《泰坦尼克號》3D版在全球熱播。時隔15年，這段凄美故事仍然叫人唏噓。泰坦尼克號沉沒原因雖然還存在著許多分歧，但撞上冰山的事實卻是肯定的。關于泰坦尼克號撞擊冰山的原因最終歸結到，船員因未能找到望遠鏡(因為當時船上唯一的一副雙筒望遠鏡被二副鎖在了柜子里，而那位保管柜子鑰匙的二副最后并沒有上船)，瞭望員不得不用肉眼觀測，當發現冰山時，為時已晚。

　　肉眼的觀察能力是有限的，千百年來人們一直在通過各種途徑來彌補或替代肉眼的缺陷。隨著科技的進步，這類工具從原先單純的視覺模擬功能逐漸加入了更多的智能處理功能。例如，在智能安防監控領域，監控設備除了替代人眼提供7×24小時全天候、不眨眼的視頻錄像外，還可以提供對特殊事件預警或該類事件發生時提高錄像清晰度等功能;在汽車領域，當您以高速度在公路上行駛時而忽視了前方進城限速的標志，這時候汽車中的另一雙“眼睛”就會發出警告提醒您限速行駛……

　　類似的應用正在以“嵌入式視覺”的概念迅速走入我們的生活，受到越來越多的關注。在2012年初的拉斯維加斯國際消費電子展(CES)上，嵌入式視覺被評為十大改變今年消費電子市場的技術之一。根據IMS Research預計，到2015年，將有35億電子系統有視覺能力，包括智能手機、電視和汽車駕駛員輔助系統(ADAS)等。

　　嵌入式視覺應用的“前世今生”

　　其實，“嵌入式視覺”這個概念的提出并不久，但類似的應用已經在很多行業走過若干年的研發、應用歷程，包括智能視頻監控、生物識別、智能機器人、工業及醫療行業的機器視覺，以及目前在汽車行業極受關注的ADAS，等等。

　　ADI 是業界對嵌入式視覺的技術開發和應用走在前列的半導體公司之一，ADI認為對于當今和很多未來的工業、醫療和消費電子視覺應用開發，提供能夠使產品“看見”并做出響應的元器件至關重要。為此，ADI提供了多種嵌入式視覺信號鏈器件，例如數字信號處理器(DSP)、編/解碼器、HDMI收發器、放大器和特殊電源管理 IC，使部署各種各樣的視覺應用變得極其便利。特別是Blackfin器件在早期的“嵌入式視覺”應用中有廣泛的應用，下面是四個具有代表性的早期“嵌入式視覺”應用成功案例。　　

 

　　⒈六年前的德國Aglaia GmbH 公司開發上市汽車駕駛員輔助視覺傳感器系統，其實時電子眼方案由硬件和軟件組成(核心處理器采用了雙核Blackfin ADSP BF561)，模仿人類從眼球(圖像捕捉)到大腦(圖像分析和闡釋)的視覺系統。Aglaia的系統能夠通知駕駛員前方的交通標志，對潛在的交通沖突發出警告，自動限速，當駕駛員駛出車道線時發出警告。該系統甚至可以提供“疲勞分析”幫助駕駛員避免碰撞。

　　⒉視覺輔助技術的領先公司 Enhanced Vision(EV)為增長迅速的視力受損群體提供先進的技術解決方案，選擇了Blackfin BF561處理器用于其最新一代的電子低視力輔助設備，那些視力受損群體可以借助這一技術在家中或者在購買食物或藥品時實現生活自理。

　　⒊韓國首爾的Qritek公司利用其新型IRIBIO鼠標生物識別系統可以幫助您“密切注視”——該系統使用微型照相機與嵌入式虹膜認證引擎電路板，非常方便地安裝在計算機鼠標中，嵌入在鼠標內部的軟件利用用戶特有的虹膜模式作為口令處理認證，注冊和認證數據也安全地存儲在鼠標內部，與PC機分開，避免來自黑客的威脅。

　　⒋南京新奕天科技公司與香港大學合作開發出智能、自主的視頻分析設備——ThinkSmart V1，通過監控現場視頻數據，對目標進行檢測、跟蹤、分類，并分析目標的行為，實時發送預警信息。

