但其實早在去年年底，MIPS計劃已經(jīng)終止。

Semiwiki進一步指出，Wavecomputing之所以會有這樣的結(jié)局，也許與他們試圖一次做太多事情有關(guān)。他們強調(diào)，在新興的AI市場上，縮小重點或者是更好的策略？ 

隨著許多提供新穎方法的新公司的出現(xiàn)，人工智能和深度學(xué)習(xí)市場正在蓬勃發(fā)展。任何新市場通常都會經(jīng)歷這種增長，然后進入整合階段。Wave Computing的消息是否表明我們已經(jīng)進入整合階段？時間會證明一切。

Wave Computing是一家成立于2010年總部位于硅谷的AI技術(shù)公司，目前在全球擁有5個分公司和辦事處，分別位于美國、中國、日本、菲律賓和以色列。其獨創(chuàng)的“軟件可動態(tài)重構(gòu)處理器架構(gòu)(CGRA)以及數(shù)據(jù)流(Data Flow)計算”正成為AI計算領(lǐng)域具有革命性意義的處理器架構(gòu)。它旨在通過基于數(shù)據(jù)流架構(gòu)的一系列產(chǎn)品改變傳統(tǒng)的人工智能計算。

Wave Computing擁有超過200名數(shù)據(jù)科學(xué)家、機器學(xué)習(xí)、系統(tǒng)、軟件和芯片設(shè)計專家，其中25%擁有博士學(xué)位，包括 Stanford，CMU和Berkeley等名校博士及教授。Wave Computing的Dataflow技術(shù)已在TSMC28nm及16nm工藝上成功驗證。

2018年Wave Computing收購了MIPS，通過將MIPS多線程CPU IP核與其數(shù)據(jù)流架構(gòu)相結(jié)合，為人工智能計算提供完整的數(shù)據(jù)處理支持。MIPS是業(yè)內(nèi)知名的IP處理器架構(gòu)和IP核供應(yīng)商，其IP授權(quán)廣泛應(yīng)用于消費娛樂、家庭網(wǎng)絡(luò)設(shè)施、LTE調(diào)制解 調(diào)器和嵌入式應(yīng)用等產(chǎn)品。MIPS也在物聯(lián)網(wǎng)IoT設(shè)備，先進駕駛輔助系統(tǒng)ADAS和包括自動駕駛汽車的新興智能應(yīng)用中起到核心作用。Wave Computing 于2019年初宣布MIPS R6 ISA架構(gòu)開源，以及兩顆成熟商用IP核免費開源（更多信息請訪問：https://www.mipsopen.com），旨在進一步推動MIPS產(chǎn)業(yè)生態(tài)的發(fā)展以及支持IC公司的芯片設(shè)計創(chuàng)新。

Wave computing的核心產(chǎn)品是數(shù)據(jù)流處理器單元（DPU）采用非馮諾依曼（von Neumann）架構(gòu)的軟件可動態(tài)重構(gòu)處理器CGRA（Coarse grain reconfigurable array/accelerator）技術(shù)，適用于大規(guī)模異步并行計算問題。其主要優(yōu)勢是使得硬件更加靈活地適配于軟件，在可編程性（或通用性）和性能方面達到很好的綜合平衡，降低AI芯片開發(fā)門檻，不會受到GPU等加速器中存在的內(nèi)存瓶頸的影響。獨創(chuàng)的“軟件可動態(tài)重構(gòu)處理器架構(gòu)(CGRA)以及數(shù)據(jù)流(Data Flow)計算”正成為AI計算領(lǐng)域具有革命性意義的處理器架構(gòu)。它旨在通過基于數(shù)據(jù)流架構(gòu)的一系列產(chǎn)品改變傳統(tǒng)的人工智能計算。

2019 年，Wave Computing針對邊緣計算市場的算力需求，將MIPS技術(shù)與Wave旗下WaveFlow?和WaveTensor?技術(shù)相結(jié)合，推出TritonAI? 64 IP平臺，該平臺融合了Wave Computing旗下的幾大核心技術(shù)，MIPS 高性能、多線程、低功耗 IP、WaveFlow?、WaveTensor?等先進技術(shù)，具有高可擴展性、高兼容性、可客制化的特點，為產(chǎn)品提供高效、低耗的AI計算加速能力。

據(jù)介紹，作為一款高度靈活的軟件平臺，TritonAI? 64 IP平臺靈活適配到AI加速引擎WaveFlowTM 和WaveTensorTM，滿足不斷變化的AI計算需求。這些加速引擎被一個異構(gòu)編程平臺管理，該編程平臺由一個統(tǒng)一的API平臺管理，即Wave Run-Time (WaveRTTM)平臺。WaveRT平臺在 MIPS 上運行, 并幫助對 WaveFlow 和 WaveTensor 運行引擎進行編程, 以分析和執(zhí)行恰當(dāng)?shù)?AI任務(wù)；這種軟件集中管理的方式，可以很好地把AI應(yīng)用、AI框架和 AI算法從它們依賴執(zhí)行的目標(biāo)計算單元抽象出來，從而可以把算法按并行執(zhí)行的方式匹配到Wave相應(yīng)的計算單元上去，從而提升SoC 的AI計算性能。