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當我們談及到技術時通常都會帶有一些炒作，很多次號稱”下一個大事件”都變成了”下一個大坑”，炒作的速度是不是已經超過了技術發展的速度？高清電視？聊天機器人？甚至是增強現實技術（AR）？在當今快速發展的技術驅動型領域區分清楚現在可能發生的事情和不遠將來可能發生的事情這兩個概念是至關重要的。

人工智能（AI）可能是目前最常被濫用的流行語之一，每個人都聲稱他們的產品有人工智能技術，即使根本就沒有。如果確實采用了AI技術那么又是哪一種呢？狹義上的AI是指設備可以在不需要任何人為交互的作用下執行一系列特定的任務，或者通常我們理解的AI是指設備幾乎可以自己做出決定。現實的情況中這些都是狹義上的AI，但是炒作的人很可能不知道其中的區別——他們只是在炒作AI這個概念。

這種對于科技術語的過度濫用不僅會給消費者帶來困惑（某些情況下還會引起擔憂），還會給那些確實變得越來越智能的產品帶來負面的影響，反而會沒人注意這類產品的改進以及帶來的好處。

AIoT不斷向前發展，它很可能是流行語濫用的一個受害者

用外行人的話說AIoT是AI和IoT的結合，將智能賦予給終端設備。隨著AI不斷融入終端產品比如傳感器、攝像機、移動手機等，在很多情況下不再需要云計算的支持，而是將一些任務轉移到物聯網終端設備本身來處理，消除了數據通信過程中的所有延遲，最終它會把物聯網數據轉化為有用的信息，從而幫助改進決策過程，在最需要的環境完成處理。

以自動駕駛汽車為例，它集成多個攝像頭用于計算機視覺、目標識別、車道預警、疲勞駕駛監控等，此外還有實現傳感器融合的其他傳感器（比如熱成像、雷達和激光雷達）。通過在終端設備中進行處理可以將車輛接收和發送數據所需的帶寬降到最低，并消除了數據分析的延遲。在節點連接或延遲要求非常敏感的時候，比如以100mph的速度行駛時（當然是在高速上）終端處理可能就是生與死的區別。

AIoT對于Imagination意味著什么？

我們認為AIoT是AI和IoT的自然發展，它們是互相促進的。AI通過機器學習的能力為IoT賦能，將數據轉化為有用的信息，同時IoT通過增加互聯和數據交換驅動AI的發展。

我們開發的IP已經在數十億臺設備上進行了應用，比如智能手機、平板電腦、機頂盒和汽車等。通過不斷的共享數據將這些產品變得更加的智能，進一步改變我們所生活的環境。

在智慧城市中，AIoT將使得越來越多的智能終端設備不再僅僅是數據生成器，而是扮演數據聚合、數據交換、數據驅動和決策的大腦。在城市中這意味著可以通過不斷更新道路的基礎設施以及車輛管理來降低或者消除交通堵塞，此外更好的數據共享還能制定車輛更優的出行路線，并且可以及時為緊急救護車掃清道路。汽車能夠與路燈、交通信號燈和路標進行數據通信看似是一個非常瘋狂的想法，但是在未來這將成為普遍的現象。

AIoT系統將會根據實時和預測的信息做出明智的選擇，例如當我們看到高速公路上的標志顯示過時的信息是多么令人沮喪，原因可能是我們認為沒有及時更新，有時我們不會被及時通知走下一個路口，最終成為三英里長擁堵的一部分，所以車輛與車輛（V2V）或車輛與基礎設施（V2X）之間的數據共享和及時的檢查是有非常重要意義的，可以保證整個過程不會出現故障。在不久的將來V2X將成為基本的需求——但這個需求將會涉及數萬億個傳感器的AIoT系統的設計。

談到工作場所，未來工廠將變得更加安全，因為之前“啞巴”的工業機器人和車輛將使用AIoT來感知周圍的環境，同時重點關注工作人員的安全，從而確保工廠的整體安全。如果一個工作人員進入到機器人工作的范圍內，它能夠立即明白發生了什么，并迅速進入到安全模式。

當然我們未來的商店也會更加的智能，你可以自由選擇自己的商品，比如一瓶啤酒，當你離開商店時相應費用會計入你的賬戶中，你的積分也會被同步更新，貨架上的商品也會被及時補充，這些功能需要傳感器和攝像頭的協同工作，而且不需要人為干預。

這些場景需要從一開始設計就要考慮到安全和隱私，在Imagination我們的芯片和軟件團隊互相合作致力于將AIoT系統變為現實，它將服務我們更多的人。

AIoT會成為2019年的科技流行語嗎？

AIoT的概念仍然相對來說比較新，雖然行業炒作現象不斷增加，但關鍵是要區分哪些是當前可能實現的，哪些仍然離我們很遙遠。

AIoT會成為下一個大事件嗎？

我們認為這是數萬億個細分場景的共同發展的趨勢，它們加在一起就是一個重大的機遇，當然這也需要持續性的開發，比如5G、WiFi等新型的網絡互連方式，此外軟件方面的開發也需要有不斷的進展，包括狹義上的AI以及更加廣泛意義上的AI應用。

關鍵字：AIoT 引用地址：AIoT對我們的社會意味著什么

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