　　正如嵌入式視覺聯盟創始人Jeff Bier所指出：“視覺算法對計算能力的要求非常高，而且差異甚大。”在上述的應用中都采用了高性能的Blackfin處理器，其中又以首個高性能雙核Blackfin處理器BF561的應用為主。視覺演算法與應用大大地延伸了處理器性能要求的范圍，處理器的性能至關重要。　　

 

　　“在許多嵌入式系統中，設計人員面臨著尺寸、功耗與成本等嚴苛的限制條件，因此，能夠以低成本與低功耗提供充分的處理能力是至關重要的。”Jeff Bier對嵌入式視覺應用具有深刻的認識，這樣的觀點也是當前嵌入式視覺應用的主要趨勢之一。ADI 最新推出的 Blackfin ADSP-BF609和ADSP-BF608 處理器就適時地迎合了當前和未來嵌入式視覺應用的這些需求趨勢，旨在以高性價比、低功耗將復雜的多功能分析技術推廣到多種級別的嵌入式視覺應用。

　　ADSP-BF608/9為嵌入式視覺應用帶來雙核高性能處理器

　　無論是從最初的視頻監控應用到汽車視覺ADAS系統以及各種創新型的嵌入式視覺應用，最根本的要求是“視覺”——滿足需求清晰度的視頻處理。而另一方面，當前嵌入式視覺更加注重融入智能分析特性，這對嵌入式系統處理器提出了更高的要求，需要更快速的視頻處理能力和更強大的智能運算分析能力。

　　ADSP-BF608/9在設計之初充分考慮到這些應用需求，針對嵌入式視覺應用進行了優化，并均配備一種稱為“流水線視覺處理器(PVP) ”的高性能視頻分析加速器——PVP由一組可配置的處理模塊構成，設計用于加速多達5個并行圖像算法，從而實現極高的分析性能，每秒可實現250億次的數學運算，可以完成的功能包括對象監測、跟蹤和識別等。

　　“當前業界在視頻分析算法上尚沒有統一標準，每一個客戶的算法千差萬別，因此處理器需要針對客戶的不同算法提供足夠的靈活性。”ADI DSP亞太區業務經理陸磊指出。“ADSP-BF608/9的PVP模塊提供足夠的靈活性，是一種靈活的視頻處理引擎，具體來說，包括卷積、縮放、算數模塊等12個高性能、配置靈活的信號處理模塊，支持各種常用算法。”陸磊進一步分享道，“視頻進入PVP后將經過濾波器、索菲爾邊沿檢測、極坐標變換、邊沿分裂。以800×480分辨率的視頻圖像為例，如果這部分運算不是在PVP而是在Blackfin中運算，需要3個500MHz的Blackfin內核。”

　　對于當前的嵌入式視覺應用，低功耗也是一個重要的特性需求。PVP的高性能不僅節省了內核資源，提高了處理器的運算能力，還大大降低了功耗。此外，在PVP設計時進行了特別的優化，可以簡化對內存存儲以及讀寫，其中一個重要的好處就是低功耗，因為處理器在讀寫內存的時候通常會消耗更多的功耗。

　　除了高性能PVP帶來的低功耗優勢外，BF60x系列具有動態電源管理，處理器可以調節不同的時鐘頻率以提供相應的功率(例如，當處理器的時鐘頻率降低25%時，BF608/9的功耗也會隨之降低25%)。另外，BF608/9基于一種選通時鐘內核設計，可按照逐條指令來選擇性地切斷功能單元的電源，還支持多種針對所需 CPU 動作極少(或根本不需要 CPU 動作)期間的省電模式。因此，ADSP-BF608/9的低功耗特性突出，在25℃時典型功耗為400mW。

　　另外，BF608/9有豐富的外設和連接存儲器接口：DDR2、LPDDR、RSI(移動存儲接口，支持MMC、SD、SDIO和CE-ATA)連接能力;USB2.0、以太網、5類串行接口、用于CMOS傳感器和LCD的ePPI;用于高速多處理的鏈路端口(Link Port)。豐富的接口為客戶的設計多樣性提供了很好的支持。

　　性價比永遠是市場競爭的關鍵利器，而對于剛開始風生水起的嵌入式系統來說尤其如此。陸磊表示：“ADI在為BF608和BF609的設定性能目標時，注重的不僅是DSP的時鐘頻率和處理能力，還包括性能價格比、性能功耗比、性能面積比。”

