G42、JBA Risk Management 和 Spire 率先采用可用于 Earth-2 氣象分析的 NVIDIA Omniverse Blueprint

美國加利福尼亞州圣何塞 —— GTC —— 太平洋時間 2025 年 3 月 18 日 —— NVIDIA 今日發布可用于 Earth-2 氣象分析的 NVIDIA Omniverse Blueprint，以加速開發更準確的天氣預報解決方案。

過去十年間，與氣候相關的天氣事件對全球經濟造成了高達 2 萬億美元的影響。這一全新 Omniverse Blueprint 使用戶能夠利用最新技術，幫助全球企業和組織提升風險管理和災備能力。

可用于Earth-2 氣象分析的 NVIDIA Omniverse Blueprint 提供一套參考工作流，涵蓋 NVIDIA GPU 加速庫、物理 AI 框架、開發工具和微服務，幫助企業將天氣預報模型從原型設計快速推進到生產。

易于部署的可用于 NVIDIA Earth-2 的 NVIDIA NIM? 微服務也是該藍圖的一部分，其中包括具有降尺度功能的 CorrDiff 和用于預測全球各種天氣和氣候大氣動力學變量的 FourCastNet。氣象技術公司、研究人員和政府機構已開始利用這些數據來獲取關鍵洞察，并降低極端天氣帶來的風險。

“我們正在目睹極端天氣事件和自然災害頻發對人們生命和財產造成嚴重威脅。”NVIDIA 創始人兼首席執行官黃仁勛先生表示。“可用于 Earth-2 的 NVIDIA Omniverse Blueprint 將助力全球各行各業做好應對氣候變化及天氣相關災害的準備，并減輕其影響。”

生態系統支持

包括 AI 公司 G42、JBA Risk Management、Spire 等在內的業界領先氣候技術公司正在利用該藍圖開發獨特的 AI 增強解決方案。

與價值 200 億美元的氣候技術行業的專有企業數據相結合，NVIDIA Earth-2 平臺幫助開發者構建的解決方案能夠在幾秒鐘內提供預警和更新預報，而使用傳統的 CPU 驅動建模方式則需要數分鐘甚至數小時。

G42 正在將可用于 Earth-2 的 Omniverse Blueprint 的多種組件與其 AI 驅動的 預報模型相集成，為阿聯酋國家氣象中心提供 AI 技術以實現先進的天氣預報和災害管理。

“G42 正在推動 AI 賦能的預測技術幫助政府和企業增強應對極端天氣的抵御能力，以應對快速變化的世界。”G42 旗下企業 Inception 的首席執行官 Andrew Jackson 表示：“利用高分辨率天氣和氣候建模，我們正在改變組織預測和應對惡劣天氣條件的方式，使其更加精確和快速。基于 NVIDIA 的 CorrDiff 模型，我們開發了一套定制化 AI 驅動的系統，將粗略的天氣數據降尺度為超本地天氣預報，從而以前所未有的規模實現更快的預測。這項技術與 Earth-2 Blueprint 相結合，為決策者提供了可行的智能支持，以保護社區、維護基礎設施，并規劃更具韌性的未來。”

Spire Global 使用該藍圖中的 AI 組件作為參考，開發新的 AI 產品，這些產品集成了其專有衛星數據，并提供長達 45 天的中期和次季節預測。在 NVIDIA GPU 和可用于 Earth-2 的 Omniverse Blueprint 的支持下，Spire 的模型運行速度比傳統的基于物理的模型快 1,000 倍，通過大規模集合預報能夠全面捕捉所有可能的天氣結果。

眾多采用或試用 Earth-2 的公司包括 3D 建圖公司 Ecopia、建圖空間分析公司 ESRI、綠色能源公司 GCL Power、洪水風險管理公司 JBA Risk Management、航空航天公司 OroraTech，以及由專有空間數據和天氣情報提供動力支持的領先韌性平臺 Tomorrow.io。

用于氣候技術的突破性生成式 AI

Earth-2 平臺提供了一套工具、微服務以及一系列先進的 AI 天氣模型，用于對全球天氣進行可視化和模擬分析。

CorrDiff 集成為 Omniverse Blueprint 的一部分，可通過 NVIDIA NIM 微服務使用，在實現高分辨率數值天氣預報方面，與使用 CPU 相比，其速度快了 500 倍，能效高 10,000 倍。

可用于 Earth-2 的 Omniverse Blueprint 使獨立軟件供應商能夠開發和部署 AI 增強解決方案，并使用觀測數據來更快速、更準確地提出解決方案。

地理空間技術的領導者 Esri 正在與 NVIDIA 合作，通過該藍圖將其 ArcGIS 平臺連接到 Earth-2。OroraTech 正在探索將其數據平臺與可用于 Earth-2 的 Omniverse Blueprint 相連。

Tomorrow.io 貢獻了其近乎實時的專有衛星數據，幫助創建支持新一代 AI 模型訓練、推理和增強的 NVIDIA 數字孿生地球。

該藍圖的關鍵組成部分 NVIDIA Omniverse?，是基于 OpenUSD 開發的 3D 工作流和應用平臺。可用于 Earth-2 的 Omniverse Blueprint 展示了開發者如何使用 Omniverse 軟件開發套件和微服務構建由 NVIDIA RTX? 支持、用于渲染地理空間和天氣數據的可視化工作流。

NVIDIA DGX Cloud 驅動的計算

可用于 Earth-2 的 Omniverse Blueprint 利用 NVIDIA DGX? Cloud 平臺，展示了 AI 增強的天氣預報的全棧加速能力。在 NVIDIA DGX GB200、NVIDIA HGX? B200 和 NVIDIA OVX? 超級計算機上運行的該藍圖，為全球氣候模擬與可視化提供了一條具有卓越速度和規模的實現路徑。

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