　　ADSP-BF608/9的典型應用

　ADSP-BF608/9集成的PVP有多達5種視頻分析功能，單個處理器可以滿足所有嵌入式視覺應用，是當前許多嵌入式視覺應用的適合之選，例如高級汽車輔助駕駛系統、工業機器視覺和安防/監控系統等。

　　⒈安防監控

　　未來的監控市場發展在于智能分析，而且是在高清監控的基礎上智能分析才能發揮得淋漓盡致。對于安防應用來說，涉及的面很廣，通常不同廠商和終端客戶都有這樣或那樣不同的需求，包括清晰度、實時處理以及功能上的差異化需求。比如有些用戶是地鐵系統的，他們需要的功能是檢測是否跨越候車的黃線，人群密度是否過大，是否有可疑的遺留物體等;有些用戶是銀行系統的，他們所需要的是ATM機的智能監控，如分析是否有安裝假鍵盤、安裝吞卡器，在ATM機是否有暴力行為，是否出現犯罪分子的人臉等。

　　因此，越來越多的安防應用需要加入智能識別算法，例如在指定的時間加入的車輛、行人出入數量、反向行駛的檢測、車牌識別等等。這種應用中，BF608/9可以作為協處理器，將視頻進行分析，然后將結果送回主處理器。與一般把所有視頻全部存儲的系統相比，后者需要比較高的帶寬和存儲，前者可以實現只存儲需要的東西，從而節省硬盤空間，降低系統整體成本。這種應用對DSP的傳輸要求越來越高，一方面要求圖像預處理算法盡量優化、精簡，另一方面也對圖像預處理主芯片的內核處理能力、內部總線架構、數據傳輸能力、外圍接口，以及硬件整體架構和指令集對預處理算法的支持提出了更高要求。在視頻分析能力方面， BF609支持高清分析，BF608支持VGA視頻分析，用戶可以根據所需靈活選擇。　　

 

　　⒉在ADAS上的應用

　　根據德國INVENT-FAS(智能交通和用戶友好技術—駕駛輔助主動安全技術)協會公布的道路交通事故主要原因分析報告：大約28%的事故是行駛過程中并線或變道造成的;大約24%的事故是追尾造成的;大約15%的事故是因為駛離公路造成的。為汽車開發碰撞報警、車道偏離報警、變道報警、行人檢測等多視頻處理能力成為汽車駕駛輔助系統(ADAS)設計成為設計重點。　　

 

　　視覺ADAS系統通常包括視頻放大、編碼、傳輸、解碼、處理和顯示功能，攝像頭分辨率趨向于越來越高，數量越來越多，功能也越來越多，傳統的解決方案面臨越來越大的挑戰。Black?n處理器在汽車視覺ADAS上已經有成熟的應用，能夠提供成熟可靠的高性能視頻處理解決方案，適用從單功能到多功能的各種系統，而BF608/9的推出為工程師提供了更新的選擇。“雖然汽車廠商對ADAS實現的目標是統一的，但對精度、靈敏度等不同要求導致每一個客戶的算法標準千差萬別。”陸磊指出，“目前市場上有不少ADAS解決方案，但BF608/9在實現靈活的算法上具有獨特優勢，Blackfin基于軟件的結構有助于用戶推出與眾不同的終端產品，讓客戶可以加上自己的算法。”除了Blackfin系列處理器，ADI還提供品種豐富、性能優異的視頻編/解碼器、視頻多路復用器/開關和視頻放大器，而優化的編譯器和“圖像工具箱”算法庫能夠最大程度地提高效率和MIPS。　　

 

　　⒊條形碼圖像處理

　　條形碼圖像處理面臨條形碼色損、反光、彎曲等導致的圖像不清晰，在一個很大的平面內如何定義這是一個條形碼，通常涉及到復雜的算法。過去在一些條形碼的高端運算中，基本是基于FPGA來實現，而現在采用BF608/9處理器，可以通過運算來消除噪聲和失真，設計工程師就可以完全省略掉FPGA，幫助實現低成本的設計。

　　參考文獻：
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　　[5]Aglaia公司基于Blackfin處理器的“電子眼”警告司機車道偏離，調整速度[R/OL].http://www.analog.com/zh/processors-dsp/blackfin/products/customer-case-studies/aglaia_visual_sensor_systems/resources/fca.html